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公开(公告)号:CN115549105B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202211305388.7
申请日:2022-10-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏安之技科技发展有限公司
摘要: 本发明公开了一种低电压治理装置的控制方法,包括获取低电压治理装置的参数数据信息;电网正常时逆变供电部分充当电流源并处于小电流并网热备状态;电网异常时逆变供电部分充当电压源,采用电压电流双闭环反馈控制模式对负载供电;电网低电压时,采用功率环前馈控制模式对并网整流部分进行控制;采用比例控制模式和积分控制模式对光伏和储能直流变换部分进行控制。本发明能够实现对低电压问题的精准治理,提高并网系统的电压与电流质量,能够显著提高控制系统动态响应速度和稳态控制精度,降低电流纹波与提升电流质量,有效抑制多逆变器之间的电容耦合与高频谐振,而且可靠性高,实用性好。
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公开(公告)号:CN115549105A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211305388.7
申请日:2022-10-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 江苏安之技科技发展有限公司
摘要: 本发明公开了一种低电压治理装置的控制方法,包括获取低电压治理装置的参数数据信息;电网正常时逆变供电部分充当电流源并处于小电流并网热备状态;电网异常时逆变供电部分充当电压源,采用电压电流双闭环反馈控制模式对负载供电;电网低电压时,采用功率环前馈控制模式对并网整流部分进行控制;采用比例控制模式和积分控制模式对光伏和储能直流变换部分进行控制。本发明能够实现对低电压问题的精准治理,提高并网系统的电压与电流质量,能够显著提高控制系统动态响应速度和稳态控制精度,降低电流纹波与提升电流质量,有效抑制多逆变器之间的电容耦合与高频谐振,而且可靠性高,实用性好。
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公开(公告)号:CN117874979A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410043801.X
申请日:2024-01-12
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种电力系统竣工图设计数据校对优化方法,包括获取目标电力系统竣工图的数据信息;进行数据预处理以保证数据信息的准确性和完整性;对目标电力系统竣工图设计的数据进行校对和优化。本发明还公开了一种实现所述电力系统竣工图设计数据校对优化方法的系统,以及包括了所述电力系统竣工图设计数据校对优化方法的存储介质。本发明通过对电力系统竣工图设计数据的获取、预处理、校对和优化,不仅能够保证电力系统竣工图设计数据的准确性,而且本发明的可靠性更高,精确性更好,效率更高。
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公开(公告)号:CN117277256A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311287403.4
申请日:2023-10-08
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种模块化直流配电系统,包括直流断路器模块、电压传感器模块、电流传感器模块和自动化终端;直流断路器实现对直流负载的保护;电压传感器模块采集电压信息并上传自动化终端;电流传感器模块采集电流信息并上传自动化终端;自动化终端根据接收到的电压信息和电流信息对直流断路器模块进行控制,从而实现直流配电。本发明提供的这种模块化直流配电系统,集断路器和直流微机继电保护单元于一体,集成度高,保护功能齐全,具备完善的保护、测量、控制与监视功能,为直流配电网安全稳定运行提供了有力的保护,而且本发明的可靠性高且有效性好。
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公开(公告)号:CN115296295B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210955420.X
申请日:2022-08-10
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06F16/215 , G06F16/901 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法,包括获取目标低压配电台区的数据信息;采用聚类算法分析获得台区内各个用户所属的相位;采用聚类算法对属于同一相下的用户再次进行聚类得到各相用户所属的电表箱信息;计算各个电表箱下所有用户的电压序列的平均值作为该电表箱的电压序列;构建各相电表箱所对应的图模型并生成对应的最小生成树作为各相的拓扑;融合各个电表箱的地理位置信息和各相拓扑得到目标低压配电台区的拓扑信息。本发明还公开了一种实现所述基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法的系统。本发明以现有台区能够提供的节点电压数据实现了台区拓扑的自动辨识,而且可靠性高、精确性好且效率较高。
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公开(公告)号:CN115296295A
公开(公告)日:2022-11-04
申请号:CN202210955420.X
申请日:2022-08-10
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , H02J13/00 , G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/901 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F17/18
摘要: 本发明公开了一种基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法,包括获取目标低压配电台区的数据信息;采用聚类算法分析获得台区内各个用户所属的相位;采用聚类算法对属于同一相下的用户再次进行聚类得到各相用户所属的电表箱信息;计算各个电表箱下所有用户的电压序列的平均值作为该电表箱的电压序列;构建各相电表箱所对应的图模型并生成对应的最小生成树作为各相的拓扑;融合各个电表箱的地理位置信息和各相拓扑得到目标低压配电台区的拓扑信息。本发明还公开了一种实现所述基于聚类分析和图论的低压配电台区拓扑辨识方法的系统。本发明以现有台区能够提供的节点电压数据实现了台区拓扑的自动辨识,而且可靠性高、精确性好且效率较高。
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公开(公告)号:CN110210714B
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN201910375480.2
申请日:2019-05-07
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 湖南经研电力设计有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于电网脆弱点辨识的储能电池选址方法,包括获取电网的运行数据;计算电网所有节点故障时的负荷损失率和所有节点的设备的老化故障率;计算得到电网所有节点的节点综合脆弱度;计算电网所有节点故障时的社会经济影响值;计算得到电网所有节点的最终脆弱性指标;选定最终的储能电池的布置位置,完成储能电池的选址。本发明通过对电网脆弱点的辨识,全面反映了节点故障对电网系统的影响程度,并通过对电网脆弱点的辨识对储能电池的位置进行选址,能够更加可靠和科学的选取储能电池的安装位置,本发明方法可靠性高,且更加系统科学。
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公开(公告)号:CN113743800A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111049878.0
申请日:2021-09-08
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于用户优先级的配电网用户调度方法,包括获取待调度区域的区域数据信息;建立待调度区域的调度模型;将普通用户配对分组并计算普通用户的优先级;采用计算高级用户的优先级;对待调度区域内的所有用户进行优先级排序;根据优先级排序结果进行配电网的用户调度。本发明极大地提升系统的吞吐量性能,保证电力通信业务的正常运行;而且针对不同用户采用不同算法可以得到更准确的优先级排序,能够精准地对配电网业务进行调度,充分地利用了有限的网络资源;而且本发明方法的性能优异、可靠性高且实用性好。
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公开(公告)号:CN108990074B
公开(公告)日:2021-09-17
申请号:CN201810821441.6
申请日:2018-07-24
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种基于地图信息的电力系统无线专网基站建设规划方法,包括计算或测量所有候选规划基站的信号发射功率;在终端位置测量1785~1805MHz信号电平和223~235MHz信号电平;计算各个候选规划基站的通信覆盖范围;在地图上进行标示;计算候选规划基站的最佳位置。本发明提供的这种基于地图信息的电力系统无线专网基站建设规划方法,研究了LTE230M和LTE1800M信号频谱及异频组网策略,同时基于实测数据提出最大覆盖和最少基站搜索算法,从而更好的建设适应性和抗干扰性更强、覆盖面更广且符合电力系统要求的电力无线专网,而且本发明方法科学可靠。
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公开(公告)号:CN113110067A
公开(公告)日:2021-07-13
申请号:CN202110551758.4
申请日:2021-05-20
申请人: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G05B13/04
摘要: 本发明公开了一种小水电站的水头优化方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取小水电站当前的发电总流量、工作水头,根据其计算小水站站当前的发电总效率和总出力;以小水电站的总发电效率作为目标函数,并根据小水电站的工作参数上下限作为约束条件,求解小水电站的最大发电效率;以各时段小水电站的发电总流量和水头作为动作策略集合,以各时段小水电站的总出力和总发电效率作为输入状态空间,以小水电站当前的发电总效率和总出力作为初始状态,以小水电站的最大发电效率为最终状态,采用Q‑Learning学习算法求解获得小水电站当前的最优水头。本发明通过调节小水电站的流量和水头,实现小水电站以最大出力和最大发电效率运行。
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