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公开(公告)号:CN111967646A
公开(公告)日:2020-11-20
申请号:CN202010685434.5
申请日:2020-07-16
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂可再生能源优化配置方法,旨在解决现有技术中可再生能源并网成本高、容易影响电网的技术问题。其包括:根据虚拟电厂电能输出形式建立虚拟电厂电能输出模型;基于虚拟电厂经济效益最大化建立虚拟电厂优化目标函数;根据极端学习机算法建立虚拟电厂的可再生能源发电惩罚成本模型,并进行模型训练;利用遗传算法求解虚拟电厂优化目标函数,获得虚拟电厂可再生能源优化配置结果。本发明能够快速准确的获得最优的虚拟电厂可再生能源优化配置结果,增加虚拟电厂运行的经济型,同时降低并网对电网的影响。
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公开(公告)号:CN111950868B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN113807577A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111009337.5
申请日:2021-08-31
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种虚拟电厂参与电力市场的优化调度方法,包括:生成随机场景;根据电价和风力发电的不确定性构建价格参数和随机风力发电参数;确定备用市场调用值;确定参与虚拟电厂的电动车数量;根据随机场景和电动车数量构建随机场景调度优化模型;根据随机场景调度优化模型进行调度优化,本发明准确高效,具有较强的通用性和实用性,对含风电及电动汽车的虚拟电厂参与电力市场优化调度具有重要意义。
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公开(公告)号:CN111950868A
公开(公告)日:2020-11-17
申请号:CN202010735071.1
申请日:2020-07-28
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司
摘要: 本发明公开了一种基于生成对抗网络的综合能源系统负荷场景生成方法,包括以下步骤:S1:获取综合能源系统负荷数据,建立冷热电负荷样本数据集合;S2:构建生成对抗网络模型;S3:交替训练生成器网络和判别器网络D;S4:生成综合能源系统负荷场景。本发明利用生成对抗网络学习样本数据的隐含关系,捕捉内部复杂的深层非线性结构特征。在缺乏真实数据或真实数据的多样性不足时,生成与真实场景统计特性相近的综合能源系统多元负荷场景。通过本发明的方法生成的场景可以为负荷预测,异常检测和运行调度提供决策支持,增加系统的灵活性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114154753A
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202111553468.X
申请日:2021-12-17
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种负荷预测方法,包括对获取的历史负荷数据和待预测负荷的时间数据进行预处理;构建并行长短期记忆负荷预测模型;通过预处理后的历史负荷数据对长短期记忆负荷预测模型进行优化训练;通过训练好的长短期记忆负荷预测模型对负荷进行预测,本发明在保证模型稳定性的条件下充分利用历史负荷序列中的隐含信息,提高预测准确性,并尽量提高模型训练速度。
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公开(公告)号:CN112598232A
公开(公告)日:2021-04-02
申请号:CN202011463896.9
申请日:2020-12-11
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种改进量子粒子群的VPP中储能系统优化配置方法,通过考虑分时电价的前提下,分析虚拟电厂与电网之间进行电量交互、虚拟电厂内部控制策略、混合储能系统中各部分储能单元的控制策略;在允许弃光的前提下,首先对燃气轮机和光伏的单位发电成本进行计算并分析,综合考虑虚拟电厂中光伏出力、储能系统充放电,通过与电网进行电量交互过程中各部分的收益减去成本即可计算虚拟电厂的净收益,建立VPP净收益最大的目标函数,并制定虚拟电厂经济模型的约束条件,基于分析改进量子粒子群算法的基本原理,并对改进量子粒子群算法进行求解,最后通过量子粒子群与改进量子群算法对储能系统容量配置进行对比分析。
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公开(公告)号:CN111191892A
公开(公告)日:2020-05-22
申请号:CN201911324049.1
申请日:2019-12-20
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
摘要: 本发明公开了一种用于电量系统的网损计算方法及系统,先定义关口属性,可以定义某地区的分区网损关口属性或某地区某电压等级的分压网损关口属性,给定义的输入类的关口属性配置输入类网损分量,给定义的输出类的关口属性配置输出类的网损分量,再根据关口电表电量参与该网损关口属性的方式选择关口电表电量;然后,根据分区网损计算公式和分压网损计算公式生成某地区分区网损计算模型、某地区某电压等级分压网损计算模型;最后根据网损计算模型配置信息计算分时网损电量、网损率,根据计算的分时网损电量计算日网损电量、网损率。本发明的计算方法覆盖全网损耗电量,得到网损计算结果更准确。
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公开(公告)号:CN111061708A
公开(公告)日:2020-04-24
申请号:CN201911093125.2
申请日:2019-11-11
申请人: 国电南瑞科技股份有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06F16/215 , G06N3/04 , G06Q10/04 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的电能量预测与修复方法,该方法首先对于获取的电能量数据进行标准化处理,然后构造标准数据格式后建立深度学习模型;最后利用LSTM模型进行预测,精度检验和异常值修复。本发明对原始数据进行标准化,重新调整值的分布,避免降低网络学习和收敛的速度,提高网络的学习效率;构建了多个网络层的线性堆叠,加入LSTM层作为输入信息和隐藏状态的桥梁,加入全连接层来链接隐藏状态和输出信息,对模型进行拟合,提高模型预测准确度;通过基于LSTM预测模型对异常的电能量数据进行修复,提高了异常电能量数据修复的准确度。
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公开(公告)号:CN105117602A
公开(公告)日:2015-12-02
申请号:CN201510543575.2
申请日:2015-08-28
申请人: 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院 , 河海大学 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号: G06F19/00
摘要: 本发明公开的是一种计量装置运行状态预警方法,包括以下步骤:1)从电能计量装置的4个组成部分的离线录入信息和在线监测信息中选取能反映各部分运行状态的指标信息;2)数据预处理,对原始数据进行异常数据剔除与补充;3)分别建立评价体系并运用AHP综合评价模型对其运行状态进行评分;4)对各部分评价体系进行数据挖掘,选取对运行状态评价影响较大的评价指标;5)结合在线监测信息,通过云自适应PSO-BPNN预测模型对各组成部分未来运行状态评分值进行预测;6)将预测出的运行状态评分值和评估标准比较,确定4个组成部分的运行状态,适时给出预警信号。本发明提供的方法可以有效地对计量装置运行状态进行预警,进而提高电能计量装置检验的针对性、合理性和科学性。
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公开(公告)号:CN116400168A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310336650.2
申请日:2023-03-31
申请人: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G01R31/08
摘要: 本发明公开了电网故障诊断领域的一种基于深度特征聚类的电网故障诊断方法及系统,包括:将所述实时监测数据经过SMOTE过采样后输入至预先搭建的CNN故障诊断模型获得故障诊断结果;所述CNN故障诊断模型的搭建过程包括:利用训练后的特征提取器提取有标签样本特征和无标签样本特征;对有标签样本特征和无标签样本特征进行半监督聚类形成簇;根据簇确定无标签样本特征的标签,建立有标签样本特征训练集;利用有标签样本特征训练集对CNN故障诊断模型进行训练,重复迭代获得故障诊断准确率大于设定阈值的CNN故障诊断模型;本发明克服现有技术中存在故障诊断正确率和误报率不能兼顾的技术问题。
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