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公开(公告)号:CN116933986B
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311207597.2
申请日:2023-09-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力管理技术领域,公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统,包括:用户数据采集模块,其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据;用户特征生成模块,其用于基于用户数据生成用户特征;第一特征序列生成模块,其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列;用户是否窃电判别模块,其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型,LSTM模型的输出连接一个分类器,分类器输出两个分类标签,分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为;本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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公开(公告)号:CN116933986A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202311207597.2
申请日:2023-09-19
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
IPC分类号: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要: 本发明涉及电力管理技术领域,公开了一种基于深度学习的电力数据安全管理系统,包括:用户数据采集模块,其用于从历史数据中采集用户数据和线路数据;用户特征生成模块,其用于基于用户数据生成用户特征;第一特征序列生成模块,其用于基于用户特征和线路特征生成第一特征序列;用户是否窃电判别模块,其将第i个用户的第一特征序列输入LSTM模型,LSTM模型的输出连接一个分类器,分类器输出两个分类标签,分别表示为第i个用户存在窃电行为和第i个用户不存在窃电行为;本发明提高了针对窃电用户识别的准确度。
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公开(公告)号:CN118200019A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410443479.X
申请日:2024-04-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司
发明人: 卢萍 , 张勇 , 冯浩 , 郭峰 , 邱爽 , 焦翰琳 , 张先飞 , 张雄 , 童永飞 , 张晨燕 , 周煜廷 , 黄诚轩 , 廖荣涛 , 刘芬 , 王逸兮 , 罗弦 , 叶宇轩 , 董亮 , 黄俊东 , 余铮 , 冯伟东 , 代静 , 袁慧 , 詹伟
摘要: 本发明涉及数据安全技术领域,尤其涉及一种网络事件安全监测方法及系统。所述方法包括以下步骤:获取电力网络节点数据;根据电力网络节点数据进行电力网络信息数据采集,从而获取节点流量原始数据;对节点流量原始数据进行分布式流量标识,生成分布式流量标识数据;对分布式流量标识数据进行异常节点检测,生成电力网络异常节点数据;对电力网络异常节点数据进行潜在威胁检测分析,生成电力网络潜在威胁事件。本发明通过对网络事件进行异常节点标识以及多层次攻击类型防御策略构建,提高了网络安全防护的全面性和适应性。
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