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公开(公告)号:CN113177598B
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202110491164.9
申请日:2021-05-06
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 福建省电力有限公司泉州电力技能研究院 , 福建电力职业技术学院
IPC分类号: G06F18/15
摘要: 本发明提供了一种差错电量追补方法及终端,获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据,判断目标退补数据中是否存在缺失对象,若是,则计算每一缺失对象与目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集;求取一缺失对象所对应的每一最大似然属性集所对应的缺失值,获取一缺失对象所对应的缺失值的众数,作为缺失对象的填补值;将填补值填入缺失对象得到完整目标退补数据;根据完整目标退补数据进行退补。本发明获取缺失值的众数作为缺失对象的填补值,能够使得最大似然属性集所对应的波动一致矩阵的空间维度最大化,符合电流、负荷等电力数据具有时序连续性的特点,相较于不分差别的全局聚类算法强化了近邻数据的影响。
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公开(公告)号:CN113177598A
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN202110491164.9
申请日:2021-05-06
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 福建省电力有限公司泉州电力技能研究院 , 福建电力职业技术学院
IPC分类号: G06K9/62
摘要: 本发明提供了一种差错电量追补方法及终端,获取待退补用户在目标退补周期内的目标退补数据,判断目标退补数据中是否存在缺失对象,若是,则计算每一缺失对象与目标退补数据中每一未缺失对象的最大似然属性集;求取一缺失对象所对应的每一最大似然属性集所对应的缺失值,获取一缺失对象所对应的缺失值的众数,作为缺失对象的填补值;将填补值填入缺失对象得到完整目标退补数据;根据完整目标退补数据进行退补。本发明获取缺失值的众数作为缺失对象的填补值,能够使得最大似然属性集所对应的波动一致矩阵的空间维度最大化,符合电流、负荷等电力数据具有时序连续性的特点,相较于不分差别的全局聚类算法强化了近邻数据的影响。
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