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公开(公告)号：CN115757751A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211259545.5
申请日：2022-10-14
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/31 , G06F40/216 , G06F40/284 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种具有自动分析辅助决策的项目查重系统，包括采集模块、关键词提取模块、识别模块、查重辅助模块、查重模块；设置查重辅助模块将当前关键词的相关词与历史关键词进行对比，并在当前关键词或者当前关键词的相关词与历史关键词一致时，将历史关键词对应的相关材料作为辅助决策输出；设置查重模块将当前关键词输入至预先设置的数据库中进行检索，得到与当前关键词相关的关联材料，并根据关联材料计算待查询资料的重复度。本发明通过识别模块对关键词进行识别和扩展，然后通过查重辅助模块对扩展后的相关词的关联材料进行输出展示，辅助查重人员的关键词决策；从而帮助查重人员进行关键词扩展和相关资料搜集，从而提高查重的准确率。
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公开(公告)号：CN114629777A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202111560252.6
申请日：2021-12-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: H04L41/0631 , H04L12/40 , H04L41/12 , H04W72/12
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习算法的通信调度故障预警方法，通过发送和返回测试数据包的方式，获取调度系统中所有网络节点存在的所有传输链路的数据；当其中一个或者多个网络节点无法与调度系统进行数据交互时，根据传输链路中网络节点之间的关系，推测出可能会受到故障影响的网络节点，并对对应的网络节点进行故障预警。本发明通过预先对调度系统的数据采集，获得各个网络节点与调度系统之间的连接关系，从而可以有效地对网络节点可能存在的链路不通的问题进行推测，避免了调度过程中因为该网络节点无法联系造成的调度故障问题。
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公开(公告)号：CN113642837A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110746796.5
申请日：2021-07-02
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于势态感知的电网调度系统，包括环境信息感知模块，用于采集配电网络中具体电力设备所处区域的当前环境信息；电力设备信息感知模块，用于采集配电网络中各种电力设备信息；电网负载信息感知模块，用于根据配电网络中的电网负载波动曲线；决策生成模块，用于接收来自环境信息感知模块、电力设备信息感知模块和电网负载信息感知模块传输的信息；系统中的决策生成模块自动检测负载波动曲线，并根据负载的异常波动结合对应区域的环境变化推断出是哪种类型的电力设备产生的状态变化，从而输出对应的电力设备信息至调度系统，为调度员提供决策辅助。
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公开(公告)号：CN119784301A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411578789.9
申请日：2024-11-07
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0633 , G06Q10/1093 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种多业务经营的管控方法及系统，从共享平台中获取当前时间点的多个业务流程的当前节点；基于预先构建的节点关系数据库判断是否存在相关流程节点，若存在，则向相关流程节点对应的两个目标业务部门发起计划报告流程；在接收到来自两个目标业务部门上传的当前节点计划时，将两个业务部门的当前节点计划进行比对，得到相关性比对结果；基于相关性比对结果对相关流程节点的当前节点进行管控。本申请可以预判不同业务部门在同一时间的任务节点是否存在相关性，如果存在，则对比两个部门上传的计划书，在存在相关的地方时，进行协同控制。本申请可以有效实现多业务部门之间的信息交互，避免出现信息孤岛和资源浪费。
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公开(公告)号：CN117060571A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310757346.5
申请日：2023-06-26
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本申请涉及电子信息技术领域，提供了一种配电自动化终端远程测试方法、装置、设备及介质，方法包括：获取预先配置的多个配电自动化终端的配置数据和仿真输入数据；根据配置数据，生成各配电自动化终端对应的模型，并根据各配电自动化终端对应的模型生成配电网络模型；将仿真输入数据与配电网络模型融合，以进行暂态仿真并得到暂态仿真结果；通过预先配置的远程通信网络，将暂态仿真结果传输至多个配电自动化终端，以对多个配电自动化终端进行测试。配电网络模型中的多个配电自动化终端相关联，能够实现准确、高效的配电自动化终端进行测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115471095A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211162141.4
申请日：2022-09-23
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于电网企业工作的任务协作管理系统，包括管理中心、信息存储模块、指挥中心、团队任务协助分配模块、通信模块、现场任务分配、现场任务下达、反馈中心、工作监测收集、工作信息汇报，所述管理中心为系统的中心处理部分，管理中心与信息存储模块、指挥中心和反馈中心相连；本发明在任务派发管理时，明确的细化的进行任务派发，精确分配到负责成员，有效的达到全面性的任务协作管理，还能够查看已分配出去的任务完成情况，实现任务的即时协作管理，有效的进行监督和任务汇报，使得任务监测及时，因此能够及时更改协作任务，降低了任务延期率控，更加有利于后续团队的有效协作，能够满足各种形式的企业式任务协作。
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公开(公告)号：CN117436136A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311207505.0
申请日：2023-09-18
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
Abstract: 本申请涉及一种人员评价数据的采集方法及系统，通过固定的数据发送端来将人员评价数据发送至数据接收端，在发送时，本申请将人员评价数据对应的原文件进行特征提取，得到特征数据。并结合数据发送端的物理mac地址来构建第一验证数据包。接收端在接收到人员评价数据和第一验证数据包后，利用相同的提取方法来提取特征并进行验证，从而保证只有在通过固定的数据发送端发送，且数据前后一致时，才能通过验证。从而保证了人员评价数据在上传阶段，不会受到篡改。
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公开(公告)号：CN117973883A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311709296.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/295
Abstract: 本申请涉及信息管理技术领域，提供了一种企业信息管理方法、装置、设备及介质，方法包括：获取企业的生产经营数据和多个部门报告；根据生产经营数据和部门报告中的实体信息，生成目标部门关系图谱，并对目标部门关系图谱进行展示；根据生产经营数据和部门报告，对各部门进行安全生产评价，得到安全生产评分；根据生产经营数据和部门报告，对企业经营进行分析，得到经营健康值；根据安全生产评分和经营健康值，生成目标管理策略，并将目标管理策略下发至目标用户终端。本申请中，过对生产经营数据和多个部门报告的处理，自动生成部门关系图谱、安全生产评分、经营健康值以供企业管理人员参考，提高了企业信息管理的效率和准确度。
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公开(公告)号：CN115222217A
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202210739306.3
申请日：2022-06-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于OKR管理的员工行为管理平台，包括管理平台、积分展示、工作内容反馈、员工考勤、员工绩效考核、员工社交、员工培训、投诉平台、互联网数据抓取，所述管理平台为平台的管理中心，所述积分展示用于员工的评级分数展示，所述工作内容反馈用于对员工的工作内容后续进行反馈汇报，所述员工考勤用于统计员工考勤记录；本发明实现了对员工安全行为的分类细化管理，能够有效的对企业员工及其不当行为进行管理，并方便员工关键行为的改进，提高了企业的管理效率，有效的对有跳槽意向的员工进行管控，并防止员工携带安全数据的转移，降低企业损失，更安全的对员工行为进行管控。
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公开(公告)号：CN114066384A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111057541.4
申请日：2021-09-09
Applicant: 国网甘肃省电力公司信息通信公司
Abstract: 本发明涉及人事考核技术领域，具体涉及一种用于考评的深度学习算法，通过采集多个学习样本输入至全连神经网络中建立效益参数与员工特定行为的关系模型，并通过该模型获得预测效益参数，并在保持预测效益参数不变的情况下对各类特定行为的权重进行调节，从而判断出各类行为与预测效益参数的关系，最后通过实际效益参数与预测效益参数对模型进行不断拟合，最后获得特定效益参数下准确的权重值，并权重值作为考核系数；从而通过深度学习算法客观地获得考评的关键指标以及指标对应的数值，从而提高生产效率和管理水平。
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