-
公开(公告)号：CN113099498B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202110346613.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于IPv6‑NDP的无线搜索自动组网方法，涉及无限通信网络系统中的自动组网技术领域，解决了目前IPv6存在的组网方法效率不高、稳定差的技术问题。本方法包括无线搜索网络以及信道切换方法；所述无线搜索网络包括一个根节点和多个叶节点以及用于所述根节点、叶节点之间通信的网络协议；所述网络协议包括IPv6、NDP；所述根节点能够对所述叶节点进行入网及入网管理。本发在IPv6协议标准框架下增加NDP协议，充分利用IPv6、NDP各自的优势，并引入信道切换方法，提高整个无线搜索网络通信的稳定性和准确性易于被接受和推广。
-
公开(公告)号：CN112905215A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110354740.5
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于双模通信的软件升级方法，涉及电力通信技术领域，解决了现有的无线通信、HPLC双模混合通信中，对集中器、采集器或电能表进行软件升级时容易存在节点遗漏，较难实现差异化升级的技术问题。该方法包括升级台和多个电能表、采集器或集中器组成的升级节点，用于更新所述升级节点的旧程序，其特征在于，所述升级台与所述升级节点之间通过无线和/或HPLC方式通信连接，所述升级台能够通过升级数据传输对所述升级节点的软件进行升级；所述软件升级方法能够选择全部或指定的所述升级节点进行软件升级。本发明的软件升级方法对全部升级节点进行升级避免了升级节点遗漏产生的升级不全，指定的升级节点升级实现了精准升级、差异化升级。
-
公开(公告)号：CN113099498A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110346613.0
申请日：2021-03-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 深圳友讯达科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于IPv6‑NDP的无线搜索自动组网方法，涉及无限通信网络系统中的自动组网技术领域，解决了目前IPv6存在的组网方法效率不高、稳定差的技术问题。本方法包括无线搜索网络以及信道切换方法；所述无线搜索网络包括一个根节点和多个叶节点以及用于所述根节点、叶节点之间通信的网络协议；所述网络协议包括IPv6、NDP；所述根节点能够对所述叶节点进行入网及入网管理。本发在IPv6协议标准框架下增加NDP协议，充分利用IPv6、NDP各自的优势，并引入信道切换方法，提高整个无线搜索网络通信的稳定性和准确性易于被接受和推广。
-
公开(公告)号：CN112200405A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010879778.X
申请日：2020-08-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于熵权‑模糊层次分析法的专变健康状况评估方法，涉及电网运维领域。目前专变评估对专变周期性的检修只能预防，不能全面有效准确的评价。本发明包括步骤：应用模糊层次分析法计算指标权重，得到模糊层次分析权重矩阵；应用熵权法计算指标权重，得到熵权权重矩阵；获取模糊层次分析权重矩阵和熵权权重矩阵；并进行权重矩阵集成，组合优化，得到综合指标与权重；依据健康评估状态模型，得到专变健康状况，以实时在线监测专变的运行状态。本技术方案通过采用多个具有代表性的指标对专变的健康状态评估，能够准确和合理的评估专变状态。且通过主观与客观相结合的方法建立评价体系，从而在方法上保证了评价的可信度。
-
公开(公告)号：CN111241056A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN201911410184.8
申请日：2019-12-31
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于决策树模型的电力用能数据存储优化方法，涉及一种电力数据存储领域，对于高频采集、低实时性业务场景的数据，已有的高效存储方法不能满足要求。本发明基于适应于HBase多存储格式进行特点分析，将采集实际应用场景划分，通过决策树模型选择合适的数据存储格式，选出最优的HBase存储方式，以此来优化高频采集数据存储空间。本技术方案采用多种格式的数据存储方式，根据不同的情况择优进行存储，弥补目前对于高频采集数据存储空间优化的不足，节省电力用能数据在大数据平台存储资源空间，提高HBase读写性；解决电力用能数据存储问题，为电力用能提供一个规范的HBase存储优化方法，具有易实现的、高效的特点。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110690978A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201910784558.6
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种基于定时广播策略的RS485电表停电告警上报方法，涉及一种停电告警上报方法；目前，因RS485方式为单双工方式导致智能表不能主动发起事件上报，导致了大量表记停电事件漏报、迟报。本发明包括步骤：1）定时轮询；II型集中器定时广播发送“停电状态询问”报文；II型集中器在抄表空隙期中进行，当日抄表结束或者当超过一个时段时开始发起定时轮训；2）总线监听；3）单表停电事件上报；4）RS485冲突处理事件上报；本技术方案采用II型集中器特定的定时广播策略，使用超级电容，并极大限度有效利用II型集中器抄表完成后的空隙期以及轮招特性，解决RS485智能表的主动上报问题，大幅提高RS485智能表停电事件的准确性和实时性。
-
公开(公告)号：CN110457295A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910604916.0
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G06F16/215 , G06F16/23 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于社会关系感知的时序数据补全系统。本发明采用的时序数据补全系统包括社会注意力网络和时序注意力网络；在社会注意力网络中，首先计算每个邻居节点对应时序数据的固定大小的记忆表示矩阵，并拼接所有邻居节点的记忆矩阵结合当前隐层的状态得到社会关系上下文向量；在时序注意力网络中，直接计算用户的记忆表示，并结合当前隐层状态得到时序上下文向量；最后将当前隐层状态向量、社会关系上下文向量和时序上下文向量拼接起来，经过非线性变化得到补全值。本发明自适应于各种存在社会关系上下文的时序数据场景，从而提供更为通用的方案，解决泛化的社会关系上下文中的时序数据补全问题。
-
公开(公告)号：CN112149057A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010812256.8
申请日：2020-08-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国计量大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC: G06F17/18 , G06F16/215 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于负荷曲线计算技术线损的方法,涉及电力运维领域。线路的实际情况错综复杂，线路长度无法准确测量，人工耗力也较大；算法复杂，实时性差。本发明对公变电流数据拟合，并对公变电流的负荷曲线的平方进行积分，基于积分结果，计算得到I2t；基于公式I2Rt和计算得到的“I2t”和“R”；通过公式 计算技术线损损耗。本技术方案充分利用了目前能得到的电网数据,对其进行重新整理,根据持续负荷曲线进行计算,得到更精确可信的结果。通过基于负荷曲线和两端电压来计算技术线损，避免测量线路长度这种问题，且将其化为能量转化的问题，提高实时性，降低算法的复杂度。
-
公开(公告)号：CN110611661A
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201910784052.5
申请日：2019-08-23
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 一种基于双重认证多重防护措施的采集信息共享方法及系统，涉及一种采集信息共享方法。传统，采取使用头部信息来传递用户身份验证信息，该方法容易被截取用户信息。本发明包括步骤：客户端发起账号认证请求；认证通过，随机生成一个临时令牌，并返回给接收方；接收方得到临时令牌后再次发起数据请求，发送方收到请求后解密令牌，判断令牌合法性以及令牌的时效性；若校验通过，则进入提取数据及组装数据环节；服务端提取采集数据，并进行数据脱敏；对数据进行签名，并进行加密；将原文和加密后摘要一同发送给接收方。本技术方案使用账号认证与令牌认证相结合的认证方法，它将身份认证服务与数据提供服务进行分离，极大地提高接口交互的安全性。
-
公开(公告)号：CN110490329A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910604895.2
申请日：2019-07-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司丽水供电公司 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的大规模电力异常数据检测方法及系统。本发明的大规模电力异常数据检测方法，其包括步骤：1)输入待检测的用户数据记录；2)提取用户数据的相关特征；3)将特征输入多层感知机神经网络模型；4)输出检测概率，并基于最小化损失函数调整多层感知机神经网络模型参数。本发明采用能够探测出电力异常数据的多层感知机神经网络模型，基于海量的含有异常信息的采集数据，挖掘与数据发生采集异常存在因果关系的元素，对电力采集数据的异常状态进行探查，可以对通用类型的数据异常进行有效检测。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.111 seconds)
