公开(公告)号：CN120013185A

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202510137451.8

申请日：2025-02-07

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务中心

Inventor： 郁静 ,  苏海棋 ,  张冰野 ,  高松林 ,  邵世玉 ,  王雅枫

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/10 ,  G06Q50/08 ,  G06N5/04 ,  G06F30/13 ,  G06F30/27

Abstract: 本发明公开了基于多维公平偏好和BIM的IPD项目利润分配方法，包括以下步骤：根据Stackelberg博弈论原理，建立了模型的基本假设；通过分析参与者的产出效用、努力成本、公平效用和风险成本，构建模型；引入参与者的多维公平偏好，确定模型中各维度公平偏好的最优共享系数；最后采用仿真的方法进行分析。本发明基于Stackelberg博弈论，考虑参与者的公平偏好，构建了多维公平偏好下利用BIM技术的IPD项目利润分配模型，并找到最优共享系数，在完善IPD项目利润分配机制的同时，促进联盟成员之间合理分配项目利润，增强团队协作，促进IPD项目的顺利实施，提高了项目的盈利能力。

公开(公告)号：CN119721703A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411795226.5

申请日：2024-12-09

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务中心

Inventor： 金翔 ,  程嵩 ,  蒋嘉明 ,  高松林 ,  庄颖 ,  肖吉东 ,  苏海棋 ,  林少娃 ,  邵世玉

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及电网经济模型技术领域，尤其涉及一种电网现金流的智能评价系统，该系统包括信息获取模块，其用以获取若干公司的数据流的评价指标信息以及电网数据流特性信息；指标选取模块，其用以基于若干公司的数据流评价指标的重合度确定一般评价指标；评价模型构建模块，其用以根据选取的各个评价指标对于电网数据流变化的敏感度构建电网数据流评价模型；异常处理模块，其用以根据异常的电网数据流数据对评价结果的影响程度确定异常处理方法；调整模块，其用以根据预设时间内所述电网数据流评价模型评价结果准确度的波动幅度确定是否对电网数据流评价过程参数调整，本发明通过提高对评价指标选取的精准性进而构建评价准确的评价模型。

公开(公告)号：CN117764638A

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202410185986.8

申请日：2024-02-20

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司综合服务中心

Inventor： 戴黎 ,  陈嘉英 ,  程嵩 ,  高松林 ,  潘军 ,  张冰野 ,  郁静 ,  诸葛霄璐 ,  苏海棋 ,  王雅枫 ,  钱陈昊 ,  张心怡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质，所述方法为获取目标区域的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据，根据目标区域获取对应的区域季节性月份，分别对各个区域季节性月份的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析得到季节性关键售电影响因子后，根据季节性关键售电影响因子得到季节性售电预测数据集，并根据季节性售电预测数据集构建季节性日售电量预测模型，以及根据待预测时段获取的季节性日售电量预测模型对待预测时段进行售电量预测分析得到对应的售电量预测结果。本发明能提升售电量预测模型构建的有效性，进而保证不同地区的供电淡旺季售电量数据预测分析的高效性和精准性。

公开(公告)号：CN117764638B

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410185986.8

申请日：2024-02-20

Applicant: 国网浙江省电力有限公司 ,  国网浙江省电力有限公司综合服务中心

Inventor： 戴黎 ,  陈嘉英 ,  程嵩 ,  高松林 ,  潘军 ,  张冰野 ,  郁静 ,  诸葛霄璐 ,  苏海棋 ,  王雅枫 ,  钱陈昊 ,  张心怡

IPC: G06Q30/0202 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种供电企业售电数据预测方法、系统、设备及存储介质，所述方法为获取目标区域的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据，根据目标区域获取对应的区域季节性月份，分别对各个区域季节性月份的供电企业历史售电量数据和售电量影响因素数据进行分析得到季节性关键售电影响因子后，根据季节性关键售电影响因子得到季节性售电预测数据集，并根据季节性售电预测数据集构建季节性日售电量预测模型，以及根据待预测时段获取的季节性日售电量预测模型对待预测时段进行售电量预测分析得到对应的售电量预测结果。本发明能提升售电量预测模型构建的有效性，进而保证不同地区的供电淡旺季售电量数据预测分析的高效性和精准性。

公开(公告)号：CN119693050A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411731175.X

申请日：2024-11-29

Applicant: 国网浙江省电力有限公司综合服务中心

Inventor： 丁伟斌 ,  戴黎 ,  陈嘉英 ,  刘旭升 ,  诸葛霄璐 ,  苏海棋 ,  朱明良 ,  胡松松

IPC: G06Q30/0203 ,  G06Q30/0601 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于人工智能的现金流数据分析方法，本发明通过依据历史周期内现金流数据生成标签，构建先验标签库，分析各类标签之间的关联关系，针对用户端构建标签池，周期性对标签池进行关联解析，包括依据各类标签之间的关联关系确定标签关联系数，验证标签池的有效性是否符合标准，后续适应性的更新用户端的标签池，在标签池有效性不符合标准时，生成验证子标签池，基于验证子标签池生成推送信息，针对推送信息的响应数据剔除子标签池内的标签，本发明能够提高标签池内标签的准确性，进而保证推送信息推送的准确性。