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公开(公告)号：CN114825323B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210351735.3
申请日：2022-04-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/32 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 一种基于储能容量配置的电力系统灵活性提升方法，包括：S1:采用贝叶斯深度神经网络方法对电力系统净负荷进行预测估计，在此基础上，根据预测所得净负荷波动情况，划分灵活调节产品FRP的接受概率等级；S2:选择电池储能BES作为提供FRP的新型来源，根据BES充电和放电特性的区别，制定BES参与电力系统灵活性调节的模式；S3:分析BES聚合商参与电力系统灵活性调节的优化策略，提出电池储能容量优化配置模型；S4:以一天24小时为周期，根据预测得到的灵活性需求分布，利用已经搭建的模型在装有Yalmip优化工具箱的Matlab上调用Cplex算法包进行优化求解。本发明对净负荷波动的预测效率高、准确性好。
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公开(公告)号：CN114825323A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210351735.3
申请日：2022-04-02
申请人： 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江工业大学
摘要： 一种基于储能容量配置的电力系统灵活性提升方法，包括：S1:采用贝叶斯深度神经网络方法对电力系统净负荷进行预测估计，在此基础上，根据预测所得净负荷波动情况，划分灵活调节产品FRP的接受概率等级；S2:选择电池储能BES作为提供FRP的新型来源，根据BES充电和放电特性的区别，制定BES参与电力系统灵活性调节的模式；S3:分析BES聚合商参与电力系统灵活性调节的优化策略，提出电池储能容量优化配置模型；S4:以一天24小时为周期，根据预测得到的灵活性需求分布，利用已经搭建的模型在装有Yalmip优化工具箱的Matlab上调用Cplex算法包进行优化求解。本发明对净负荷波动的预测效率高、准确性好。
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公开(公告)号：CN108523898A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201711499030.1
申请日：2017-12-31
申请人： 浙江工业大学
摘要： 本发明属于人体体质测试装置，尤其涉及一种老年人体质测试椅。一种老年人体质测试椅，包括一个表面覆有柔软材料的、用于支撑测试者起坐的支撑板和至少一个扶手，所述支撑板的表面下方至少设有一个与主机板连接的压力传感器，所述支撑板上安装有一个可折叠的、用于放置测试者腿部的腿部支撑件，所述腿部支撑件在远离支撑板的一端设有与其大体平行的连接件；所述连接件的两端分别固定安装有一个光电旋转编码器和一个齿轮，所述光电旋编码器和所述齿轮通过皮带连接，所述连接件沿其长度方向可滑动的安装有一个挡板，所述挡板与皮带固定连接；所述主机板与计算机连接并且还与倾斜度传感器和所述光电旋转编码器连接。
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