一种基于IMS的核心网云化技术信息管理系统

    公开(公告)号:CN117424901B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202311331349.9

    申请日:2023-10-13

    IPC分类号: H04L67/1004 H04L65/1016

    摘要: 本发明公开了基于IMS的核心网云化技术信息管理系统,具体涉及云服务技术领域,是通过负载匹配度指数和稳定无故障指数获得调控适配系数,分析负载均衡器运行状态,发现系统潜在问题。比较调控适配系数与阈值,生成低/高风险信号,明确适配情况,及时发现隐患,给出解决方案的反应时间,助于问题发现与解决。针对低风险信号,收集t时间内的调控适配系数数据,记录采集时间,生成排序表一和排序表二,计算相关系数,分析趋势和稳定性,了解负载均衡器状态。同时生成低风险信号和高等级信号发出预警,从宏观角度统筹分析负载均衡器,挖掘问题,降低故障风险,保障云服务器运行。这些措施可维持系统长效稳定,提高服务质量,确保云服务可靠性。

    一种电力用户画像自适应聚类方法

    公开(公告)号:CN113886669B

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202111248953.6

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明涉及一种电力用户画像自适应聚类方法,属数据挖掘技术领域。采用自动编码机原理实现特征提取,使用恰当的平方损失函数将高维数据降维,获得到更高信息密度的低维信息;采用K均值算法操作进行聚类分析,低维度信息得到在低维度内的初始聚类类别;采用单峰统计测试作为融合的基础算法进行类别融合;集特征提取、聚类分析和类别融合优化于一体,构建集群聚类模式,得到初始聚类类别后计算类别间的单峰统计测试值,根据该值进行类间融合;实现在预先不知道类数的情况下得到合适的类簇数量,有效提升聚类的性能。解决了现有技术将一个集群参数替换为其他参数的方法,对由大型高维数据构建聚类模式效果差强人意,聚类性能无

    一种电网规划数据管理装置及其使用方法

    公开(公告)号:CN117395967A

    公开(公告)日:2024-01-12

    申请号:CN202311569461.6

    申请日:2023-11-23

    摘要: 本发明公开了一种电网规划数据管理装置及其使用方法,具体涉及数据管理装置技术领域,本发明包括机体,所述机体的内部顶端设置有吸风扇,所述机体的外表面顶端靠近吸风扇的一侧设置有滤网,所述机体的内部一侧设置有出风扇,所述机体的外表面设置有清理装置,所述清理装置包括第一螺纹杆,所述机体的外表面顶端设置有电机,所述电机的输出端与第一螺纹杆的外表面一端固定连接,所述第一螺纹杆的外表面螺纹连接有螺纹块,所述螺纹块的一侧转动连接有槽筒,本发明通过设置毛刷杆,不使用机体时,可以运作电机正反转带动第一螺纹杆转动,使螺纹块在第一螺纹杆的外表面来回移动通过槽筒内部的毛刷杆对滤网的表面进行清理。

    一种电力用户画像自适应聚类方法

    公开(公告)号:CN113886669A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111248953.6

    申请日:2021-10-26

    摘要: 本发明涉及一种电力用户画像自适应聚类方法,属数据挖掘技术领域。采用自动编码机原理实现特征提取,使用恰当的平方损失函数将高维数据降维,获得到更高信息密度的低维信息;采用K均值算法操作进行聚类分析,低维度信息得到在低维度内的初始聚类类别;采用单峰统计测试作为融合的基础算法进行类别融合;集特征提取、聚类分析和类别融合优化于一体,构建集群聚类模式,得到初始聚类类别后计算类别间的单峰统计测试值,根据该值进行类间融合;实现在预先不知道类数的情况下得到合适的类簇数量,有效提升聚类的性能。解决了现有技术将一个集群参数替换为其他参数的方法,对由大型高维数据构建聚类模式效果差强人意,聚类性能无法令人满意的问题。

    一种多元数据融合10KV线路监测方法

    公开(公告)号:CN110879327B

    公开(公告)日:2021-08-10

    申请号:CN201911240967.6

    申请日:2019-12-06

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明涉及一种多元数据融合10KV线路状态监测方法,属配网线路管理技术领域。基于SCADA系统、PMS电网生产管理系统和作业安全风险管控系统,通过本发明包括七个步骤方法,将多元数据融合用于10KV线路停电状态监测,实现停电精准监测、精准计算停电损失电量,大幅提升统计效率和精准度,使10KV非计划停运线路同比减少21.7%,停电次数同比减少32.4%,停运损失电量同比减少663.6万千瓦时。通过准确的监测数据强化停电审批监控、停送电流程管理,使计划停电各关键节点有“数”可依,提高管理水平。解决了现有各班组统计停电数据逐级上报再汇总方式,数据统计周期长、完整性差,且无法计算停电损失电量的问题。