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公开(公告)号:CN118885806B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411340550.8
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06F18/2135 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于区域画像的电力负荷预测方法,涉及电力负荷预测领域。目前,电力负荷预测忽略区域特性对电力负荷的影响,导致预测结果的准确性和可靠性受到限制。本发明首先通过收集和预处理目标区域的相关数据,获取区域基准数据。然后,通过数据挖掘技术提取反映区域特性的关键指标,构建区域画像。基于这一区域画像,提取与电力负荷相关的特征,并结合历史电力负荷数据,构建电力负荷预测模型。最终,利用电力负荷预测模型对目标区域的区域画像信息进行预测,以获得更加准确的电力负荷预测结果。本技术方案能够综合考虑区域的各种特征,从而提高电力负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的优化运行提供有力的支持。
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公开(公告)号:CN119692718A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411890167.X
申请日:2024-12-20
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种结合短周期电力源荷预测的电网自适应调度方法,涉及电力预测技术领域。目前,短周期剧烈天气变化对电力源荷预测造成的不准确性;本发明包括:按照短周期预设时间粒度,获取天气变化信息并提取特征;根据时间粒度、天气特征及当前时间,构建相似日特征并基于其提取历史数据构建相似日数据库;对数据库进行预处理并聚合特征,获得相似日聚合特征;将天气特征输入电网预测模型,获得短周期电力源荷预测结果;根据预测结果的平衡关系,进行电网自适应调度。本技术方案通过结合相似日特征和堆叠LSTM模型,提高短周期新能源预测和短期负荷预测的准确性。
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公开(公告)号:CN118885806A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202411340550.8
申请日:2024-09-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
IPC: G06F18/2135 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了基于区域画像的电力负荷预测方法,涉及电力负荷预测领域。目前,电力负荷预测忽略区域特性对电力负荷的影响,导致预测结果的准确性和可靠性受到限制。本发明首先通过收集和预处理目标区域的相关数据,获取区域基准数据。然后,通过数据挖掘技术提取反映区域特性的关键指标,构建区域画像。基于这一区域画像,提取与电力负荷相关的特征,并结合历史电力负荷数据,构建电力负荷预测模型。最终,利用电力负荷预测模型对目标区域的区域画像信息进行预测,以获得更加准确的电力负荷预测结果。本技术方案能够综合考虑区域的各种特征,从而提高电力负荷预测的准确性和可靠性,为电力系统的优化运行提供有力的支持。
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