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公开(公告)号:CN113673587B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202110922913.9
申请日:2021-08-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
IPC分类号: G06F18/243 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法,包括以下步骤:A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据,包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况;B、根据步骤A获取的用户用电量数据,计算用电量特征指标;C、根据步骤B计算的用电量特征指标,形成训练数据,训练并得到决策树分类模型;D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型,输入用户用电量特征指标,计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法,可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号:CN114093514A
公开(公告)日:2022-02-25
申请号:CN202111312927.5
申请日:2021-11-08
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院)
发明人: 唐泽洋 , 杨帆 , 邢杰 , 崔一铂 , 黎春梅 , 陈金辉 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 饶玮 , 王文烁 , 刘曼佳 , 熊昊哲 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 孙秉宇 , 曹忺 , 唐雨萌
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的熬夜指数计算方法,包括以下步骤:A、获取气温及用户用电数据;B、根据步骤A获取的用电数据,计算家庭基础用电功率;C、根据步骤B计算的家庭基础用电功率,计算用户在不同时段的用电指数;D、根据步骤C计算的用电指数,计算用户的熬夜指数。本发明所提的基于电力大数据的熬夜指数计算方法,可为社区居民健康管理提供数据依据,克服了问卷调研的局限性。
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公开(公告)号:CN113673587A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110922913.9
申请日:2021-08-12
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司 , 国网湖北省电力有限公司黄石供电公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心)
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 杨帆 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 余飞 , 陈红玲 , 黄杰 , 肖玲 , 张科 , 华冬梅 , 靳经 , 刘曼佳 , 刘凤华 , 桑田 , 周小丽 , 曹忺 , 孙秉宇
摘要: 本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法,包括以下步骤:A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据,包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况;B、根据步骤A获取的用户用电量数据,计算用电量特征指标;C、根据步骤B计算的用电量特征指标,形成训练数据,训练并得到决策树分类模型;D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型,输入用户用电量特征指标,计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法,可实现家庭基础日用电量的计算。
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公开(公告)号:CN113657727A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110867255.8
申请日:2021-07-30
申请人: 国网湖北省电力有限公司电力科学研究院 , 黄冈市黄州区疾病预防控制中心 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网湖北省电力有限公司营销服务中心(计量中心) , 湖北省疾病预防控制中心(湖北省预防医学科学院) , 国网湖北省电力有限公司荆州供电公司
发明人: 唐泽洋 , 黎春梅 , 沈煜 , 陈金辉 , 万磊 , 倪丰 , 黄杰 , 陈红玲 , 余飞 , 肖玲 , 靳经 , 华冬梅 , 张科 , 杨帆 , 刘凤华 , 孙秉宇 , 桑田 , 唐雨萌 , 周小丽
摘要: 本发明提供一种基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,包括以下步骤:A、从疾控中心获取居家人员相关信息,包括居家人员姓名、居家时间段、家庭住址、电表户号、居家期间的每日最高气温和最低气温;B、对步骤A获取的居家人员相关信息,与用电信息采集系统中的用电台账信息进行匹配;C、根据步骤B匹配的台账信息,从用电信息采集系统中动态获取居家人员在居家时间段内的用电量数据;D、根据步骤C获取的居家人员的用电量数据,计算并判断居家人员的居家状态。本发明所提的基于电力大数据的居家人员居家状态判断方法,可判断居家人员的居家状态,为常态化的疫情防控提供数据支撑。
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