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公开(公告)号：CN119202273A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411678161.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N5/025 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及基于AI技术的审计领域知识图谱构建方法，包括：对实体数据进行聚类；构建标准数据库来获取基层单位实体数据；计算每个类簇的实体数据与基层单位实体数据之间的相似值，相似值最大者所对应的类簇为最上层类簇；计算任意未确定层级的类簇与已确定层级的类簇中最低层级的类簇之间的层级关联因子，层级关联因子最大者所对应的类簇为已确定层级的类簇的下一层级类簇；计算相邻层级的类簇中任意上层实体数据与任意下层实体数据之间的关联程度，关联程度超出预设关联阈值时，上层实体数据连接下层实体数据。本发明构建的知识图谱提高了实体数据之间联系的紧密性、基层单位搜索查看的效率和结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119250043B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411718069.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/334 , G06F16/353
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的审计报告自动生成方法，涉及数据处理领域。该基于自然语言处理的审计报告自动生成方法包括：获取目标审计阶段对应的多个审计文件集合，审计文件集合中包括处于同一时间区间内的多个审计文件；根据各审计文件集合的审计文件频次，筛选得到处于目标审计阶段的核心审计事件时期对应的第一审计文件；根据各第一审计文件对核心审计事件时期的关联影响度，将关联影响度大于或等于预设影响度阈值的第一审计文件确定为第二审计文件；将各第二审计文件中的审计数据填写至预设审计模板中相对应的位置，得到目标审计阶段对应的目标审计报告。
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公开(公告)号：CN119251004B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411773963.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统，方法包括：采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列，并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系；获取各财务数据时间序列的实测趋势值；计算各财务数据的预测趋势值；响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值，监测结果为异常，反之，监测结果为正常，趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案，能够综合多种财务数据之间相互影响，在财务数据审计过程中，得到准确的监测结果。
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公开(公告)号：CN119251004A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411773963.5
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的审计监测方法及系统，方法包括：采集各财务数据目标时间窗口内的时间序列，并利用格兰杰因果检验判断各财务数据间的因果关系；获取各财务数据时间序列的实测趋势值；计算各财务数据的预测趋势值；响应于任意财务数据的趋势偏差大于预设阈值，监测结果为异常，反之，监测结果为正常，趋势偏差为预测趋势值和实测趋势值的差值绝对值。通过本申请的技术方案，能够综合多种财务数据之间相互影响，在财务数据审计过程中，得到准确的监测结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119202273B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411678161.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06N5/025 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及知识图谱构建技术领域，具体涉及基于AI技术的审计领域知识图谱构建方法，包括：对实体数据进行聚类；构建标准数据库来获取基层单位实体数据；计算每个类簇的实体数据与基层单位实体数据之间的相似值，相似值最大者所对应的类簇为最上层类簇；计算任意未确定层级的类簇与已确定层级的类簇中最低层级的类簇之间的层级关联因子，层级关联因子最大者所对应的类簇为已确定层级的类簇的下一层级类簇；计算相邻层级的类簇中任意上层实体数据与任意下层实体数据之间的关联程度，关联程度超出预设关联阈值时，上层实体数据连接下层实体数据。本发明构建的知识图谱提高了实体数据之间联系的紧密性、基层单位搜索查看的效率和结果的精确性。
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公开(公告)号：CN119250043A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411718069.8
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F40/174 , G06F40/186 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06F16/33 , G06F16/35
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的审计报告自动生成方法，涉及数据处理领域。该基于自然语言处理的审计报告自动生成方法包括：获取目标审计阶段对应的多个审计文件集合，审计文件集合中包括处于同一时间区间内的多个审计文件；根据各审计文件集合的审计文件频次，筛选得到处于目标审计阶段的核心审计事件时期对应的第一审计文件；根据各第一审计文件对核心审计事件时期的关联影响度，将关联影响度大于或等于预设影响度阈值的第一审计文件确定为第二审计文件；将各第二审计文件中的审计数据填写至预设审计模板中相对应的位置，得到目标审计阶段对应的目标审计报告。
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公开(公告)号：CN119578534A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510143185.X
申请日：2025-02-10
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06N5/022 , G06F40/194 , G06F40/295
Abstract: 本发明涉及知识图谱技术领域，具体涉及一种基于知识图谱的审计对象画像构建方法。该方法包括：获取企业中不同部门的审计文件，以及不同审计文件的审计对象和命名实体；对不同审计文件进行实体识别和属性值抽取，确定不同命名实体以及属性值；根据同一审计文件中任意两种属性值的数值变化，确定两种属性值的变化相似程度；根据所有审计文件中任意两种属性值的变化相似程度，确定两种属性值的属性关联程度；根据不同命名实体在所有属性值之间的属性关联程度，确定命名实体的实体关联指标；结合不同命名实体间的实体关联指标，构建企业的审计对象画像模型。本发明便于揭示审计对象间的更隐蔽的联系，以提升整体审计对象画像模型的关联分析效果。
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公开(公告)号：CN119202260B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411718297.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/353 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法，该方法包括：获取分类好的历史电力审计文本数据；构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示，并评估这些表示在不同类别间的分类误导度；获取实时电力审计文本数据，并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正，得到最终匹配度；基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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公开(公告)号：CN119202260A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411718297.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司技术培训中心
IPC: G06F16/35 , G06F40/205 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种基于大语言模型的电力审计文本分类方法，该方法包括：获取分类好的历史电力审计文本数据；构建和优化历史电力审计文本数据的分类表示，并评估这些表示在不同类别间的分类误导度；获取实时电力审计文本数据，并基于分类误导度对实时电力审计文本数据相对于所选类型的初始匹配度进行修正，得到最终匹配度；基于最终匹配度实现实时电力审计文本数据的文本分类。该方法的实施能够避免因电力审计文本样本数据分布不均导致的预测结果偏差问题。
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