一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法

    公开(公告)号:CN108170847B

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN201810046657.X

    申请日:2018-01-18

    IPC分类号: G06F16/28 G06F16/51 G06F30/20

    摘要: 本发明涉及一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法。借鉴电力系统中公共信息模型的建模方式,对以电力系统为核心的能源互联网系统的物理网络拓扑统一建模;将拓扑模型,包括设备配置、台账、地理位置的综合数据以及包括量测、电价、天气的实时数据和它们之间的关系存储到Neo4j图数据库中;对于历史数据、预测数据与能源互联网中不存在复杂关系的数据,存储到关系数据库中,并且在图数据库中存储关系数据库的位置信息。本发明方法结合了Neo4j图数据库和关系数据库各自的优势对能源互联网中的大数据分类存储,可以有效处理其中PB级的数据量,提高了数据的访问效率;同时该存储方式的可扩展性很好,具有广阔的应用前景。

    一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法

    公开(公告)号:CN108170847A

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201810046657.X

    申请日:2018-01-18

    IPC分类号: G06F17/30 G06F17/50

    摘要: 本发明涉及一种基于Neo4j图数据库的大数据存储方法。借鉴电力系统中公共信息模型的建模方式,对以电力系统为核心的能源互联网系统的物理网络拓扑统一建模;将拓扑模型,包括设备配置、台账、地理位置的综合数据以及包括量测、电价、天气的实时数据和它们之间的关系存储到Neo4j图数据库中;对于历史数据、预测数据与能源互联网中不存在复杂关系的数据,存储到关系数据库中,并且在图数据库中存储关系数据库的位置信息。本发明方法结合了Neo4j图数据库和关系数据库各自的优势对能源互联网中的大数据分类存储,可以有效处理其中PB级的数据量,提高了数据的访问效率;同时该存储方式的可扩展性很好,具有广阔的应用前景。

    考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法

    公开(公告)号:CN108446796A

    公开(公告)日:2018-08-24

    申请号:CN201810170663.6

    申请日:2018-03-01

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明涉及一种考虑电动汽车负荷需求响应的网-源-荷协调规划方法。首先在负荷预测过程中,考虑电动汽车影响,获取电动汽车第一次出行时间的概率分布,同时对日行驶里程进行概率分布计算;通过对两个参数的预测,进一步预测一天24小时的电动汽车充电负荷分布,完善负荷分布信息;接着,在考虑电网、电源、负荷三方利益的条件下,进行网-源-荷统筹协调规划。本发明将电网、电源、负荷三方利益进行协调规划,并将电动汽车作为荷层规划中考虑负荷响应的影响因素之一,使三方优势互补,协调发展,适应了新形势下配电网规划工作需要,节省了电网公司的投资运营成本,同时保证了运营商经济利益的最大化,具有重要的实用价值。