公开(公告)号：CN109447531A

公开(公告)日：2019-03-08

申请号：CN201811592220.2

申请日：2018-12-25

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 商曦文 ,  吉莹

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明提出一种基于神经网络健康度评价的智能电表状态评价方法，为基于神经网络建立和应用模型的方法，依次包括以下步骤；A1、模型初始数据获取方法，通过电网营销业务系统获取入网的智能电表运行相关数据作为神经网络模型的初始输入数据；A2、模型输入数据筛选；A3、模型参数优化，确定神经网络模型各参数，对神经网络模型进行参数训练，以建立基于神经网络的评价模型；所述评价模型包括电表指标评价模型和电表状态综合评价模型；A4、在状态评价结构应用中，根据评价模型的评估结果和参与评估的电表的运行周期，分析两者的内在联系，并以此预测电表的运行抽检时间及更换选择参数；本发明能利用电网运营中积累的电表大数据来对在网电表进行评估。

公开(公告)号：CN109409620A

公开(公告)日：2019-03-01

申请号：CN201811633221.7

申请日：2018-12-29

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 商曦文 ,  吉莹

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/00 ,  G06Q50/06 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提出一种基于大数据平台的智能电表故障分析和预测系统，所述系统包括贝叶斯网络构建子系统和分析预测子系统；所述系统运行时按以下步骤进行分析预测作业；A1、贝叶斯网络构建子系统通过大数据平台获取训练电表故障预测所需的贝叶斯网络模型后上传至分析预测子系统；A2、分析预测子系统获取贝叶斯网络模型后，通过该模型用与模型相关的数据对智能电表故障进行分析预测；A3、对贝叶斯网络模型和根据该模型得出的故障预测结果进行展示；本发明基于大数据平台，能够对不同省份，不同地区的海量电表数据进行处理，且用户使用操作简单。

公开(公告)号：CN109104793A

公开(公告)日：2018-12-28

申请号：CN201811003662.9

申请日：2018-08-30

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 商曦文 ,  吉莹

IPC: H05B33/08

Abstract: 本发明涉及一种基于云服务器的多功能LED消防照明系统，包括烟雾探测模块、温度探测模块、控制器模块、GSM/GPRS模块、遥控开关模块、日常LED照明模块、应急照明模块、云服务器、监控中心模块和数据库；所述烟雾探测模块和温度探测模块连接控制器模块，所述控制器模块通过GSM/GPRS模块连接云服务器、监控中心模块和数据库，所述云服务器还通过互联网连接移动终端和消防系统。该系统不仅功能丰富，智能化程度高，而且体积小，安装方便。

公开(公告)号：CN108539847A

公开(公告)日：2018-09-14

申请号：CN201810382233.0

申请日：2018-04-26

Applicant: 国网福建省电力有限公司 ,  国网福建省电力有限公司电力科学研究院

Inventor： 商曦文 ,  张颖 ,  吉莹

IPC: H02J9/06 ,  H02J7/00

Abstract: 本发明涉及一种多功能智能电能表电源系统包括锂电池、电流传感器模块、电压传感器模块、温度传感器模块、锂电池管理模块、信号采集发射模块、远程终端数据库、锂电池充放电保护模块、整流电路和电表用电模块；集锂电池信息实时检测、锂电池信息采集与锂电报警信息远程传输功能于一体，使得智能电能表电池管理更方便，智能度更高，通过对内置锂电池工作时充放电的电压、电流和温度的监测，预防锂电池因高温、过充和欠压导致的锂电池寿命受损等情况的发生。