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公开(公告)号：CN114094603A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111463084.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电网的预测方法和控制器，所述用于电网的预测方法包括：获取待预测输电线路的线路数据和周边区域的地形数据；开展CFD仿真模拟试验，以得到待预测输电线路的风速、线路覆冰厚度和线路舞动振幅的映射对应关系；建立区域天气预报模型；获取待预测时间内周边区域的气象预报数据；根据气象预报数据和区域天气预报模型得到杆塔所在位置处的气象要素预报数据；确定杆塔所在位置处的线路覆冰厚度预测值；确定杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值；以及任意一个杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值大于0的情况下，确定发生舞动。本发明实施例可以解决现有预测模型分辨率较粗或者高分辨率预测模型计算效率低下的的问题。
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公开(公告)号：CN114741971A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210471360.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法。方法包括：确定需要开展冻雨覆冰数值预报的待预报区域；将待预报区域划分成等距离网格；获取开展冻雨覆冰数值预测的初始场数据和边界条件数据，初始场数据是指数值预报模式开始积分时刻的各个网格点上的数据，将与待预报区域的网格一致的初始场数据和边界条件数据输入至数值模式，得到待预报区域中的风机叶片在未来预设时间点的第一冻雨覆冰数值；将第一冻雨覆冰数值输入至长短时记忆神经网络；获取长短时记忆神经网络对第一冻雨覆冰数值进行校正后得到的第二冻雨覆冰数值，并将第二冻雨覆冰数值确定为在未来预设时间点待预报区域中的风机叶片的冻雨覆冰数值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114329304A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111464462.5
申请日：2021-12-03
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种雷达外推电网覆冰短临计算方法及系统，方法包括：获取雷达监测点测量的雷达测量数据；对所述雷达测量数据进行反演计算；使用反演数据融合来计算初始场；对雷达水汽进行外推计算；计算输电线路覆冰厚度。通过上述技术方案，巧妙的将雷达反射率数据与水汽结合起来进行计算，实现了本地单点区域遥感监测，即保障外推计算的本地信息，有包括周围信息。另外该方案通用性好，能够用于各个易覆冰地区输电线路的覆冰外推预测计算，此外能够实现输电线路覆冰及时预警，提升了防冰工作的针对性和有效性。
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公开(公告)号：CN114094603B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111463084.9
申请日：2021-12-02
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种用于电网线路舞动的预测方法和控制器，所述用于电网线路舞动的预测方法包括：获取待预测输电线路的线路数据和周边区域的地形数据；开展CFD仿真模拟试验，以得到待预测输电线路的风速、线路覆冰厚度和线路舞动振幅的映射对应关系；建立区域天气预报模型；获取待预测时间内周边区域的气象预报数据；根据气象预报数据和区域天气预报模型得到杆塔所在位置处的气象要素预报数据；确定杆塔所在位置处的线路覆冰厚度预测值；确定杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值；以及任意一个杆塔所在位置处的线路舞动振幅预测值大于0的情况下，确定发生舞动。本发明实施例可以解决现有预测模型分辨率较粗或者高分辨率预测模型计算效率低下的的问题。
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公开(公告)号：CN113987950A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111302040.8
申请日：2021-11-04
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法。方法包括：选择需要开展冻雨覆冰数值预报的区域，将该区域划分成等经纬网格；收集全球模式的数值预报结果，用作开展冻雨覆冰数值预测的初始场数据和边界条件数据；将收集的初始场和边界条件，按照预报区域的网格进行插值，得到统一格点的网格数据；选择区域数值预报模式，并选择优选的参数化方案，将网格点数据输入数值模式，开展数值积分计算，并输出风机冻雨覆冰在未来不同时刻的数据；采用长短时记忆神经网络对所选区域的冻雨覆冰数值预测结果进行训练，得到不同时间尺度的模型。上述技术方案，能指导电网企业优化发电调度降低冻雨覆冰，提升风机冻雨覆冰的数值预测准确率。
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公开(公告)号：CN114741971B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202210471360.4
申请日：2022-04-28
Applicant: 国网湖南省电力有限公司 , 国网湖南省电力有限公司防灾减灾中心 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F111/10 , G06F113/06 , G06F119/12
Abstract: 本申请实施例提供一种风机叶片覆冰厚度的长短时记忆校正预报方法。方法包括：确定需要开展冻雨覆冰数值预报的待预报区域；将待预报区域划分成等距离网格；获取开展冻雨覆冰数值预测的初始场数据和边界条件数据，初始场数据是指数值模式开始积分时刻的各个网格点上的数据，将与待预报区域的网格一致的初始场数据和边界条件数据输入至数值模式，得到待预报区域中的风机叶片在未来预设时间点的第一冻雨覆冰数值；将第一冻雨覆冰数值输入至长短时记忆神经网络；获取长短时记忆神经网络对第一冻雨覆冰数值进行校正后得到的第二冻雨覆冰数值，并将第二冻雨覆冰数值确定为在未来预设时间点待预报区域中的风机叶片的冻雨覆冰数值。
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公开(公告)号：CN109785484A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201811636516.X
申请日：2018-12-29
Applicant: 国网山东省电力公司临清市供电公司 , 国网山东省电力公司聊城供电公司 , 国家电网有限公司
IPC: G07C9/00
Abstract: 本发明涉及一种安保影像移动终端装置及工作方法，属于安保监控系统技术领域，装置包括智能芯片和电源组件，智能芯片与监控终端、身份识别终端相连；监控终端为远红外摄像头，用于捕捉来访者的人物形象；身份识别终端用于接受来访者的身份信息并将身份信息传递给智能芯片进行判别；电源组件用于提供电力。安保影像移动终端装置通过智能芯片与外部区域限制装置的开关相连。还包括显示屏与操作按键，用于当智能芯片与外部区域限制装置开关的连接发生故障时或需要增加人工身份验证时，操控外部区域限制装置的开启与关闭、实现对来访者的允许进入或拒绝进入。操作灵活实用性强，安全稳定，有效防止不法分子冒充到访人员，保证安保效果的可靠性。
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