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公开(公告)号:CN118551973A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410640103.8
申请日:2024-05-22
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0631 , H02J3/32 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/2415
摘要: 本发明公开了一种适用于多场景的磷酸铁锂电池储能系统配置方法,包括获取目标电力系统的历史数据信息;计算目标电力系统中各个场景的发生概率;建立目标电力系统的适用于多场景的磷酸铁锂电池储能系统配置模型的目标函数和约束条件;在约束条件下对目标函数进行求解,完成目标电力系统的适用于多场景的磷酸铁锂电池储能系统的配置。本发明还公开了一种实现所述适用于多场景的磷酸铁锂电池储能系统配置方法的系统。本发明基于历史数据对目标电力系统的可能场景进行分类和对应的概率计算,并构建储能系统配置优化模型并求解,完成适用于多场景的磷酸铁锂电池储能系统配置;因此本发明不仅考虑了各个应用场景,而且可靠性更高、精确性更好。
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公开(公告)号:CN118631549A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410820272.X
申请日:2024-06-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法,包括获取现有的各智能变电站数据信息并预处理得到训练数据集;各智能变电站构建自身的本地入侵检测模型;基于联邦学习框架,各智能变电站和云端服务器采用训练数据集对本地入侵检测模型进行协同训练得到全局入侵检测模型;基于全局入侵检测模型,各智能变电站通过知识蒸馏训练得到轻量级本地入侵检测模型;各智能变电站采用轻量级本地入侵检测模型完成智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测。本发明还公开了一种实现所述智能变电站边缘智能设备分布式入侵检测方法的系统。本发明不仅能够实现智能变电站边缘智能设备的分布式入侵检测,而且可靠性更高,精确性更好,实时性也更好。
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公开(公告)号:CN117590267A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311573045.3
申请日:2023-11-23
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/367
摘要: 本发明公开了一种储能电池性能劣化的早期预警方法,包括获取储能电池的容量退化数据集并预处理得到训练数据集;进行小波分析得到不同频率下的多维度本征分量;进行主成分分析得到核心频率信号;构建储能电池性能劣化的早期预警初始模型并采用核心频率信号进行训练得到储能电池性能劣化的早期预警模型;采用储能电池性能劣化的早期预警模型进行实际的储能电池性能劣化的早期预警。本发明还公开了一种实现所述储能电池性能劣化的早期预警方法的系统。本发明不仅能够实现储能电池性能劣化的早期预警,而且可靠性更高,精确性更好,通用性更好。
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公开(公告)号:CN111884239B
公开(公告)日:2021-08-27
申请号:CN202010768296.7
申请日:2020-08-03
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种储能电站调节方法,包括确认电网调节范围;获取范围内各个储能电站的储能实测数据;各个储能电站分别独立计算得到各自的序列;对各个储能电站的序列进行判断;根据判断结果对电网调节范围内的各个储能电站进行储能调节。本发明提供的这种储能电站调节方法,通过全体储能电站各自采用不同的预测模型进行全网调节范围内的预测,并将各自预测结果进行比较的方式,实现了去中心化的数据分析和预测,因此本发明方法的可靠性高,准确性好,简单方便且能保证电网安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN111884239A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010768296.7
申请日:2020-08-03
申请人: 湖南经研电力设计有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院
摘要: 本发明公开了一种储能电站调节方法,包括确认电网调节范围;获取范围内各个储能电站的储能实测数据;各个储能电站分别独立计算得到各自的序列;对各个储能电站的序列进行判断;根据判断结果对电网调节范围内的各个储能电站进行储能调节。本发明提供的这种储能电站调节方法,通过全体储能电站各自采用不同的预测模型进行全网调节范围内的预测,并将各自预测结果进行比较的方式,实现了去中心化的数据分析和预测,因此本发明方法的可靠性高,准确性好,简单方便且能保证电网安全稳定运行。
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