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公开(公告)号：CN112364073A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011166237.9
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/248 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/215 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于大数据智能分析技术和能源云平台的能源监控方法，包括以下步骤：S1、从能源云平台实时获取各监测点的产能数据信息、能源消耗数据信息和气象数据信息，能源消耗信息包括用水、用电、用天然气和用煤信息；S2、周期性地自动生成各位置的产能和能源消耗关系实时监控报表、气象数据和能源消耗关系的实时监控报表，并设置多级登录账号进行登录管理和查看，其中气象数据采用网络在线监控系统进行实时监控；S3、将S2中得到的监控信息通过网络上传至大数据平台。本发明通过配合产能和气象数据对能耗进行监控，不易产生误判的情况，也有利于相关部门根据实际情况进行更合理地能源调配，实现能源利用最大化。
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公开(公告)号：CN112308305B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202011162622.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于多模型综合的售电量预测方法，涉及供电业务的售电量预测方法领域。传统的售电量预测方法大多以单一模型为依托，不能兼顾售电量变化中确定性与不确定性两方面，使预测的精度和范围收到限制。本方法包括步骤：1)对售电量相关因子数据进行搜集；2)排查历史数据的异常值并加以数学处理；3)采用“Logistic模型”+“多元回归模型”组合建立确定性预测模型；4)采用“灰色预测”+“层次分析‑模糊聚类预测”的组合建立不确定性预测模型；5)以最小二乘法将基于确定性预测模型和不确定性预测模型按权值比重进行组合预测，得到预测值。有效提升预测效果的稳定性和可靠性，提升售电量预测准确性。
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公开(公告)号：CN112308305A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011162622.6
申请日：2020-10-27
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本发明涉及公开了一种基于多模型综合的售电量预测方法，涉及供电业务的售电量预测方法领域。传统的售电量预测方法大多以单一模型为依托，不能兼顾售电量变化中确定性与不确定性两方面，使预测的精度和范围收到限制。本方法包括步骤：1)对售电量相关因子数据进行搜集；2)排查历史数据的异常值并加以数学处理；3)采用“Logistic模型”+“多元回归模型”组合建立确定性预测模型；4)采用“灰色预测”+“层次分析‑模糊聚类预测”的组合建立不确定性预测模型；5)以最小二乘法将基于确定性预测模型和不确定性预测模型按权值比重进行组合预测，得到预测值。有效提升预测效果的稳定性和可靠性，提升售电量预测准确性。
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公开(公告)号：CN214478551U
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202120957768.3
申请日：2021-05-07
Applicant: 国网浙江省电力有限公司岱山县供电公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
Abstract: 本实用新型公开了一种NPN高效热风幕除湿装置，属于电力开关柜技术领域。本实用新型的一种NPN高效热风幕除湿装置，包括能够产生压降功耗的达林顿功率调整管、用于辅助产热的密封陶瓷PTC、用于热气流循环的产风机；所述产风机产生风流带动热能循环流动，形成热风幕，达到除湿、除雾效果。本实用新型经过不断探索以及实验，装配达林顿功率调整管，利用这种大功率三极管(NPN)压降功耗所产生的高效热能来代替传统的电热丝，有效提高热量效力，减少能耗，节省能源；同时利用产风机产生风流带动热能循环流动，形成热风幕，有效提升除湿、除雾效果，节省除湿时间，投运时间短，进而有效避免元器件生锈以及短路，方案简单、实用，制造成本低。
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