一种面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈方法

    公开(公告)号:CN114625831A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202011416235.0

    申请日:2020-12-08

    摘要: 本发明涉及一种面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈方法,分析了用户用电清单评价内容,结合深度学习算法建立分类评价反馈模型,对评价文本进行分类及情感分析,最后根据实际分析结果建立评价反馈机制对负荷辨识提出调整反馈。根据仿真实验结果分析,该算法能够准确区分用户用体验度,并能够提出针对提出调整建议,减少人工参与评测过程,提高发现问题的效率,尽快实现与用户的沟通,对非入侵式负荷辨识算法研究有一定价值和积极作用,对电网非入侵式负荷辨识有积极效果与指导性建议。本发明的方案旨在研究语料数据处理,分类评价分析和评价反馈机制,构建面向智能电网负荷辨识的分类评价反馈体系。

    一种基于电动汽车里程分布的负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114386645A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202011128773.X

    申请日:2020-10-21

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于电动汽车里程分布的负荷预测方法,其主要技术特点是:通过对电动汽车行驶里程、剩余电量以及充电时刻和充电时长的分布进行分析,得到电动汽车的充电规律,从而对每一时刻的充电负荷进行预测,有效地预测了电动汽车的充电负荷,可以为相关电网公司提供有效的预测曲线,并作出相应的调整。本发明根据正态分布的原理,基于统计学对电动汽车造成的负荷冲击做出了预测,原理简单,实现简便,避免了模型复杂造成的不易实现和误差难以控制的问题。本发明的方案旨在能够对电网冲击的影响进行预测,提前做出措施对电动汽车的充电行为进行约束和调整,提高电网的安全性和利用率。

    一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法

    公开(公告)号:CN114666794A

    公开(公告)日:2022-06-24

    申请号:CN202011416232.7

    申请日:2020-12-08

    发明人: 张翼英 尚静 刘松

    摘要: 本发明涉及一种基于人工鱼群和BP神经网络的无线电力专网入侵检测方法,分析了系统模型和检测算法的研究现状以及存在的问题,结合鱼群算法在入侵检测技术的应用,同时采用ReliefF降低特征维数,建立电力专网入侵行为分析检测分类器。将群智能优化算法和BP神经网络有效结合到一起,解决传统网络入侵检测模型分类效果不佳、容易出现局部极值的问题,采用量子人工鱼群算法来实现模糊核聚类算法的最优求解,入侵检测速度和检测率均得到提高,更适用于现实电力网络应用环境。本发明的方案旨在研究设备安全状态数据的采集方法,提出对应的数据获取技术,之后研究通信设备安全指标的构建和评价方法,通过业务的路径关联,构建面向电力无线专网的安全监测体系。

    一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法

    公开(公告)号:CN109800831B

    公开(公告)日:2022-01-28

    申请号:CN201811571086.8

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06K17/00 G06Q30/00

    摘要: 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法,步骤如下:养殖场在每一个动物出生后,养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码,同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作,在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体,将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接;认证协议的流程;在扫描标签时,利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记,采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体,从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接,实现一一对应的目的,达到避免漏扫标签的目的,解决了标签间碰撞的问题。

    一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法

    公开(公告)号:CN111915048A

    公开(公告)日:2020-11-10

    申请号:CN201910387626.5

    申请日:2019-05-08

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种基于智能分析决策理论技术的新型停电管理方法,其主要技术特点是:基于目标函数的电力系统检修执行算法,通过多个优化条件,实现了不同地区不同时间段的电力盈亏保持平衡,并计算出电力盈亏与所有时期平均值的差距,从而提高检修效率。采用综合优化模型,实现了将各停电需求进行综合性决策分析,对比分析生成最优计划,提高工作效率,降低了错误率。智能综合停电管理系统技术架构、接口的选择和设计保证了系统的运行稳定性,易于功能扩展和信息交互。本发明根据其智能、高效、安全等方面出发,提出了优化的计划表,根据不同的类型,实现输变电设备停电计划的业务流程处理,完成了停电计划管理流程的闭环过程管理。

    一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法

    公开(公告)号:CN109800831A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811571086.8

    申请日:2018-12-21

    IPC分类号: G06K17/00 G06Q30/00

    摘要: 本发明涉及一种基于RFID食品追溯的碰撞预防方法,步骤如下:养殖场在每一个动物出生后,养殖场的管理平台生成属于该动物的唯一生产标识码,同时将该动物的各类信息在食品安全数据中心完成信息登记的工作,在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品生产标识码的唯一载体,将每个RFID标签和生产标识码在数据中心连接;认证协议的流程;在扫描标签时,利用捕获效应。本方法将动物的唯一“生产标识码”在数据中心进行登记,采用在养殖场中使用的RFID标签作为肉制品“生产标识码”的唯一载体,从而将每个RFID标签和“生产标识码”在数据中心连接,实现一一对应的目的,达到避免漏扫标签的目的,解决了标签间碰撞的问题。