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公开(公告)号：CN109873838A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910318655.6
申请日：2019-04-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明的目的在于针对新能源厂站普遍存在的违规外联、远程运维、厂站监控中心网络外连等安全隐患，提出一种适用于新能源厂站站域的非法网络通道识别方法，代替人工巡检，通过技术手段来有效监测、杜绝此类非法网络通道。新能源厂站的站域典型远程运维非法网络通道有三类，第一种是站域外的设备与安全区I中的风机监控系统和功率控制系统之间的运维通道，第二种是站域外的设备与安全区II中的功率预测系统之间的运维通道，第三种是站域外的设备与管理信息大区中的天气预报系统之间的运维通道。
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公开(公告)号：CN110071972A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910318647.1
申请日：2019-04-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本申请属于信息网络安全领域，具体涉及一种识别基于TeamViewer软件远程控制网络通道的方法，该方法包括当TeamViewer_service.exe会向TeamViewer服务器A发送请求数据包时，判断该数据包的应用层有效载荷长度是否为37，应用层数据是否为固定相应示例，识别快速简便。
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公开(公告)号：CN109768995A
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN109768995B
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN201910169662.4
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 赵博 , 张小敏 , 段军红 , 张华峰 , 闫晓斌 , 张驯 , 张小东 , 袁晖 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 党倩 , 李方军 , 宋曦 , 尚闻博 , 孙碧颖 , 张文轩 , 杨凡 , 高丽娜
摘要： 本发明公开了一种基于循环预测和学习的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有技术中会提高算法的复杂度和预测误报率的问题。本发明基于第一个连续时间段，采集各时间周期内特征指标的采样值，对时间序列进行平滑修正；根据第一个连续时间段和平滑修正后的采样值，通过预测算法，获得第二个连续时间段内特征指标的预测值；基于预测值和采集的第二个连续时间段内特征指标的采样值计算每个时间周期内指标的预测偏差率，根据所有预测偏差率得到的预测偏差率正负极值；根据待判断的连续时间周期内特征指标的预测偏差率和预测偏差率正负极值进行异常判断。本发明用于对网络流量异常的检测。
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公开(公告)号：CN110049127A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910319480.0
申请日：2019-04-19
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本申请属于信息网络安全领域，具体涉及一种识别基于QQ软件远程控制网络通道的方法，该方法是通过应用层协议特征字段和有效载荷长度进行识别，应用层协议包括控制端及其服务器、被控制端及其服务器，具有快捷、方便的优势。
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公开(公告)号：CN114078061A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010846084.6
申请日：2020-08-20
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种基于区块链的电力核心数据溯源系统，包括：区块链系统、用户模块、认证模块、存储模块以及溯源模块。所述系统，可计算核心数据的数据标识，生成溯源码并上传区块链中存储。同时通过智能合约建立数据标识与溯源信息的关联。该系统，为电力生产环境下的系统核心数据的进行溯源及完整性保护，是对原始数据及其演变过程的追溯、重现与展示，为电力系统各项数据业务提供保护措施，保证其数据的传输安全性及可靠性。
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公开(公告)号：CN117997540A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202211371169.9
申请日：2022-11-03
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网智能电网研究院有限公司
摘要： 本发明提供了一种适用于电力运维的零信任认证方法、装置和系统，其中，该方法包括：接收第三方运维人员的电力运维访问请求，其中，电力运维访问请求包括运维请求号、第三方运维人员的数字身份信息和数字身份凭证，数字身份信息根据第三方运维人员的注册信息生成，数字身份凭证利用非对称加密根据第三方运维人员的注册结果得到；根据运维请求号和数字身份信息确定的认证凭证对电力运维访问请求进行认证；若认证通过，生成电力运维凭证，其中，电力运维凭证包括会话凭证以及工作凭证。通过本发明，解决了相关技术中存在的适用于电力运维的身份验证系统实时性和安全性不高的问题。
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公开(公告)号：CN115526407A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211230320.7
申请日：2022-09-30
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种基于因果机器学习的电网大数据安全检测预警方法及系统，将电网场景大数据分为设备历史数据集和当前数据集；并进行预处理得到设备瞬时历史数据集和设备步进历史数据集；构建包括瞬时因果关系网络和步进因果关系网络的因果关系网络；基于瞬时因果关系网络和步进因果关系网络分析并筛选当前数据集；构建电网大数据瞬时预警规则库和电网大数据事前预警规则库；生成多维度电网大数据安全预警模型；根据多维度电网大数据安全预警模型，计算瞬时全局预警分数S1和事前全局预警分数S2；根据设备类型动态调整权重比例动态计算安全预警分数S，得到动态预警等级实施最终预警。用于增加电网终端设备的韧性与电力大数据运行环境的安全性。
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公开(公告)号：CN118551411A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410663828.9
申请日：2024-05-27
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/64 , G06Q50/06 , G06F16/2458 , G06F16/27
摘要： 本发明涉及电力数据管理技术领域，具体涉及一种基于区块链的电力核心数据溯源系统；包括数据存储模块、溯源查询模块和数据校正模块，数据校正模块和溯源查询模块分别与数据存储模块连接；数据存储模块用于采用分布式存储方式，将电力核心数据分散存储至多个存储节点中；溯源查询模块用于发出查询指令，对电力核心数据进行溯源查询，并返回溯源结果数据；数据校正模块用于对存储节点的电力核心数据进行验证，通过上述方式，能够满足电力行业对数据安全性和可信度的高要求，实现了数据的可靠溯源。
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公开(公告)号：CN113159106B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202110218252.1
申请日：2021-02-26
申请人： 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F18/23 , G06F18/241 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备，提取典型用电负荷曲线；基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征，通过差分处理获得趋势特征；通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离，结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量；基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类，对不同用户的用电负荷曲线进行分类，划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征，能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.
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