一种基于数据挖掘技术的配网投资优化方法

    公开(公告)号:CN109919405A

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201811526772.3

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及电力配网领域,具体涉及一种基于数据挖掘技术的配网投资优化方法,包括以下步骤:A)读取目标配网的指标数据,目标配网的指标数据包括运行水平、转供能力、电网结构、设备水平和供电质量,对指标数据进行分析,获得目标配网的薄弱环节;B)分别读取每个项目的改善目标,计算项目的综合提升度;C)对综合提升度最高的项目进行投资。本发明的实质性效果是:对项目对配电网的改善进行多个指标的分析,能够发现配电网的薄弱环节,有针对性的选择针对薄弱环节的项目进行投资,提高项目投资对配电网的改善效果。

    一种基于物资需求特性量化的未来需求预测方法

    公开(公告)号:CN109886445A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201811526760.0

    申请日:2018-12-13

    Abstract: 本发明涉及电网运营维护技术领域,具体涉及一种基于物资需求特性量化的未来需求预测方法,包括以下步骤:A)建立物资历史需求数据表;B)将物资分为连续性需求特征物资和间断性需求特征物资;C)对连续性需求特征物资的历史需求数据进行线性预测模型建模;D)对间断性需求特征物资的历史需求数据分别进行指数平滑建模和灰色预测建模;E)滚动获取最近的物资需求数据,重复步骤A-E滚动更新预测。本发明的实质性效果是:通过将物资进行分类预测,有效的提高物资需求预测准确度,节约企业采购成本,提升市场综合竞争力。

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