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公开(公告)号:CN117424924A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311231407.0
申请日:2023-09-22
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 钱平 , 范旭明 , 唐君 , 徐华 , 杨帆 , 郭伯宙 , 张一航 , 梁勋萍 , 俞一峰 , 杜晟炜 , 张赛凡 , 董升 , 陆路 , 李嘉麒 , 陈聪 , 魏伟 , 朱晨皓 , 彭畅 , 陈佳瑜 , 滕登晖
IPC分类号: H04L67/131 , G06F3/01 , G06T19/00 , H04N13/161 , H04N13/194 , H04N19/597 , H04L65/1108 , H04L65/80 , H04L65/1069 , H04L69/164
摘要: 本发明属于元宇宙技术领域,公开了一种基于元宇宙互动的巡视增强方法及系统,包括:构建基于元宇宙的应用平台,将巡视人员所见的实际场景通过虚拟形象展示给远程专家;使用实时通信技术,实现巡视人员和远程专家之间的实时沟通与交流;使用协同工作平台或软件,多人协同实时解决问题。本发明能够全面、精准地获取变电站的设备运行状态和视频监控等数据;实现设备状态综合分析、趋势预测,并提供更加全面、更加准确的辅助增强手段,提高变电站巡视业务信息获取的全面性和精确性;通过创建虚拟形象并与感知数据无缝融合,可以提高设备运行状态的直观展示效果和诊断准确率,避免出现漏检或误判的情况。
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公开(公告)号:CN116911423A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310428595.X
申请日:2023-04-20
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 张一航 , 王剑强 , 李丹东 , 郭伯宙 , 魏伟 , 沈智伟 , 江世进 , 潘宏伟 , 唐君 , 张赛凡 , 邵光明 , 贾敏锋 , 程鹏飞 , 陈聪 , 刘建雄 , 陈佳瑜 , 王学海 , 田志平 , 董升 , 郭俊含 , 宁月
IPC分类号: G06Q10/04 , G06N3/084 , G06F18/214
摘要: 本发明公开了基于BP神经网络的充油类电气设备渗油判断方法及装置,涉及充油类电气设备监控技术领域,其方法包括以下步骤:获取设备的多类型历史预测数据,基于多类型历史预测数据进行学习以构建BP神经网络油位预测模型,通过BP神经网络油位预测模型输出油位预测数据;根据油位预测数据与设备实际油位的油位误差确定设备是否存在疑似渗油事件;若存在疑似渗油事件,则采集设备现场信息,基于设备现场信息确定设备是否存在渗油事件。本申请能够远程智能监控充油类电气设备的油位情况,消除充油类电气设备监视手段单一的问题,实现快速准确的设备渗油状况判断,提高对充油类设备渗油监控的监测效率,为制定漏油检修方案提供准确的数据来源。
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公开(公告)号:CN116612584A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310401222.3
申请日:2023-04-13
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 张一航 , 李丹东 , 张兴瑞 , 贾敏锋 , 潘宏伟 , 范旭明 , 梁勋萍 , 张赛凡 , 江世进 , 陆路 , 朱晨皓 , 唐君 , 王剑强 , 程鹏飞 , 盛慧 , 王学海 , 明岩 , 邵光明 , 苏春苗 , 陈佳瑜
IPC分类号: G07F17/12 , G06K7/10 , G06F21/32 , G06K19/07 , G07F11/00 , G07F11/62 , G07F9/00 , G07F9/02 , G07F9/10 , H02J50/00 , H02J7/00 , H01R13/66 , H01R13/633
摘要: 本发明公开了一种工具管理装置,包括控制部和用于存取工具的存放部,控制部包括用于识别运维人员的特征识别装置、用于记录特征识别装置的数据的控制器,存放部至少包括标签读写器,工具设置有可被标签读写器识别的电子标签,控制器和存放部电连接,以控制存放部的开关并记录所存放的工具的信息。本发明通过特征识别装置和控制器自动登记运维人员和存取的工具信息。
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公开(公告)号:CN118092154A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410031075.X
申请日:2024-01-09
申请人: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司
发明人: 范旭明 , 潘宏伟 , 程鹏飞 , 张一航 , 梁勋萍 , 唐君 , 张赛凡 , 李丹东 , 王剑强 , 周磊 , 许珂 , 盛慧 , 沈智伟 , 王学海 , 陈佳瑜 , 明岩 , 应立鑫 , 陆路 , 彭畅 , 贾敏锋 , 谢聪 , 王亮 , 朱晨皓
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了基于神经网络自适应PID控制的变电站用水控制系统及方法,该系统包括获取模块、控制模块及处理模块,控制方法包括:获取模块采集变压器油温数据及对应的时间标记信息,然后,控制模块神经网络自适应PID控制算法处理油温数据,以智能方式生成控制参数,最后,处理模块根据控制参数调节冷却阀门,改变冷却管道的出水流量,确保油温维持在理想状态,通过该控制方法,提高了变压器降温装置的冷却效率,以此延长了变压器使用寿命,减少了能源消耗,实现了高效节能,同时,通过智能分析油温数据,增强了自适应能力,可以更有效应对环境和负载变化,提升了系统响应速度和精确度,增强了变电站的运行效率和可靠性。
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