-
公开(公告)号：CN117875753A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311681018.8
申请日：2023-12-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q30/018
摘要： 本发明涉及数据分析技术领域，涉及一种单位设计能力的评估方法、装置及相关设备，方法包括：获取多个评价指标进行特征提取及特征量化，确定各评价指标的特征指标；基于预设的分析算法对特征指标进行分析，确定特征指标的分配度；对特征指标的分配度进行修正，得到特征指标的目标分配度；根据评分规则确定特征指标的特征指标得分，结合目标分配度和特征指标得分确定评价指标得分；根据各评价指标的评价指标得分计算目标得分，基于目标得分评估单位设计能力等级。本申请针对不同评估方向进行多维度分析，能增强数据评估的全面性及体现各个特征指标对所属评价指标的影响程度；且对分配度修正，能提高评估结果的准确性，更准确的评估单位设计能力。
-
公开(公告)号：CN108334957A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201711311373.0
申请日：2017-12-11
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了电网一次设备运维检修成本预测方法及系统。本发明的预测方法包括：电网一次设备运维检修成本影响因素的灰色关联度分析；电网一次设备运维检修成本影响因素的探索性因子分析；基于遗传算法的BP神经网络初始权值和阈值优化；基于BP神经网络的电网一次设备运维检修成本预测：结合经探索性因子分析得到的输入指标，依靠遗传算法得到的初始权值和阈值，运用BP神经网络完成训练，得到电网一次设备运维检修成本预测模型，分析预测值与实际值之间的误差。本发明可对电网一次设备运维检修成本进行准确合理的估算，便于电网企业有效地管理和控制电网一次设备运维检修成本。
-
公开(公告)号：CN118428779A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310364161.8
申请日：2023-04-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/08 , G06F30/20 , G06F30/13
摘要： 本发明公开了一种架空线路工程评估方法，包括以下步骤：S1、采集团队信息、区域信息、土地信息和降水信息以及团队信息对应的材料信息；S2、基于团队信息和区域信息建立技术模型；S3、基于材料信息、土地信息和降水信息建立基础模型和决算模型；S4、基于技术模型、基础模型和决算模型建立评估模型并得到评估值；S5、筛选最高评估值，以最高评估值对应的团队信息和材料信息作为工程方案本发明的有益效果是：能够基于区域信息和团队提供的工程用材信息评估最优的工程方案。
-
公开(公告)号：CN117828129A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311580356.2
申请日：2023-11-23
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了输变电工程评审规则库动态更新方法，适用于电力系统技术领域，包括以下步骤：获取第一映射关系与第二映射关系；获取输变电规范更新文件和输变电行为更新文件；从而获取第一关键特性信息和第二关键特性信息；确定第一更新规则和第二更新规则；基于第一更新规则、第一映射关系或/和第二更新规则、第二映射关系对初设评审规则库进行更新。本发明通过创建第一更新规则、第一映射关系、第二更新规则和第二映射关系，使映射关系和更新规则协同作用，实现对现行的输变电工程评审规则库的及时更新，进而提高评审效率和评审质量。
-
公开(公告)号：CN112241922A
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN202010927208.3
申请日：2020-09-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤：S1：在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量；S2：对电网资产属性独立分量进行一次处理，得到算法模型；S3：根据算法模型进行价值评估。其有益效果是：通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理，作为WNB模型的输入变量，建立电网资产评估预测模型，使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化，实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估，为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。
-
公开(公告)号：CN114943346A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210393971.1
申请日：2022-04-14
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
摘要： 本发明提出了一种配网检修计划资源消耗的预测与优化方法，包括：根据配网检修计划建立关联网络拓扑，基于关联网络拓扑确定资源消耗点；确定资源消耗点的影响因素，对每个资源消耗点的资源消耗量与影响因素进行关联分析，根据分析结果计算每个资源消耗点的标准消耗量；根据标准消耗量分别对检修步骤进行水平预测和横向预测，对水平预测和横向预测集成处理，得到资源消耗点的资源消耗预测结果；将资源消耗预测结果超过标准消耗量的资源消耗点作为待优化资源消耗点，根据待优化资源消耗点的类型进行删除或替代。本发明对检修计划的进行拆分，并分别对检修步骤中的资源消耗点进行对应的影响因素分析，提高检修计划资源消耗预测与优化的准确性。
-
公开(公告)号：CN118429022A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310532738.1
申请日：2023-05-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F30/23 , H02J3/00 , G06F119/14
摘要： 本发明公开了一种基于多因素的电缆线路工程数据处理方法及系统，为了解决现有技术的电缆线路工程数据匡算方法缺乏匡算标准，造成造价匡算不准确，影响投资成效的问题。包括：获取电缆线路工程历史数据，提取历史数据的影响因素，基于系统动力学分析影响因素的传导机制，梳理满足相关性需求的影响因素形成关键指标库；构建基于关键指标的电缆线路工程算法，对电缆线路工程进行造价仿真模拟，并针对算法结果设置不同等级的预警机制。通过梳理电缆线路工程数据的影响因素，筛选出关键指标，提高指标的精准性，并通过系统动力学实现指标的联动，通过控制少数指标对整体数据进行控制，提高工程造价计算精度。
-
公开(公告)号：CN112241922B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010927208.3
申请日：2020-09-07
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q50/06 , G06F18/2134 , G06F18/2415
摘要： 本发明涉及的是基于改进朴素贝叶斯分类的电网资产综合价值评估方法。解决了一般电网资产难以评估的问题。包括以下步骤：S1：在电网资产属性特征数据中提取电网资产属性独立分量；S2：对电网资产属性独立分量进行一次处理，得到算法模型；S3：根据算法模型进行价值评估。其有益效果是：通过ICA和LDA来提取电网资产的关键属性特征并进行独立分量提取和降维处理，作为WNB模型的输入变量，建立电网资产评估预测模型，使电网资产管理能够动态追踪电网资产属性特征及其变化所引起资产价值变化，实现了系统全面、实时高效、便捷、多尺度的价值评估，为明确发展需求和优化方向等提供了极大的便捷。
-
公开(公告)号：CN116596357A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310369264.3
申请日：2023-04-10
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/10
摘要： 本申请公开了输变电工程量评估方法及系统，包括获取每个工程类型所对应的工程项目以及工程项目所对应的工程量集合；调取工程量集合中不在工程量阈值区间内的工程量数据；根据工程量数据调取历史工程数据中的影响因子以及对应权重；选择某一工程，匹配工程类型，自动匹配自然因子，用自然因子对工程量阈值进行加权，获得该工程项目下的工程量评估值；设定比较偏差区间，判断实际工程量值与工程量评估值的差值是否位于比较偏差区间，若是，对后续的工程项目的工程量重新计算并更新工程量评估值。本申请的有益效果：使得总工程的工程量评估值贴合实际工作，便于对后续工程项目的把控，以历史工程数据为基础输出，不依赖于人员经验，适用性更广。
-
公开(公告)号：CN115759343A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211286268.7
申请日：2022-10-20
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于E‑LSTM的用户电量预测方法，包括：获取用户用电量的时间序列数据和对应的相关变量值，得到数据集；对数据集进行预处理，并划分为训练集和测试集；将训练集输入到E‑LSTM模型中进行训练，构建电量预测模型；将测试集输入到电量预测模型中进行验证，根据验证结果优化损失电量预测模型的超参数；利用综合评价指标对电量预测模型输出的结果精度进行评价。通过基于LSTM结合进化算法训练电量预测模型，进一步优化隐藏层，根据评价指标选择出最优的模型，使得电量预测模型对数据具有更好的拟合效果，提高了电量预测模型的预测结果的精确度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
13 条记录 (耗时 0.056 秒)
