-
公开(公告)号：CN110378510B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN201910464691.3
申请日：2019-05-30
申请人： 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/087
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列和层次聚合的配网物资需求预测方法，以层次聚合法对获取的任一待预测需求物资的时间序列预测模型和多维层次结构进行逐级预测，持续完成所有物资的需求预测。本发明通过数据挖掘技术，实现物资高特征分类，剖析物资需求规律，建立预测模型，提高物资需求预测能力，辅助支撑物资部门物资采购相关工作，从预测各项目类型和供电单位的物资需求开始，累计到县公司的物资需求，最终累计到市公司的物资需求规模，保证电力企业正常生产，极大程度节约采购和库存成本，提高企业竞争力；基于对物资需求量精准预测，实现月度需求量预测误差小于20%，结合信息工具可实现库存降低，避免过早过多采购引起的资金过度占用。
-
公开(公告)号：CN110490353A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910574743.2
申请日：2019-06-28
申请人： 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司
摘要： 本发明涉及基于地域和项目聚类及线性回归的配网物资需求预测方法，将配网物资分类、项目预处理后聚类、地域聚类，预测未来一年内任一类地域内、任一类项目的金额，计算各类项目中的各标准包所涉金额及所有项目类中和区域类中各标准包金额，统计后按比例分配到预测的12个月中，作为未来一年的配网物资需求。本发明实现物资高特征分类，剖析物资需求规律，建立预测模型，预测每类区域每类项目的金额来实现对物资需求的精确预测，提高物资需求预测能力，对物资部门的物资采购相关工作进行辅助支撑，保证电力企业的正常生产，极大程度上节约采购成本和库存成本，提高企业竞争力。
-
公开(公告)号：CN113657699A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110709145.9
申请日：2021-06-25
摘要： 本发明提供了一种基于风险指数的电力物资管控系统及方法，所述管控系统包括包括数据采集模块、数据处理模块和数据分析模块，所述数据采集模块与数据处理模块连接，所述数据分析模块与数据处理模块连接。所述管控方法具体为首先采集电力项目的物资数据，再对物资数据进行预处理并以此建立物资数据集，然后建立层次结构模型并计算出电力项目内每类物资对应的物资风险值，再以计算结果获取电力项目的物资供应风险指数；最后根据物资供应风险指数制定物资调配方案来进行物资调配。本发明通过物资风险值以及物资风险指数来制定具体的物资调配方案，保证电力物资供应链的稳定性，避免电力项目因物资供应不足而停工，降低不必要的损失。
-
公开(公告)号：CN110378510A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910464691.3
申请日：2019-05-30
申请人： 国网浙江绍兴市上虞区供电有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于时间序列和层次聚合的配网物资需求预测方法，以层次聚合法对获取的任一待预测需求物资的时间序列预测模型和多维层次结构进行逐级预测，持续完成所有物资的需求预测。本发明通过数据挖掘技术，实现物资高特征分类，剖析物资需求规律，建立预测模型，提高物资需求预测能力，辅助支撑物资部门物资采购相关工作，从预测各项目类型和供电单位的物资需求开始，累计到县公司的物资需求，最终累计到市公司的物资需求规模，保证电力企业正常生产，极大程度节约采购和库存成本，提高企业竞争力；基于对物资需求量精准预测，实现月度需求量预测误差小于20%，结合信息工具可实现库存降低，避免过早过多采购引起的资金过度占用。
-
-
-
搜索结果
4 条记录 (耗时 0.038 秒)
