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公开(公告)号：CN113328987A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380396.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 肖艳炜 , 金学奇 , 蒋正威 , 刘栋 , 孔飘红 , 黄银强 , 李振华 , 张静 , 杜浩良 , 朱英伟 , 张锋明 , 吴炳超 , 吴涛 , 张晖 , 张立群 , 江杰 , 潘仲达
Abstract: 本申请实施例提出了基于深度学习的增量学习流量异常检测方法，包括收集网络流量数据，并对网络流量数据进行预处理，得到处理后的网络流量数据；利用LSTM模型对处理后的网络流量数据进行特征预提取；建立决策树改进支持向量机模型，通过折交叉验证算法选取最优化参数，构建最优化模型；训练得到改进后的向量机模型，用于对提取到的网络流量数据特征进行分类，对分类效果进行评估。提出了用决策树和SVM结合的方法，针对网络流量数据特点，采用LSTM提取流量信息特征，在利用模型进行异常流量的分类检测。基于改进的模型成功的进行了分类检测，并且相较于传统的流量异常检测方法，取得了更优的分类效果。
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公开(公告)号：CN113328986A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110380372.1
申请日：2021-04-09
Applicant: 国网浙江省电力有限公司金华供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本申请提出了基于卷积神经网络与LSTM结合的网络流量异常检测方法，所述方法包括：利用SCADA系统采集的网络数据，并对数据进行预处理，筛选得到符合实验要求的数据；将预处理的数据转化为对应灰度图像；建立CNN‑LSTM模型，通过交叉熵最小化的方式确定模型最优化参数；以准确率、真阳性率、假阳性率和F1‑score为指标对CNN‑LSTM模型进行训练，基于训练后的模型对检测分类效果进行评估。将两种方法结合在一起，成功的进行了检测，并且相较于传统的机器学习方法，取得了更优的检测效果。
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公开(公告)号：CN114597966A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210238554.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 南瑞集团有限公司
Inventor： 王文 , 孙大雁 , 项中明 , 曹荣章 , 王德林 , 陆春良 , 罗治强 , 肖艳炜 , 徐立中 , 王波 , 丁恰 , 王晴 , 昌力 , 朱晓杰 , 贺旭 , 张彦涛 , 曹斌
Abstract: 本发明提供了考虑多断面耦合的备用减扣量确定方法、装置及存储介质，将机组对系统过载潮流集合的缓解程度量化为评价指标，并基于该指标更新迭代各机组减扣备用量，最终实现全网有效备用减扣量识别。本发明综合考虑发电机组对越线断面的影响，解决了发电机组提供的备用因受限于断面约束而无法被调用，提高了电力系统安全稳定。
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公开(公告)号：CN114169916A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111360571.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了属于电力系统和电力市场技术领域的一种适应新型电力系统的市场成员报价策略制定方法。包括以下步骤：步骤1：确定市场边界条件，明确市场交易、出清、定价、结算流程和模式，建立市场出清模式和市场定价机制；步骤2：根据步骤1中的市场出清模式和市场定价机制构建市场成员最优报价的双层优化模型；步骤3：采用深度强化学习的迭代求解法对步骤2建立的双层优化模型进行求解，得到市场主体最优报价策略。本发明不仅适用于各类市场主体，还可灵活匹配不同市场机制设计，为市场主体在未来复杂电力市场环境下的生产经营提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN112488776A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011574297.4
申请日：2020-12-25
Applicant: 国网浙江省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
Inventor： 项中明 , 孔飘红 , 李继红 , 朱炳铨 , 肖艳炜 , 孙珂 , 曹建伟 , 裘雨音 , 徐立中 , 杨力强 , 王高琴 , 史新红 , 郑亚先 , 杨争林 , 冯树海 , 王子恒
Abstract: 本发明提供一种市场双侧报价下计及中长期合约的发电商市场力监测方法及系统，所述方法包括以下步骤：考虑电力市场双侧报价下中长期合约及负荷侧报价，建立发电商竞价出清模型；采用粒子群算法迭代求解竞价出清模型，得到市场均衡时的发电商边际价格和市场出清价格；基于市场结构性HHI指标、发电商动态行为性Lerner指标和相对收益提升率指标，利用线性功效函数处理三类指标，得到发电商在市场中的市场力。本发明考虑了目前电力市场的建设进展，引入了负荷侧报价及中长期合约因素，解决了市场力难以定量分析的问题，能够更加准确的识别及衡量市场力，保证良好的市场竞争，提高电力市场运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111310855A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010162972.6
申请日：2020-03-10
Applicant: 国网浙江省电力有限公司杭州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 杭州沃瑞电力科技有限公司
Inventor： 张超 , 朱炳铨 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 李东梧 , 卢敏 , 阙凌燕 , 史立勤 , 孙珂 , 孔飘红 , 王立建 , 沈琦 , 曹张洁 , 张若伊 , 张霞 , 姚毅滨 , 谢棋 , 刘大伟
Abstract: 本发明的目的在于解决现有所存在的多源数据如何能够顺利地融合到规划态数据，降低融合失败的概率的问题，提供一种基于MapReduce的多数据源规划态数据融合方法，提高数据融合的成功率。包括：获取原始规划态数据；将投运计划融合到原始规划态数据形成投运规划态数据；将检修计划融合到投运规划态数据形成检修规划态数据；检验检修规划态数据，将检验通过的检修规划态数据确定为基态模型；基于MapReduce，将负荷预测数据以及发电计划融合到基态模型；根据融合后的基态模型，生成融合后的规划态数据。本公开的方法，通过逐步融合，能够降低融合失败的风险，提高融合成功的概率；利用网络节点同时处理数据，提高海量数据集的处理效率。
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公开(公告)号：CN111160710A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911235104.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 国网浙江省电力有限公司温州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
Inventor： 周泰斌 , 姚海蛟 , 奚洪磊 , 薛大立 , 宓群超 , 陈晓雷 , 黄佳佳 , 赖欢欢 , 戚峰 , 朱乐超 , 徐欢 , 蒋正威 , 肖艳炜 , 金学奇 , 杨健一 , 阙凌燕 , 卢敏 , 陈伟伟 , 陈琼良 , 陈立 , 章杜锡 , 吴炳超 , 黄银强 , 刘子浩 , 潘伟 , 余知真 , 郑洪波
Abstract: 本发明公开了一种多目标资源调度自动化管控方法及装置。该方法包括：获取来自移动物联网终端的任务信息；确定多个目标资源的空闲信息；基于所述空闲信息与所述任务信息进行所述多个目标资源的动态建模，生成调度信息；以及基于所述调度信息对所述多个目标资源进行调度。本公开涉及的多目标资源调度自动化管控方法及装置，能够实时、高效、精确的对调度自动化中的管控数据动态进行更新和呈现，对资产进行实时监控、智能盘点和高效管理。
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公开(公告)号：CN114169916B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202111360571.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 华北电力大学 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了属于电力系统和电力市场技术领域的一种适应新型电力系统的市场成员报价策略制定方法。包括以下步骤：步骤1：确定市场边界条件，明确市场交易、出清、定价、结算流程和模式，建立市场出清模式和市场定价机制；步骤2：根据步骤1中的市场出清模式和市场定价机制构建市场成员最优报价的双层优化模型；步骤3：采用深度强化学习的迭代求解法对步骤2建立的双层优化模型进行求解，得到市场主体最优报价策略。本发明不仅适用于各类市场主体，还可灵活匹配不同市场机制设计，为市场主体在未来复杂电力市场环境下的生产经营提供有力支撑。
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公开(公告)号：CN114066013B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111226998.3
申请日：2021-10-21
Applicant: 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F18/27 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明提出了一种用于新能源电力市场的净负荷预测方法及装置，包括：获取新能源出力数据和外部环境数据并进行数据预处理，在数据预处理后的新能源出力数据和外部环境数据中提取出强相关特征；将强相关特征进行特征扩充后输入预先构建的回归预测模型中，得到第一预测值；获取用户负荷数据和负荷影响因素数据并进行数据预处理，将数据预处理后的用户负荷数据和影响因素数据输入FNN‑LSTM混合模型中，得到第二预测值；将第二预测值与第一预测值作差，得到净负荷的预测结果。本发明适用于新能源电力市场的净负荷预测，针对净负荷影响因素的不同特点，采用不同的人工智能算法进行预测，从而打破了数据间的信息隔阂，提升了净负荷的预测精度。
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公开(公告)号：CN113744035B
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202111034524.9
申请日：2021-09-03
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 燕京华 , 张瑞雯 , 刘鹏 , 李宇轩 , 韩彬 , 崔晖 , 宋少群 , 程鑫 , 刘智煖 , 章枫 , 周子青 , 肖艳炜 , 王超 , 郑晓雨 , 董时萌 , 李立新 , 戴赛 , 潘毅 , 丁强 , 杨占勇 , 盛灿辉 , 王磊 , 张传成 , 黄国栋 , 许丹 , 李伟刚 , 胡晨旭 , 屈富敏 , 李博 , 蔡帜 , 张加力 , 杨晓楠 , 胡晓静 , 李哲 , 徐晓彤 , 李媛媛 , 常江 , 苏明玉 , 李凌昊 , 门德月 , 刘升 , 闫翠会 , 李洋 , 张海全 , 王小宇 , 马成龙 , 苏鹏
IPC: G06Q30/08 , G06Q30/0601 , G06Q30/0203 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种发电侧集中竞价的实时现货市场阻塞调整方法及系统，首先判断是否存在支路或断面越限情况下，可能由于发电机组过度调节导致的成本大幅增加的情况，并计算出约束松弛的相关支路或断面及其松弛参数，最后通过再次的优化出清和市场购电成本的对比校验，选择最终效果明显出清结果，提升了阻塞情况下的市场运行效益。
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