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公开(公告)号：CN111753397A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010447877.0
申请日：2020-05-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种计及分布式电源相关性的配电系统可靠性评估方法，包括如下步骤：步骤S1：考虑分布式电源的不确定性和风力、光照强度之间的相关性，分析风光发电出力规律，基于拉丁超立方抽样，结合Spearman秩相关系数和Cholesky分解获得指定相关系数的分布式电源出力样本；步骤S2：基于IEEE可靠性测试系统的峰值负荷百分比模型,采用负荷聚类技术进行聚类获得各负荷点的负荷情况；步骤S3：基于计及开关故障的双向层级结构的配电系统可靠性评估算法，对系统可靠性进行评估；步骤S4：考虑分布式电源接入后配电网的孤岛运行模式，以负荷切除量最大提出改进的启发式负荷削减策略，并对孤岛内负荷的可靠性指标进行修正。本发明提高了系统的可靠性计算效率。
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公开(公告)号：CN111753397B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202010447877.0
申请日：2020-05-25
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F119/02
摘要： 本发明涉及一种计及分布式电源相关性的配电系统可靠性评估方法，包括如下步骤：步骤S1：考虑分布式电源的不确定性和风力、光照强度之间的相关性，分析风光发电出力规律，基于拉丁超立方抽样，结合Spearman秩相关系数和Cholesky分解获得指定相关系数的分布式电源出力样本；步骤S2：基于IEEE可靠性测试系统的峰值负荷百分比模型,采用负荷聚类技术进行聚类获得各负荷点的负荷情况；步骤S3：基于计及开关故障的双向层级结构的配电系统可靠性评估算法，对系统可靠性进行评估；步骤S4：考虑分布式电源接入后配电网的孤岛运行模式，以负荷切除量最大提出改进的启发式负荷削减策略，并对孤岛内负荷的可靠性指标进行修正。本发明提高了系统的可靠性计算效率。
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公开(公告)号：CN112054555A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010877034.4
申请日：2020-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种电网运行监测与源网荷储的智能协同控制方法及系统。建立一个电网系统运行监测平台，其结构主要分成数据交互与获取模块以及运行状态监控模块，两者结合起来增强了系统数据的阅读性和可操作性。将平台所监测数据通过模糊理论、量子行为粒子群算法以及一致性算法的复合智能算法进行计算和分析，智能匹配最佳的协同控制策略，从而实现对系统的动态调节。平台中数据能够通过可视化输出终端全面而直观的显示，最终计算出复合智能协同控制单元的最优结果，包括负荷曲线、电厂出力、边际成本等信息，具备智能协同控制方案的下载和保存功能。该方法及系统可提高电网调控人员的工作效率和系统运行效率，为实现电网智能化运行和管理的科学化提供思路。
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公开(公告)号：CN111105218A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN202010012052.6
申请日：2020-01-07
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 厦门亿力吉奥信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于全息影像技术的配电网运行监视方法，通过建立配电网设备档案库，然后深化设备标签研究，开展设备多维度信息评价标签中心，再构建电网主设备全息画像评估模型即设备画像，建成可视化的电网设备画像分析平台，为电网诊断分析、规划计划、设备综合评价、调度运维等提供分析依据和数据支撑。
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公开(公告)号：CN110263387B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN201910456160.X
申请日：2019-05-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于能源集线器的配电网、天然气网建立的综合能源系统优化运行模型及其线性处理方法，能够将配电网、天然气网进行耦合的能源集线器模型，以能源购置总成本最低为优化目标，同时考虑配电网、天然气网以及能源集线器的安全运行约束，包括配电网支路潮流约束、节点电压约束、支路功率约束；天然气管道气流平衡约束、气源出气量约束、节点气压大小约束、天然气管道Weymouth稳态潮流约束、加压器升压关系约束；能源集线器的热功率平衡约束以及各能源转换装置的运行功率约束，从而实现综合能源系统的优化运行。在求解模型之前，对初始模型进行了线性化处理，以便最终借助CPLEX求解综合能源系统优化运行模型。
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公开(公告)号：CN110895638A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201911161559.1
申请日：2019-11-22
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站选址定容的主动配电网规划模型的建立方法，在电动汽车充电站的选址定容上，将电动汽车的交通流量转换为在交通网络中流动充电需求，基于M/M/s排队模型和交通领域的截流选址模型，建立电动汽车交通网络模型；采用时序法建立分布式电源（包括风电和光伏）和负荷模型，模拟分布式电源和负荷在不同时序场景下的出力或需求；基于等效负荷思想建立配电网中的储能元件模型；以配电网经济性、可靠性和电动汽车充电站截获最大交通流量为目标，建立嵌层规划模型，在内层尽可能优化系统运行的前提下，外层充分改善主动配电网的建设成本投入，提升配网规划的整体经济性，改善配电网的电压分布。
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公开(公告)号：CN110895638B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN201911161559.1
申请日：2019-11-22
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种考虑电动汽车充电站选址定容的主动配电网规划模型的建立方法，在电动汽车充电站的选址定容上，将电动汽车的交通流量转换为在交通网络中流动充电需求，基于M/M/s排队模型和交通领域的截流选址模型，建立电动汽车交通网络模型；采用时序法建立分布式电源（包括风电和光伏）和负荷模型，模拟分布式电源和负荷在不同时序场景下的出力或需求；基于等效负荷思想建立配电网中的储能元件模型；以配电网经济性、可靠性和电动汽车充电站截获最大交通流量为目标，建立嵌层规划模型，在内层尽可能优化系统运行的前提下，外层充分改善主动配电网的建设成本投入，提升配网规划的整体经济性，改善配电网的电压分布。
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公开(公告)号：CN110263387A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910456160.X
申请日：2019-05-29
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于能源集线器的配电网、天然气网建立的综合能源系统优化运行模型及其线性处理方法，能够将配电网、天然气网进行耦合的能源集线器模型，以能源购置总成本最低为优化目标，同时考虑配电网、天然气网以及能源集线器的安全运行约束，包括配电网支路潮流约束、节点电压约束、支路功率约束；天然气管道气流平衡约束、气源出气量约束、节点气压大小约束、天然气管道Weymouth稳态潮流约束、加压器升压关系约束；能源集线器的热功率平衡约束以及各能源转换装置的运行功率约束，从而实现综合能源系统的优化运行。在求解模型之前，对初始模型进行了线性化处理，以便最终借助CPLEX求解综合能源系统优化运行模型。
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公开(公告)号：CN109934487A
公开(公告)日：2019-06-25
申请号：CN201910179313.0
申请日：2019-03-11
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种考虑多主体利益博弈的主动配电网协调规划方法。首先考虑“网-源-荷”三方主体各自以年净收益最大为目标，确定各自目标函数与约束条件，分别建立网层、源层、荷层的独立规划模型；然后，以三方主体在博弈中达到各自利益均衡稳定为上层目标，建立上层策略式博弈规划模型；以弃风弃光对应的分布式电源削减量最小为目标，考虑有载变压器分接头调节、储能调节，建立下层主动管理模型；考虑上层博弈规划模型和下层主动管理模型的信息传递，建立完整的考虑多主体利益博弈的主动配电网协调规划模型。本发明建立的模型更好地适应了逐步开放性的电力市场下各主体利益追求最大化，基于该模型求解的规划方案能够实现“网-源-荷”多主体友好互动、协调整体规划。
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公开(公告)号：CN110717581A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910922692.8
申请日：2019-09-26
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 福建亿榕信息技术有限公司 , 武汉大学
摘要： 本发明涉及一种基于温度模糊处理和DBN的短期负荷预测方法，在负荷预测时综合考虑了天气因素、历史数据和日期类型对精度的影响，首先对全部数据进行预处理，然后用DBN算法进行负荷预测，DBN的预训练中的权重借助非监督贪婪逐层方法获得，然后其通过BP神经网络进行微调，克服了BP网络因随机初始化权值参数而容易陷入局部最优和训练时间长的缺点。本发明能综合考虑天气和日期类型对负荷预测的影响，并建立DBN负荷预测模型，具有较高预测精度。
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