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公开(公告)号：CN116738266A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310413183.9
申请日：2023-04-18
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/214 , G06F17/11
摘要： 本发明涉及一种基于改进的k‑medoids聚类算法的台区线损异常识别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取台区的线损数据,并预处理；步骤S2:基于预处理后的台区的线损数据,通过k‑medoids聚类算法进行聚类分析，每个台区得到两个变量，一个是聚类中心点，另一个是欧氏距离；步骤S3:基于聚类中心点初步判断台区是否异常，若正常，则通过判断欧氏距离是否大于阈值进一步判断台区是否异常。本发明可以保证线路台区稳定运行，实现精准有效地划分台区线损数据，清晰划分台区线损数据类别。
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公开(公告)号：CN116522257A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310201076.X
申请日：2023-03-06
IPC分类号： G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于R‑RF模型识别窃电用户方法。通过以实时线损波动异常为基础的反窃电方法，借助典型相关分析对实际用户用电量与线损率的复相关系数计算值先进行判断疑似窃电用户，通过随机森林算法再次进行投票分类出窃电用户，该模型能更加准确的识别窃电用户，减少误差。
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公开(公告)号：CN118278548A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410444032.4
申请日：2024-04-12
IPC分类号： G06N20/20 , G06Q50/06 , G06Q30/01 , G06Q10/04 , G06F18/243
摘要： 本发明涉及一种基于K‑NN‑XGBoost预测用户投诉模型构建方法。提出K‑邻近法结合XGBoost算法建立K‑NN‑XGBoost算法投诉预测模型，以电力系统的投诉用户工单信息数据，借助工单中客户信息、投诉时间、投诉内容和投诉地点等信息，利用K‑邻近法先构建投诉训练样本特征进行判断投诉用户标签，通过XGBoost算法再次对投诉用户进行预测，该模型能更加准确的识别投诉用户，减少误差。本发明一是通过数据模型判别投诉用户标签，针对性地对投诉用户进行走访，并重点关注投诉用户的用户画像，显著降低用户投诉风险；二是根据投诉用户的主客观数据特征，引入机器学习算法预测潜在投诉用户，提早介入用户关怀，能够有效降低用户投诉的发生，降低对电网企业造成不良的社会影响，提高优质服务水平。
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公开(公告)号：CN217535051U
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202220992906.6
申请日：2022-04-24
摘要： 本实用新型公开一种绝缘斗上使用的绳索自动伸缩装置，其特征在于：包括两个平行设置的外壳体和固定设在两个外壳体之间的主轴，所述主轴上套设有绳盘，所述绳盘包括两圆环侧板和固定在两圆环侧板之间的轴套，所述外壳体的上侧部固定设有挂置在绝缘斗侧壁上的挂钩，所述主轴的外周套置有卷绕成圈的发条，发条的第一端固定在主轴上，发条的第二端连接在绳盘上，蚕丝绳卷绕在轴套的外围，且蚕丝绳的第一端固定在绳盘上，蚕丝绳的第二端为能够伸缩的自由端，在圆环侧板的外周均布有扣槽，所述外壳体上设有用于卡入扣槽的活动卡扣。本实用新型绝缘斗上使用的绳索自动伸缩装置有利于将剩余的蚕丝绳收回装置中，避免打结。
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