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公开(公告)号：CN111736844B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010504556.X
申请日：2020-06-05
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种数据库云服务标准接口及实现方法，在基于物理资源的数据库云服务应用框架下，提供一种标准化云服务接口，通过自定义接口文件实现接口动态扩展，通过代码生成器自动生成客户端/服务端接口代码文件，使用者可以快速实现数据库云服务接口功能定制开发，编译后生成对应的接口服务。本发明提供针对物理资源的标准数据库云服务快速实现，让使用者无需关心接口底层传输细节，而专心于业务逻辑的处理。
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公开(公告)号：CN111736967B
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202010458653.X
申请日：2020-05-27
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本申请公开了一种多分支流程管控装置，包括：流程模板生成器，其被配置为根据流程要求编写并存储流程模板；流程控制器，其被配置为读取并解析流程模板，得到流程所包含的一个或多个任务的任务信息；根据任务执行结果，判定流程完成情况；任务调度器，其被配置为根据任务信息执行任务调度，并将每个任务的执行结果反馈给流程控制器。本申请还公开了一种流程模板生成方法和存储介质，通过确定任务信息及其所包含的不同粒度的job信息和step信息生成流程模板。本申请将业务流程转换成任务的形式，通过job和step不同粒度将业务串联和定制化调度，使流程能够动态扩展，实现多分支流程管控，提高了流程管理效率。
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公开(公告)号：CN111736967A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010458653.X
申请日：2020-05-27
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F9/48
摘要： 本申请公开了一种多分支流程管控装置，包括：流程模板生成器，其被配置为根据流程要求编写并存储流程模板；流程控制器，其被配置为读取并解析流程模板，得到流程所包含的一个或多个任务的任务信息；根据任务执行结果，判定流程完成情况；任务调度器，其被配置为根据任务信息执行任务调度，并将每个任务的执行结果反馈给流程控制器。本申请还公开了一种流程模板生成方法和存储介质，通过确定任务信息及其所包含的不同粒度的job信息和step信息生成流程模板。本申请将业务流程转换成任务的形式，通过job和step不同粒度将业务串联和定制化调度，使流程能够动态扩展，实现多分支流程管控，提高了流程管理效率。
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公开(公告)号：CN111736844A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010504556.X
申请日：2020-06-05
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
摘要： 本发明公开了一种数据库云服务标准接口及实现方法，在基于物理资源的数据库云服务应用框架下，提供一种标准化云服务接口，通过自定义接口文件实现接口动态扩展，通过代码生成器自动生成客户端/服务端接口代码文件，使用者可以快速实现数据库云服务接口功能定制开发，编译后生成对应的接口服务。本发明提供针对物理资源的标准数据库云服务快速实现，让使用者无需关心接口底层传输细节，而专心于业务逻辑的处理。
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公开(公告)号：CN109831450B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201910167605.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有检测方法，自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段；若为初始学习则执行第一阶段，否则执行第二阶段；第一阶段为初始学习阶段，将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警；第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号：CN109873829B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN109873829A
公开(公告)日：2019-06-11
申请号：CN201910169661.X
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 张华峰 , 段军红 , 张小敏 , 闫晓斌 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 宋曦 , 李方军 , 杨波 , 张磊 , 赵金雄 , 李志茹 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜 , 党倩 , 卫祥 , 王刚
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种基于二进制哈希表的活动IP主机数量统计方法，属于网络安全监控领域，解决现有技术中主动探测方法和被动探测法的不足之处。本发明建立活动IP主机数量统计所需的数据结构，设置初始值，数据结构包括二进制哈希表、IP主机计数器，开始时间戳，时间周期；对网络流量进行分析，即对每个IP分组的源IP地址，用哈希函数进行运算，获得哈希值；在二进制哈希表中对哈希值进行更新操作，同时修改IP主机计数器；判断当前时间戳与开始时间戳的差值是否大于等于时间周期，如果大于或等于时间周期，输出IP主机计数器的值，再进行新一轮统计，否则循环分析网络流量并对活动IP主机进行计数。本发明用于对活动IP主机数量进行统计。
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公开(公告)号：CN109831450A
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201910167605.2
申请日：2019-03-06
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
发明人： 段军红 , 闫晓斌 , 张小敏 , 张华峰 , 张驯 , 袁晖 , 赵博 , 张小东 , 赵金雄 , 杨波 , 李方军 , 宋曦 , 李志茹 , 党倩 , 卫祥 , 尚闻博 , 魏峰 , 杨凡 , 高丽娜
IPC分类号： H04L29/06
摘要： 本发明公开了一种自适应的网络流量异常检测方法，属于网络安全领域，解决现有检测方法，自适性差、开销大和时效性差等问题。本发明包括第一阶段和第二阶段；若为初始学习则执行第一阶段，否则执行第二阶段；第一阶段为初始学习阶段，将最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警；第二阶段将更新后的最大值学习值作为该网络流量指标的预警阈值触发告警、突跳比例学习值和突跳值学习值作为共同预警阈值触发告警、突跳比例学习值和陡降比例学习值作为共同预警阈值触发告警。本发明用于自适应学习对网络流量异常检测。
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公开(公告)号：CN109726200B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN109726200A
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201811487032.3
申请日：2018-12-06
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于双向深度神经网络的电网信息系统故障定位系统及方法，包括故障监控模块、推理机、数据库、深度学习模块；对故障树分析结果进行深度神经网络正反向训练，得到故障特征和故障位置之间的对应关系存储于专家知识库，进行电网信息系统故障监控，将根据监控数据得到的故障特征写入特征数据库，根据专家知识库和故障特征，推理得出故障定位结果。本发明可以有效解决电网信息系统故障定位难、定位慢、定位不准的问题，使得系统能够在故障发生的第一时间发出报警，并且结合故障自处理系统能够实现信息系统的故障智能定位和智能处理功能，可以进一步提高电网信息系统运维效率，保障信息系统安全稳定运行。
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