一种风力发电机组智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN118757347B

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411224460.2

    申请日:2024-09-03

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明公开了一种风力发电机组智能识别方法及系统,涉及数据加密技术领域,包括,安装声学传感器和环境监测设备,实时采集声纹数据及环境参数;对声纹数据进行降噪处理和特征提取,建立故障声纹数据库并构建动态自适应风能模型,自适调整模型参数,将提取的声纹特征与故障声纹数据库进行匹配,结合动态自适应风能模型的输出,确认故障部位和类型,分析环境变化对故障识别的影响。本发明通过智能化提升风电运维效率与可靠性,通过优化数据处理、特征提取及模型预测,实现精准故障诊断,精细化声纹处理与自适应风能模型增强识别精度与环境适应性,综合分析确保故障即时维修与设备长期健康,推动风电行业可持续发展。

    一种储能效益评估方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116644972A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310583850.8

    申请日:2023-05-23

    摘要: 本发明提供了一种储能效益评估方法,包括构建综合效益评估模型,至少包括经济性评估模型、安全性评估模型和可靠性评估模型;分别获取实际电力系统的运行参数信息和储能电力系统的规划参数信息;通过综合效益评估模型分别对实际电力系统的运行参数信息和储能电力系统的规划参数信息进行评估分析;对比输出实际电力系统和储能电力系统的效益评估结果。该发明分别构建经济性评估模型、安全性评估模型和可靠性评估模型,对获取的实际电力系统的运行参数信息和储能电力系统的规划参数信息分别进行评估分析,并根据分析结果机芯对比判断,从而对实际电力系统和储能电力系统的经济性、安全性和可靠性等进行评估。