一种异常SQL检测方法及装置

    公开(公告)号:CN112100617B

    公开(公告)日:2023-11-24

    申请号:CN202010970567.7

    申请日:2020-09-15

    IPC分类号: G06F21/55

    摘要: 本申请提供一种异常SQL检测方法及装置,该方法包括:获取待检测SQL语句;对待检测SQL语句进行特征提取,确定待检测SQL语句对应的第一特征向量;基于预设的哈希函数,确定第一特征向量对应的哈希编码;根据哈希编码,确定待检测SQL语句在预设的哈希库中所对应的多个近邻语句;分别计算第一特征向量与各近邻语句所对应的第二特征向量之间的距离;根据距离的升序排序结果,确定预设数量的目标语句;根据各目标语句的预设语句标签,确定待检测SQL语句的检测结果。通过确定待检测SQL语句的邻近语句,根据待检测SQL语句与各邻近语句之间的距离,进一步确定目标语句,在保证了检测精度的同时,提高了检测效率。(56)对比文件李应博;张斌.基于改进TFIDF算法的SQL注入攻击检测方法.信息工程大学学报.2020,(第01期),全文.张楚涵;张家侨;冯剑琳.AKNN-Qalsh:PostgreSQL系统高维空间近似最近邻检索插件.中山大学学报(自然科学版).2019,(第03期),全文.

    一种异常SQL检测方法及装置
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN112100617A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010970567.7

    申请日:2020-09-15

    IPC分类号: G06F21/55

    摘要: 本申请提供一种异常SQL检测方法及装置,该方法包括:获取待检测SQL语句;对待检测SQL语句进行特征提取,确定待检测SQL语句对应的第一特征向量;基于预设的哈希函数,确定第一特征向量对应的哈希编码;根据哈希编码,确定待检测SQL语句在预设的哈希库中所对应的多个近邻语句;分别计算第一特征向量与各近邻语句所对应的第二特征向量之间的距离;根据距离的升序排序结果,确定预设数量的目标语句;根据各目标语句的预设语句标签,确定待检测SQL语句的检测结果。通过确定待检测SQL语句的邻近语句,根据待检测SQL语句与各邻近语句之间的距离,进一步确定目标语句,在保证了检测精度的同时,提高了检测效率。

    一种用户集群基线负荷估计方法

    公开(公告)号:CN112766543A

    公开(公告)日:2021-05-07

    申请号:CN202011638507.1

    申请日:2020-12-31

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06 G06Q50/06

    摘要: 本发明提出一种用户集群基线负荷估计方法,属于电力系统需求响应领域。该方法首先获取用户集群的典型负荷模式曲线集合,将用户集群划分为若干个用户子集群,划分过程为一个优化聚类过程,采用样本熵来量化负荷时间序列的可预测性,以用户集群总体样本熵最小为优化目标,通过贪心聚类算法实现最优划分;将划分后各子集群中所有用户的负荷相加作为一个整体,使用基线负荷估计方法对整体负荷进行估计,得到每个子集群的基线负荷估计值;对所有子集群的基线负荷估计值求和,得到最终的用户集群基线负荷估计结果。该发明能有效提升集群基线负荷估计的准确性,有助于激励型需求响应的实施与推广应用。