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公开(公告)号：CN115660278A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211291085.4
申请日：2022-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出一种基于源荷路径剖分的电网负荷碳排放计算方法。基于系统确定运行方式下，能够对电网碳排放计算结果进行精准网络分析。首先在严格遵循电力网络各种基本电气原理和规律的基础上，将网络源流之间发生电气供求关系的所有路径剖分成若干个剖分子路径，由特定的剖分子路径集合构成特定源流对之间发生电气供求关系的剖分子网络。其次分析不同供电机组的排放水平及子网络中每一电气潮流所属的供电机组。从而利用该方法，可以定量地求出任一线路与负荷节点上的碳排放具体是从系统中的何处、以何路径传输而来。
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公开(公告)号：CN116151653A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211603738.8
申请日：2022-12-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种碳清除能力评估与分析系统，包括环境因素采集模块、情景构建模块、评估模块以及分析监测模块；所述环境因素采集模块包括非生物环境因子采集模块和生物环境因子采集模块，所述情景构建模块为人为不确定性因素重新构建的环境因素，通过所述环境因素采集模采集情景构建模块下的环境因素；所述环境因素采集模块将采集的环境因素传输至评估模块，所述评估模块将采集的环境因素生成曲线图，所述评估模块将曲线图传输至分析监测模块，所述分析监测模块将曲线图导入数据库，对比数据库中的历史数据。本发明对区域碳排放进行预测分析，推演不同情景下碳达峰、碳中和路径，提供综合分析报告，进行碳清除能力评估与分析。
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公开(公告)号：CN115841355A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211438838.X
申请日：2022-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司综合服务中心
IPC: G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种多因素均衡电力数据交易定价方法。先构建多属性权重电力数据价值评估模型，对影响数据价值的因素进行量化并对指标赋权重，计算得到电力数据评估价格；再依据电力数据购买方不同业务形态、改进型需求价格弹性指标以及电力数据评估价格，构建多因素均衡电力数据交易定价模型，计算电力数据最终交易价格。本发明提出了多属性权重电力数据价值评估模型，构建了基于改进型需求价格弹性指标的多因素均衡电力数据交易定价模型；能有效评估电力数据价值，得出双方易于接受的电力数据均衡交易价格，同时提升电网企业数据资产管理的效率，促进电力数据的交易流通，充分发掘和释放电力数据价值。
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公开(公告)号：CN118396813A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410475127.2
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种碳减排规划方法，包括：获取园区的外购功率、风电输出功率、光伏输出功率、储能充放电功率、设备投资成本和需求响应前的第一用电负荷，然后根据外购功率确定碳交易成本和外购成本，根据风电输出功率、光伏输出功率和储能充放电功率确定设备维护成本，再根据设备投资成本、碳交易成本、外购成本和设备维护成本确定目标总成本，根据第一用电负荷确定需求响应后的第二用电负荷，最后根据第二用电负荷、风电输出功率和光伏输出功率，调整外购功率和储能充放电功率，使得目标总成本达到最小，得到园区的碳减排规划结果，可以有效解决现有技术所存在的技术问题，避免成本难以回收、造成资源浪费、碳减排效果受到影响等。
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公开(公告)号：CN112800148B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202110156908.1
申请日：2021-02-04
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于聚类特征树和离群度量化的散乱污企业研判方法。该方法包括：收集企业一个月内包括每日用电量、谷时用电量、峰时用电量、平时用电量的历史用电数据进行预处理并构建企业用电特征；根据企业用电特征，通过计算聚类特征统计量构建聚类特征树模型；通过聚类特征的稠密度和节点深度计算离群度，并在剪枝和重构过程中对数据离群度进行调整；使用聚类特征树的叶子节点进行聚类，通过离群度的感染传播确定更新数据离群度，作为散乱污企业研判的依据。本发明解决了传统基于统计学的方法中对特征利用的不充分，解决了聚类方法需要人工对聚类结果进行分析研判的问题，同时增加了模型的鲁棒性和可延展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117236983A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311190143.9
申请日：2023-09-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0283 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑数据扩散过程风险的电力数据定价系统，通过研究电力数据扩散过程动态，分析电力数据价值实现过程以及在数据扩散过程中价值链的各个环节可能存在的影响数据价值实现的风险，然后结合影响数据价值实现的各种风险因素，构建了电力数据扩散过程风险的三层指标体系的计算模块，采用层次分析法确定各指标的权重系数，再结合电力数据扩散过程风险评分，得到电力数据扩散过程风险系数，可以用于指导电力数据定价。
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公开(公告)号：CN113077174A
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202110429139.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 陈吴晓 , 陈行滨 , 乐艺泽 , 黄锐 , 熊军 , 李霄铭 , 余翔 , 陈汉城 , 何纪元 , 林旭军 , 冷正龙 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 丁宁 , 林嘉
Abstract: 本发明涉及一种基于曲线离散弗雷歇距离匹配的排治污设备状态研判方法。基于电力大数据构建企业总用电量和排污治污设备用电量曲线，通过计算曲线离散弗雷歇距离量化曲线差异，判断排污治污设备和生产设备的用电特征是否相似，从而检测企业排污治污设备的运行状态。
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公开(公告)号：CN112749211B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
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公开(公告)号：CN113485104A
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN202110740746.6
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 福建省亿力信息技术有限公司
Inventor： 邓勇 , 李宏发 , 连纪文 , 郑蔚涛 , 王栋 , 陈汉城 , 刘璐 , 陈行滨 , 黄锐 , 李霄铭 , 李棋 , 林旭军 , 熊军 , 陈卓琳 , 余翔 , 翁晓锋 , 江秀 , 潘丹 , 林栋 , 许高术 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 陈豪 , 丁宁 , 林嘉 , 乐艺泽 , 谢丹鸿
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种基于强化学习Q‑Learning的模糊控制“云做青”智能算法。首先，将制茶时的环境信息模糊化后作为做青模糊强化系统规则库中模糊规则的前件，通过强化学习系统获取模糊规则的结论即模糊规则的后件，并将做青桶包括转动方向、转动程度、转动时间的不同组合作为强化学习系统的动作集，每一条模糊规则的后件为强化学习系统的动作集中的一个；其次，建立做青模糊强化系统规则库，即每条模糊规则的前件分别对应动作集中的所有动作，并作为该条模糊规则可能的后件，同时为每一个动作分配一个函数作为动作的评估值；通过更新每条模糊规则可能动作的值，在学习之后选择模糊规则中的具有最大值的动作作为模糊规则的结论，从而得到最终的模糊控制输出。
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公开(公告)号：CN112749211A
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN202110065516.4
申请日：2021-01-18
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司
Inventor： 邓勇 , 陈汉城 , 何纪元 , 李宏发 , 陈行滨 , 陈吴晓 , 黄锐 , 熊军 , 林旭军 , 李霄铭 , 余翔 , 冷正龙 , 丁宁 , 杨启帆 , 杨劲怀 , 王栋 , 吴茜 , 谢景宇 , 林灵婷 , 乐艺泽 , 林嘉
IPC: G06F16/2458 , G06N3/00 , G06N3/12 , G06Q10/04 , G06Q50/04
Abstract: 本发明涉及一种基于电力大数据的茶叶产量预测新方法。包括：步骤S1、收集汇聚包括历年茶叶产量、茶企用电量、茶企生产茶系分类等相关历史数据，并进行数据预处理；步骤S2、构建基于多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型，引入遗传算法进行参数优化，得到拟合数据；步骤S3、将获得的拟合数据与对应的茶产量历史数据的残差值作为特征输入，构建基于灰色茶产预测模型GM(1,1,α)，引入改进粒子群迭代算法实现参数调优；步骤S4、将灰色茶产预测模型GM(1,1,α)和多元时间序列ARIMA(p,d,q)分析模型融合构造来实现最终茶叶产量预测。本发明提高了茶叶产量预测效果。
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