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公开(公告)号：CN108107292B
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201711365882.1
申请日：2017-12-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电能质量在线监测系统的业务数据监测系统及方法，包括：传输监测模块监测所述电能质量在线监测系统中数据库中的数据，若所述数据缺失或未按时接入，生成数据警告信息；智能决策模块根据所述数据警告信息，生成触发指令，获取数据监控信息，并根据所述数据监控信息，生成操作指令；自动维护模块根据操作指令，重新启动电能质量在线监测系统或者重新抽取业务数据至电能质量在线监测系统。本发明不仅保证电能质量在线监测系统业务数据传输实时性和完整性，而且可智能化判断业务数据传输告警原因以及做出自动化操作，全程无需人工参与，提高了业务数据运维的高效性和智能化，最大程度地减轻运维工作量。
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公开(公告)号：CN108107292A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711365882.1
申请日：2017-12-18
申请人： 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 国家电网公司
摘要： 本发明提供一种电能质量在线监测系统的业务数据监测系统及方法，包括：传输监测模块监测所述电能质量在线监测系统中数据库中的数据，若所述数据缺失或未按时接入，生成数据警告信息；智能决策模块根据所述数据警告信息，生成触发指令，获取数据监控信息，并根据所述数据监控信息，生成操作指令；自动维护模块根据操作指令，重新启动电能质量在线监测系统或者重新抽取业务数据至电能质量在线监测系统。本发明不仅保证电能质量在线监测系统业务数据传输实时性和完整性，而且可智能化判断业务数据传输告警原因以及做出自动化操作，全程无需人工参与，提高了业务数据运维的高效性和智能化，最大程度地减轻运维工作量。
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公开(公告)号：CN103530701B
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201310474089.0
申请日：2013-10-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 提供一种基于季节指数法的用户月用电量预测方法,包括如下步骤：1）利用用电量历史数据获取单元从用电量历史数据库获取用电量历史数据，并且保存在用电量历史数据存储单元中；2）季节指数计算单元根据用电量历史数据求取季节指数Ij；以及3）用电量预测模型构建单元利用季节指数构建用电量预测模型本发明还提供了一种基于季节指数法的用户月用电量预测系统。
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公开(公告)号：CN103531012A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310472884.6
申请日：2013-10-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
CPC分类号： Y02E60/7838 , Y02E60/7861 , Y02E60/7884 , Y04S40/124 , Y04S40/127 , Y04S40/143
摘要： 本发明提供一种电力数据自动采集与监控系统，包括采集子系统、通信子系统、监控终端、以及主站服务器，采集子系统包括电能表、载波表、计量设备、采集器、集中器、以及专变终端，通信子系统包括通信网络接口、前置通信单元、以及中央通信单元；其中电能表与采集器连接，载波表与集中器连接，计量设备与专变终端连接。
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公开(公告)号：CN103530701A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310474089.0
申请日：2013-10-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 提供一种基于季节指数法的用户月用电量预测方法,包括如下步骤：1）利用用电量历史数据获取单元从用电量历史数据库获取用电量历史数据，并且保存在用电量历史数据存储单元中；2）季节指数计算单元根据用电量历史数据求取季节指数Ij；以及3）用电量预测模型构建单元利用季节指数构建用电量预测模型本发明还提供了一种基于季节指数法的用户月用电量预测系统。
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公开(公告)号：CN103514490A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310474103.7
申请日：2013-10-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于广义外推法的用户超短期用电量预测方法，包括如下步骤：1）考虑用电量的横向性、周期性影响，利用电量求导法求取用电量预测值P1；2）考虑用电量的纵向性、延续性影响，利用增量外推法求取用电量预测值P2；3）利用广义外推法综合利用电量求导法求取用电量预测值P1和利用增量外推法求取用电量预测值P2，获得最终超短期电量预测值P，P＝w1P1+w2P2，w1、w2分别为其对应的权重因子，w1+w2＝1。本发明还提供一种基于广义外推法的用户超短期用电量预测系统。
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公开(公告)号：CN103544539A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310474134.2
申请日：2013-10-12
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于人工神经网络和D-S证据理论的用户变化量预测方法，包括如下步骤：1）采集用户用电量状况和用电习惯等数据；2）获取用户的原始样本数据，随机等分为n等分，对采集的数据进行预处理；3）初始化n个RBF神经网络，设置网络参数，进行网络离线学习训练；4）RBF神经网络训练完成后建立基于神经网络的特征级融合模型；5）获得检测样本，数据预处理后作为每个神经网络的输入；6）得到n组神经网络输出结果，对每组结果归一化，作为一组证据的信任函数；7）根据合成规则，利用D-S证据理论对这些证据进行融合；以及8）得到最终的信任函数，根据判断规则作出用户变化量的预测。
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公开(公告)号：CN103606013A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310474142.7
申请日：2013-12-06
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于支持向量机的用户年度用电量预测方法，包括如下步骤：1）将历史年度用电量数据样本输入向量xi＝{e1,e2,…,en-1}输入LS-SVM学习机进行训练，输出向量为预测值，其中差分向量ej的计算为：ej＝zi+j-zi，式中zi为时间序列第i个数据，j＝1,2,…,n，n为时间窗长度；以及2）将时间窗移动到时间序列末端，提取窗内历史数据并差分预处理后构成输入向量xN，输入到LS-SVM得到模型预测响应其表示未来年份用户用电量的增加量，为未来年份用户用电量的预测值，即时间序列在N+n位置上的预测值
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公开(公告)号：CN103514566A
公开(公告)日：2014-01-15
申请号：CN201310480300.X
申请日：2013-10-15
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 本发明提出一种风险控制系统及方法，用于对电力交易平台中的交易数据进行风险监控，其方法包括以下步骤：(1)确定评估指标体系，根据被评对象的性质、特征及评价目的确定评估指标体系，包括评估指标的分类和层次、评估指标的具体设置、评估标准的确定；(2)收集基础数据，根据评估指标的设置收集评价对象的相关数据，对指标进行预处理；(3)权重确定，对指标赋予权重；(4)综合评价，对被评对象的各方面与总体信用状况进行评分并划分级别，以此反映出评价对象的信用风险状况。其有益效果为解决了现有的电力交易平台中风险监控方法成本高、效果差的问题。
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公开(公告)号：CN203455944U
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201320610998.8
申请日：2013-09-30
申请人： 国家电网公司 , 国网湖南省电力公司信息通信公司 , 湖南同飞电力调度信息有限责任公司
摘要： 一种用电信息告警提示系统，包括电能表(1)、无线发射站(2)、电力数据服务器(3)、电力镜像服务器(4)、银行服务器(5)和短信语音平台(7)，其特征在于：所述的电能表(1)与无线发射站(2)相连接，所述的无线发射站(2)通过无线发射方式与电力数据服务器(3)相连通，所述的电力数据服务器(3)通过银电接口与银行服务器(5)相连接，所述的电力镜像服务器(4)与电力数据服务器(3)之间双向相互连接，所述的电力镜像服务器(4)与短信语音平台(7)单向连接。本实用新型中设有镜像服务器，访问安全性高。
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