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公开(公告)号:CN119622485A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411451200.9
申请日:2024-10-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司孝感供电公司 , 中南大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/126
Abstract: 本申请公开了一种基于改进遗传算法优化的支持向量机断路器状态判别方法、系统及存储介质,断路器状态判别方法包括:S1、获取断路器中线圈电流信号,提取相关特征数据;S2、采集断路器内部机械相互作用产生的振动信号时间序列;S3、通过锦标赛选择机制和混合交叉以及高斯变异来设计改进的遗传算法的选择、交叉、变异环节,以支持向量机判别结果作为适应度函数;S4、选择径向基核函数,并基于改进的遗传算法寻找惩罚系数和核函数参数组合的最优参数来构建优化后的支持向量机模型;S5、利用训练集数据集训练优化后支持向量机模型;S6、获取断路器线圈电流信号和振动信号,提取特征后输入到训练好的优化后的支持向量机模型中。
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公开(公告)号:CN114507783A
公开(公告)日:2022-05-17
申请号:CN202111244249.3
申请日:2021-10-22
Applicant: 中天新兴材料有限公司 , 中南大学
Abstract: 本申请提供一种锂电池的回收方法,包括如下步骤:将锂离子电池拆分获得含有正极材料的第一混合物;将所述第一混合物与助剂混合制得第二混合物,所述助剂包括氯化铵(NH4Cl)、聚氯乙烯(Polyvinyl chloride,PVC)、氯化聚氯乙烯(chlorinated polyvinyl chloride,CPVC)以及有机氯农药中的至少一种;在100至1000转/分钟的条件下球磨所述第二混合物1至12小时得到第一粉末;将所述第一粉末浸入水中并过滤,获得含有锂元素的浸出液,以及,获得含有金属元素的浸出渣。
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