公开(公告)号：CN106980929A

公开(公告)日：2017-07-25

申请号：CN201710163577.8

申请日：2017-03-17

申请人： 国网福建省电力有限公司 ,  国家电网公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网信通亿力科技有限责任公司

发明人： 徐鸣 ,  陈翔 ,  郭凛 ,  郑江华 ,  周昆 ,  邵晞 ,  卢燕燊 ,  杨颖秀 ,  高敏 ,  汪鸣宏 ,  蔡丽华 ,  陈鸿凌

IPC分类号： G06Q10/06 ,  G06Q50/06

CPC分类号： G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明提供了一种基于随机森林的停电投诉风险预测方法，包括：步骤100：获取训练集；步骤200：对训练集中的用户进行类别标记；步骤300：对训练集进行预处理；步骤400：对训练集进行特征选择；步骤500：执行随机森林算法，确定停电投诉风险模型；步骤600：获取测试集；步骤700：对测试集进行预处理；步骤800：对测试集进行特征选择；步骤900：预测用户的停电敏感类别与敏感度。本发明能够在于准确地判别用户对停电状况的敏感程度，为采取不同的安抚和引导策略提供参考，减少客户来电风险。