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公开(公告)号：CN117388580A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311306312.0
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 张朋 , 张健 , 程立丰 , 曲利民 , 张德文 , 张静 , 许敏虎 , 江翼 , 郭跃男 , 李童 , 张弘鲲 , 黄立才 , 王磊 , 刘熙 , 梁建权 , 杨洪达 , 杨旭
Abstract: 一种适用于低温环境下的介电性能检测装置，属于电力检测设备技术领域。解决低温环境下的介电性能检测存在稳定性差，检测数据准确性差的问题。本发明包括介电性能测试仪加热装置和无线通信装置；所述介电性能测试仪用于检测待测设备的绝缘性能，并将采集的绝缘性能数据通过无线通信装置发送出去；加热装置用于包裹在介电性能测试仪和无线通信装置的外侧，对介电性能测试仪和无线通信装置进行加热保温。本发明适用于检测电力设备。
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公开(公告)号：CN114509185A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210042268.6
申请日：2022-01-14
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种低温环境声表面波温度传感器测量精度分区系统及方法，将待测量声表面波温度传感器、标准低温热电偶和导热体均设置于所述低温箱内；低温箱按照测试需要控制所述低温箱内的环境温度升高过程和环境温度降低过程；标准低温热电偶和声表面波温度传感器同步测量环境温度升高过程和环境温度降低过程时的环境温度，获得同步标准温度数据和同步测量温度数据；模糊数学分类方法，将温降过程以及温升过程这两个过程所测得数据对应的温度偏移量进行聚类分析，得出待测量声表面波温度传感器温度测量分区范围，最终获得传感器温度测量精度。本方法使用模糊聚类法能够利用计算机快速且准确的处理其庞大的温度数据集，结论形式简明。
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公开(公告)号：CN115909702A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211577783.0
申请日：2022-12-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电力数字监控技术领域，特别涉及一种断路器多种状态综合监控的方法，通过设置1个独立的无源无线综合监测后台及多个独立的无源无线感知前端，实现不同复杂环境下的传感器分布式布置、信号与能量的无源无线传输、以及超声波信号、振动信号、温度信号的集中式综合监测与控制，该设置减小了监测设备体积，增强了监测设备多场景下的可用性，适合在断路器监控行业推广。本发明还提供了一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统，通过处理电路可以调用该程序，以执行上述方法。
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公开(公告)号：CN115627040A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211363270.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种耐‑50℃低温的密封用复合材料，通过溶液共混法在氟橡胶基体中引入一种改性的纳米锆基金属有机骨架材料(UiO‑66‑NH2)为功能填料制得，得益于改性的UiO‑66‑NH2颗粒外表面接枝烷基长链十二醛较低的极性作用，其与氟橡胶基质之间的相容性被提升，该复合材料在低温下的粘结强度和机械性能优异。本发明还提供该复合材料的制备方法及使用了该复合材料的传感器。适用于电力行业低温环境下使用。
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公开(公告)号：CN115521560B
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202210991325.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种耐‑40—15℃低温的密封用复合材料，该材料由酸性金属有机骨架与氟橡胶溶液共混浇膜，再进行干燥、静置后制成，其中酸性金属有机骨架为氟橡胶的20wt％～50wt％，为金属氧化物与酸性有机配体、盐酸和水混合后进行水热反应后获得。本发明还公布了该耐‑40—15℃低温的密封用复合材料的制备方法以及使用了该密封用复合材料的传感器，适用于电力行业低温环境下使用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115521560A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202210991325.5
申请日：2022-08-18
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种耐‑40—15℃低温的密封用复合材料，该材料由酸性金属有机骨架与氟橡胶溶液共混浇膜，再进行干燥、静置后制成，其中酸性金属有机骨架为氟橡胶的20wt％～50wt％，为金属氧化物与酸性有机配体、盐酸和水混合后进行水热反应后获得。本发明还公布了该耐‑40—15℃低温的密封用复合材料的制备方法以及使用了该密封用复合材料的传感器，适用于电力行业低温环境下使用。
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公开(公告)号：CN115627040B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202211363270.X
申请日：2022-11-02
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网黑龙江省电力有限公司
Abstract: 本发明属于密封复合材料技术领域，具体涉及一种耐‑50℃低温的密封用复合材料，通过溶液共混法在氟橡胶基体中引入一种改性的纳米锆基金属有机骨架材料(UiO‑66‑NH2)为功能填料制得，得益于改性的UiO‑66‑NH2颗粒外表面接枝烷基长链十二醛较低的极性作用，其与氟橡胶基质之间的相容性被提升，该复合材料在低温下的粘结强度和机械性能优异。本发明还提供该复合材料的制备方法及使用了该复合材料的传感器。适用于电力行业低温环境下使用。
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公开(公告)号：CN114089125B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202111186616.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器内置缺陷模拟装置，它包括变压器、支撑杆、缺陷模拟设备和缺陷控制模块，所述变压器上开设有接口，支撑杆的底端安装缺陷模拟设备，缺陷模拟设备和支撑杆的底端穿过接口并置于变压器的内部，支撑杆置于变压器外的部分安装缺陷控制模块，缺陷控制模块用于对缺陷模拟设备进行控制实现变压器缺陷模拟。本发明可根据变压器高度自由拆卸、组装，携带及现场安装方便；不破坏变压器本体结构，可提供不同缺陷位置和缺陷特征模拟，为变压器监测装置的考核与评价提供平台；本发明的模块化组装式变压器内置缺陷模拟，规范了模拟装置的步骤。
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公开(公告)号：CN114089125A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111186616.9
申请日：2021-10-12
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种变压器内置缺陷模拟装置，它包括变压器、支撑杆、缺陷模拟设备和缺陷控制模块，所述变压器上开设有接口，支撑杆的底端安装缺陷模拟设备，缺陷模拟设备和支撑杆的底端穿过接口并置于变压器的内部，支撑杆置于变压器外的部分安装缺陷控制模块，缺陷控制模块用于对缺陷模拟设备进行控制实现变压器缺陷模拟。本发明可根据变压器高度自由拆卸、组装，携带及现场安装方便；不破坏变压器本体结构，可提供不同缺陷位置和缺陷特征模拟，为变压器监测装置的考核与评价提供平台；本发明的模块化组装式变压器内置缺陷模拟，规范了模拟装置的步骤。
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公开(公告)号：CN114137366B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202111283232.9
申请日：2021-11-01
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/232 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种考虑快速发展型故障的局部放电特征信息提取系统及方法，它的提取所述局部放电信号采集模块采集的n组局部放电信号的特征信息，根据放电特征的不同变化将每组局部放电信号划分为r个阶段，并针对每个阶段的局部放电信号绘制出4种TARPD谱图，基于每种TARPD谱图提取出3种特征信息，将特征信息分为训练集特征信息和测试集特征信息；以训练集特征信息训练所述SDAE网络获得SDAE网络参数，将确定SDAE网络参数后的SDAE网络与DBSCAN密度聚类算法相结合构建缺陷识别模型；使用缺陷识别模型将测试集特征信息输入缺陷识别模型，得到变压器的故障识别结果。
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