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公开(公告)号：CN119599211A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411704060.1
申请日：2024-11-26
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06F18/241
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电网故障预测与风险评估方法，属于电网故障技术领域，方法包括：根据电网区域信息确定偏差分类以及偏差分类对应的数据调度范围；为每个偏差分类设置母预测模型；基于故障明细表对母预测模型进行实时优化；根据数据调度范围对电网区域进行分割，形成预测区域和区域数据范围；根据母预测模型为预测区域设置子预测模型；并在母预测模型优化后，对母预测模型对应的子预测模型进行更新；实时获取电网区域的监测数据，将监测数据按照预测区域的区域数据范围进行分类，形成预测区域的区域监测数据，通过子预测模型对区域监测数据进行分析，获得故障预测结果；根据故障预测结果进行风险预估，获得风险预测结果。
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公开(公告)号：CN119671260A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411722369.3
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/0635 , H02J13/00 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/243 , G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种电力系统运行风险评估方法与系统，属于电力系统运行风险评估技术领域，包括用户端和平台端；平台端由平台方进行管理使用，包括技术分析模块；技术分析模块用于对电力系统的运行风险进行技术分析，确定各基准评估风险对应的模块化评估单元；设置各模块化评估单元的评估信息，将各评估信息整合为评估浏览表，将评估浏览表发送给各用户端；用户端包括信息展示模块、采集模块和评估模块；用户根据信息展示模块确定应用的各模块化评估单元；采集模块用于对电力系统进行实时数据采集，获得各模块化评估单元的单元分析数据；评估模块用于通过各模块化评估单元对各单元分析数据进行评估，获得各模块化评估单元的风险评估结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117254472B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311523012.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F123/02
Abstract: 确性。本申请涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于数据融合的电力系统概率潮流计算方法及系统，方法包括：获取当前时间段内电力系统的系统状态，所述系统状态包括所述当前时间段内光伏出力、风力出力和负载的时间序列；将所述系统状态输入训练完毕的概率潮流模型，输出下一个相邻时间段的概率潮流计算结果，所述概率潮(56)对比文件苑婷;王俊;朱浩祎;王刚;张林;孙佳琪;余维涛;王欣然;段佳鑫;孟妍.基于随机变量状态时序模拟的光伏并网系统概率潮流研究.沈阳农业大学学报.2019,(06),全文.陈新建;朱轶伦;洪道鉴;于杰.基于深度学习的概率性电网潮流快速计算方法.沈阳师范大学学报(自然科学版).2019,(06),全文.
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公开(公告)号：CN117239746B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311526162.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期，对所述负荷序列进行差分，获得差分序列；根据所述差分序列进行聚类，得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值；计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵；计算未来时刻电路负荷的概率向量，从而计算未来的电路负荷数据；通过周期对负荷序列进行差分计算，计算相邻时间点之间的差异，减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素，从而使得周期序列更加平稳，提高了电力系统的效率和可靠性，减少能源消耗，更好地预测调配能源，从(56)对比文件SHIXIANG LU.A_Weekly_Load_Data_Mining_Approach_Based_on_Hidden_Markov_Model《.IEEE Access》.2019,全文.Jianrong Jia.Application_of_improved_gray_Markov_model_in_power_load_forecasting《.IEEE》.2008,全文.
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公开(公告)号：CN117239746A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311526162.4
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/23213 , G06F18/20 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，更具体地，本发明涉及一种基于机器学习的电力负荷预测方法及系统，方法包括：获取历史电路负荷数据得到负荷序列的周期，对所述负荷序列进行差分，获得差分序列；根据所述差分序列进行聚类，得到多个聚类簇相对应的多个负荷波动数据值；计算各个聚类簇的所述负荷序列的状态转移概率矩阵；计算未来时刻电路负荷的概率向量，从而计算未来的电路负荷数据；通过周期对负荷序列进行差分计算，计算相邻时间点之间的差异，减少序列中的时变性、周期性和趋势性因素，从而使得周期序列更加平稳，提高了电力系统的效率和可靠性，减少能源消耗，更好地预测调配能源，从而有利于对未来状态进行预测。
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公开(公告)号：CN119850118A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411833810.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: G06Q10/10 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种电网故障智能化处置预案自动生成方法、系统及介质，方法包括以下具体步骤：故障集管理：通过实时监控电网状态来快速识别并分类故障，收集详尽的故障数据，进行影响评估，生成和优化故障集信息；故障智能预警：对电力设备运行状态的实时监测和数据分析预测并警示可能的故障风险；风险评估：根据故障类型和电网拓扑结构，评估故障对电网的影响；故障预案在线生成：根据故障风险评估的结果，自动启动并运用预设的逻辑和专家知识库，动态地构建出一套或多套风险处置预案；预案流程管理；预案库更新。本申请通过智能化的预案生成方法，能够快速、准确地针对不同类型的故障生成相应的处置预案，使得电力系统能够更加稳定和可靠地运行。
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公开(公告)号：CN117254472A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311523012.8
申请日：2023-11-16
Applicant: 国网湖北省电力有限公司武汉供电公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/047 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及电力系统领域，尤其涉及一种基于数据融合的电力系统概率潮流计算方法及系统，方法包括：获取当前时间段内电力系统的系统状态，所述系统状态包括所述当前时间段内光伏出力、风力出力和负载的时间序列；将所述系统状态输入训练完毕的概率潮流模型，输出下一个相邻时间段的概率潮流计算结果，所述概率潮流计算结果包括下一个相邻时间段内节点电压和支路功率的均值和方差。通过本申请的技术方案，能够提高电力系统中概率潮流计算结果的准确性。
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