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公开(公告)号：CN114626222B
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202210264702.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于网架结构的机组暂态电压稳定支撑能力排序方法，属于电力系统安全稳定控制技术领域，其方法包括以下步骤：获取系统的暂稳制约故障及制约故障发生后电压恢复最慢的负荷母线；基于故障前系统网架结构参数计算不同发电机组到故障发生点的转移阻抗，基于故障后系统的网架参数计算不同发电机组到电压恢复最慢负荷母线的电气距离；基于转移阻抗和电气距离两个参数求取机组暂态电压稳定支撑能力指标，对机组的暂态电压稳定支撑能力进行排序。本发明无需通过大量的时域仿真计算即可实现对机组的暂态电压稳定支撑能力进行排序，方便电网运行人员合理安排机组开机方式，确保电网的安全运行。
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公开(公告)号：CN114626222A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210264702.5
申请日：2022-03-17
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于网架结构的机组暂态电压稳定支撑能力排序方法，属于电力系统安全稳定控制技术领域，其方法包括以下步骤：获取系统的暂稳制约故障及制约故障发生后电压恢复最慢的负荷母线；基于故障前系统网架结构参数计算不同发电机组到故障发生点的转移阻抗，基于故障后系统的网架参数计算不同发电机组到电压恢复最慢负荷母线的电气距离；基于转移阻抗和电气距离两个参数求取机组暂态电压稳定支撑能力指标，对机组的暂态电压稳定支撑能力进行排序。本发明无需通过大量的时域仿真计算即可实现对机组的暂态电压稳定支撑能力进行排序，方便电网运行人员合理安排机组开机方式，确保电网的安全运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110929977A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201910942837.0
申请日：2019-09-30
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于空间定制的云上电网数据展示方法及系统，本发明方法包括对电网各类运行数据的主辅关联关系进行梳理，基于电网各类运行数据的主辅关联关系建立电源、电网及负荷各类信息的主辅关系对应表；分别构建电源、电网及负荷管控需求的主显示空间图元；分别为主显示空间图元绑定关联信息图元显示属性构建形成信息主辅联动方案；建立定制化的监控展示方案，通过主图元相应的显示动作触发关联信息自动调用已建设完成的图元模版进行信息绑定、数据读取及动画展示。本发明基于数据主辅关联关系，通过主电气量关联信息图元的空间定制实现对电网运行源网荷信息的综合展示及监视，实现了电网多场景信息联动及集中展示。
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公开(公告)号：CN110957742B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN201910983548.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力系统小干扰稳定辅助决策方法及系统，包括：基于电网的连接关系构建电网层级网络深度学习模型，并利用获取的输入参数的历史断面数据和对应的阻尼比对模型进行训练，以确定小干扰稳定快速判别模型；当电网处于不安全状态时，基于所述小干扰稳定快速判别模型，利用神经网络的反向传播方法，确定每个机组的每个输入参数与阻尼比间的灵敏度；根据输入参数为机组有功功率对应的灵敏度对机组进行排序，选取调整目标；按照预设的调整策略对调整目标中的每个机组的机组有功功率进行调整；根据调整后的输入参数数据，利用所述小干扰稳定快速判别模型对电网当前的运行方式进行校验，并根据当前的阻尼比确定控制策略。
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公开(公告)号：CN111104454A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911318001.X
申请日：2019-12-19
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/26 , G06F16/28 , G06F16/2455 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种面向云上电网监视需求的多维度数据处理方法、系统及介质，本发明可根据数据本身的查询效率、使用频率、更新间隔等多种角度，充分利用调控云总线将数据和运算结果采用多种形式对数据进行缓存存储，既能保证支持云上电网监控应用能够高效展示大量数据，还能减少数据运算给服务器数据库带来的压力，为用户构建轻量级客户端，解决了目前LFU算法缓存更新不及时以及可视化系统大量占用本地存储容量的问题，同时也避免了多次访问云存储文件，有效解决了云上电网大量数据集中展示带来的数据堵塞及服务器负载率过高等问题，便于调控人员从纷繁的电网大量数据中抓住影响电网安全稳定运行的重点，快速准确响应电网异常及故障，保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN110957742A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201910983548.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网湖南省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的电力系统小干扰稳定辅助决策方法及系统，包括：基于电网的连接关系构建电网层级网络深度学习模型，并利用获取的输入参数的历史断面数据和对应的阻尼比对模型进行训练，以确定小干扰稳定快速判别模型；当电网处于不安全状态时，基于所述小干扰稳定快速判别模型，利用神经网络的反向传播方法，确定每个机组的每个输入参数与阻尼比间的灵敏度；根据输入参数为机组有功功率对应的灵敏度对机组进行排序，选取调整目标；按照预设的调整策略对调整目标中的每个机组的机组有功功率进行调整；根据调整后的输入参数数据，利用所述小干扰稳定快速判别模型对电网当前的运行方式进行校验，并根据当前的阻尼比确定控制策略。
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公开(公告)号：CN111143967A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911200334.2
申请日：2019-11-29
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种改进的电网限额决策方法，包括以下过程：基于限额规则按照DMN规范描述生成结构化DMN文件并保存；读取DMN文件并从中提取限额规则，获取各限额规则对应的决策，将限额规则与决策的对应关系形成DMN决策表；获取电网的断面状态，基于断面状态以及DMN决策表进行实时决策。本发明形成可以直接由计算机执行的决策表，具体的就是DMN决策表，CEP基于断面状态，以DMN决策表为一个标尺，给出当前当面状态的限额决策。
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