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公开(公告)号：CN107944454A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
CPC分类号： G06K9/4671 , G06K9/6256 , G06K9/66 , G06K9/726 , G06Q10/20 , G06Q50/06
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN107944454B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201711093816.3
申请日：2017-11-08
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网安徽省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
摘要： 本发明公布了一种针对变电站的基于机器学习的语义标注方法。其包括对训练视频和测试视频图像进行特征提取，对特征进行聚类，将生成的视觉单词进行关联和量化，机器模型依据特征描述后的视频和图像进行学习，将最优参数下的半监督或弱监督学习方法用于对测试视频、图片进行标注。本发明可实现现场作业标准化和数据规范化，实现现场侧和中心侧的数据和分析算法互享，提高现场侧的数据分析能力，加强现场运维的远程管控和实时技术支持能力。提高现场运维的专业化、智能化水平，提升运检工作效率、设备状态管控能力，强化状态检修和辅助决策。
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公开(公告)号：CN110676796B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN201911011049.6
申请日：2019-10-23
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网湖南省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02G15/013 , G01M3/02
摘要： 本发明涉及电气设备试验装备领域，尤其涉及一种电力电缆密封装置，包括支撑元件、密封元件、固定元件、试验接口与检测元件，密封元件为U形结构设置，密封元件的两侧壁与电缆端部的轴向表面贴合设置，用于保证密封元件的两侧壁与电缆端部的轴向表面之间的密封性；支撑元件设于密封元件的底部，并与电缆端部的横切面抵触设置，用于隔离电缆端部与密封元件的底部，起到保护密封元件；固定元件与密封元件对应设置，用于保证密封元件的密封性；支撑元件、密封元件、固定元件与电缆对应构成密闭气流通路，用于为电缆的密封性提供测试接口；试验接口与密闭气流通路对应设置，检测元件设于试验接口内，用于检测电缆内部进水受潮情况。
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公开(公告)号：CN110879373B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201911271065.9
申请日：2019-12-12
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种神经网络和决策融合的油浸式变压器故障诊断方法。其中，神经网络和决策融合的方法包括：故障编码、神经网络模型的构建和训练、决策融合矩阵的计算。对故障低温过热、中温过热、高温过热、局部放电、低能放电、高能放电编码后，使用5种变压器油中溶解气体含量作为辨识特征，训练多个神经网络，并根据神经网络的测试准确率计算决策融合矩阵，实现多个神经网络的决策融合。该方法可以根据单个神经网络对特定故障的辨识性能调整其在整个模型辨识中的权重，以提高故障诊断的准确度，对变压器故障的及时处理和电力系统的稳定可靠运行具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111079750B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911279704.6
申请日：2019-12-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
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公开(公告)号：CN111079750A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911279704.6
申请日：2019-12-13
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于局部区域聚类的电力设备故障区域提取方法。本发明构建电力故障图像的Mediodshift区域聚类模型；根据Mediodshift区域聚类特性调整邻域像素的灰度；对调整后邻域像素再进行局部区域聚类；阈值自高向低变化直至故障区域聚类完成；提高对整幅图像中故障区域像素聚类效率。本发明优点为局部区域Mediodshift聚类以及调整邻域相似灰度；自高向低的聚类阈值分割机制提升故障区域提取效率。
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公开(公告)号：CN111062500A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911236039.2
申请日：2019-12-05
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法。通过变压器评价指标构建多级层次分析模型，并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值，通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量；针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况，将电力设备指标实测数据分为效益型和成本型分别进行标准化处理，得到无量纲化数据；采用多等级的模糊语言描述变压器状态，将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间，结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，实现电力设备评价。本发明可以兼顾电力设备评价指标的随机性和模糊性，一定程度上降低设备状态评价中人为主观影响和样本数据贫乏问题，评价可靠性高。
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公开(公告)号：CN111062500B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN201911236039.2
申请日：2019-12-05
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 本发明提出了一种基于离散模糊数和层次分析法的电力设备评价方法。通过变压器评价指标构建多级层次分析模型，并采用专家评价依次为各层级指标权重赋值，通过最底层变压器评价指标构建指标权重向量；针对变压器各状态量之间的量纲差异以及因极性不同而不能直接比较的情况，将电力设备指标实测数据分为效益型和成本型分别进行标准化处理，得到无量纲化数据；采用多等级的模糊语言描述变压器状态，将无量纲化数据通过模糊矩阵映射到隶属度空间，结合指标权重向量通过隶属度原则确定电力设备状态，实现电力设备评价。本发明可以兼顾电力设备评价指标的随机性和模糊性，一定程度上降低设备状态评价中人为主观影响和样本数据贫乏问题，评价可靠性高。
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公开(公告)号：CN111125079A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911323186.3
申请日：2019-12-20
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
IPC分类号： G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06Q10/00
摘要： 本发明提出了一种输变电设备远程运维数据清洗方法。本发明接入本地平台数据；接入跨平台数据；跨平台数据进行数据预处理、数据清洗；所述跨平台数据进行数据预处理、数据清洗，具体为：根据跨平台数据抽取得到多元时间序列；对多元时间序列进行平稳化处理，得到平稳时间序列；根据平稳时间序列进行拟合得到ARMA模型；通过拟合得到的ARMA模型去检测模型残差以判断是否存在噪声；对存在噪声的数据进行聚类方法分离噪声数据；将噪声分离后的数据及未存在噪声的数据一起采用数据集查询方法检测缺失值。本发明极大地提高了多平台数据的利用率，为后续的输变电设备操作以及数据分析处理提供有效的参考数据集。
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公开(公告)号：CN111025051A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911192333.8
申请日：2019-11-28
申请人： 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
摘要： 一种基于无线传感网络设备的智能运检系统及方法，方法包括：新建运维项目，向对应运检人员的智能运检盒发送运检请求；智能运检盒接到运检请求后，访问运维一体化系统，下载运检任务，通过运检任务生成检测指令并下发给无线传感网络设备；无线传感网络设备根据检测指令控制对应的检测传感器对被检设备进行相应的检测，并将检测数据传输给智能运检盒子；智能运检盒子接收到检测数据后，将检测数据的格式转化成预设的标准格式，生成包含所有检测数据的实验报告并传输给运维一体化系统；运维一体化系统对实验报告中的检测数据进行存储，并基于实验报告中的检测数据向对应的智能运检盒子发送对应的决策指示，给现场运检人员提供作业指导。
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