一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统

    公开(公告)号:CN118195026A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410313967.9

    申请日:2024-03-19

    IPC分类号: G06N20/00

    摘要: 本发明提供一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统,属于人工智能技术领域。所述方法包括:获取当前的人工智能模型的功能需求和待输入的数据集;根据所述功能需求和数据集从预设的模型库中构建网络模型;将所述数据集划分为训练集和测试集,对构建的所述网络模型进行训练;输出训练完成的所述网络模型。本发明提供了一种可视化在线训练人工智能模型的方法及系统,该方法及系统通过结合功能需求和数据集来自主构建网络模型,并结合输入的数据集进行测试集和训练集的自动划分,最终完成网络模型的训练。相较于现有技术而言,本发明提供的方法由于是直接自动搭建网络模型,降低了人员对于网络模型搭建的操作要求,从而提高了工作人员的效率。