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公开(公告)号:CN113092899B
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202110316613.6
申请日:2021-03-25
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多源信息融合的变压器电气故障识别方法、系统、终端以及可读存储介质,该方法包括:步骤1:采集变压器工况下的电气量,电气量至少包括差动电流、短路电流、零序电流;步骤2:从电气量中提取故障特征量以及对变压器工况进行故障编码;步骤3:训练BP神经网络构建出变压器电气故障识别模型;将样本的模型输入结果输入BP神经网络,并将BP神经网络的输出结果与样本的期望结果进行误差计算以调节网络参数得到变压器电气故障识别模型;步骤4:利用变压器电气故障识别模型对变压器进行实时故障识别。本发明所述方法中电气量获取方便简单,且故障特征组合更加全面的反应变压器故障信息,有效提高识别结果的准确性。
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公开(公告)号:CN113092899A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110316613.6
申请日:2021-03-25
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于多源信息融合的变压器电气故障识别方法、系统、终端以及可读存储介质,该方法包括:步骤1:采集变压器工况下的电气量,电气量至少包括差动电流、短路电流、零序电流;步骤2:从电气量中提取故障特征量以及对变压器工况进行故障编码;步骤3:训练BP神经网络构建出变压器电气故障识别模型;将样本的模型输入结果输入BP神经网络,并将BP神经网络的输出结果与样本的期望结果进行误差计算以调节网络参数得到变压器电气故障识别模型;步骤4:利用变压器电气故障识别模型对变压器进行实时故障识别。本发明所述方法中电气量获取方便简单,且故障特征组合更加全面的反应变压器故障信息,有效提高识别结果的准确性。
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