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公开(公告)号：CN114925620A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210709609.0
申请日：2022-06-21
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N20/00 , G06T3/40 , G06F113/06 , G06F119/06 , G06F119/08
摘要： 本发明涉及一种基于集成学习算法的短期风电功率预测方法及系统，包括以下步骤，先对数据预处理，剔除异常数据，补充缺失数据获得样本数据；根据各影响因素的样本数据进行相关性分析，获取与风电功率相关性高的影响因素作为参考因素；建立Stacking集成学习模型，所述Stacking集成学习模型为包括首层的基学习器和次层的元学习器的双层结构；获取若干组实际数据制作训练样本集；利用训练样本集对所述基学习器进行K折交叉验证训练获得风电功率预测模型；利用所述风电功率预测模型进行短期风电功率预测。本发明相较现有方案可有效增大预测精度，可以实现在不同时间步长和不同季节中有效降低预测误差，提高风电功率的可控性。
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公开(公告)号：CN114552624A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210246537.0
申请日：2022-03-14
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
摘要： 本发明涉及一种柔性直流限流器优化配置方法，包括：将柔性限流器等效为可控电压源，构建含柔性限流器的直流系统的故障电流模型；通过所述故障电流模型，计算得到直流系统中各支路的故障电流值；选取若干个评估指标；根据所述若干个评估指标，通过熵值法、层次分析法构造重要性评估函数；计算直流系统中各支路的重要性评估值，取重要性评估值最大的n个支路为候选支路；以柔性限流器成本、限流效果为目标函数，以柔性限流器个数、断路器最大开断电流为约束条件，构建多目标优化配置模型；根据各支路的故障电流值，通过多目标优化配置模型和NSGA‑Ⅱ算法进行多目标优化计算，得到Pareto解；根据所述Pareto解确定柔性限流器的安装位置及安装容量。
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公开(公告)号：CN114204549A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111390769.5
申请日：2021-11-23
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑储能共享的风光储集群联合优化运行的方法，包括以下步骤：建立包括若干新能源电站和一储能共享聚合器的风光储集群，集群与外部系统的资源交易行为通过储能共享聚合器进行；考虑新能源电站的互补特性，建立风光储集群内部的资源调度策略；基于所述风光储集群内部的资源调度策略，建立针对风光储集群内部单个新能源电站的收益模型；采用基于场景的随机规划方法，对市场电价以及新能源电站出力的不确定性进行建模；建立考虑单个新能源电站的收益模型、市场电价以及新能源电站出力，并以所述风光储集群的整体收益最大为目标的目标函数；通过改进粒子群算法对所述目标函数进行求解，输出最优的风光储集群联合运行方案。
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公开(公告)号：CN111342500B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202010193875.3
申请日：2020-03-19
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种小水电虚拟电厂的多时间尺度优化调度方法，包括以下步骤；步骤S1:日前优化调度，基于日前风电机组出力预测，构建虚拟电厂的日前总计划出力；步骤S2:日内滚动优化调度,基于日前出力计划和短期风电机组出力预测，通过滚动优化的形式和利用实时数据修正发电计划；步骤S3:日内实时优化调度,以超短期负荷预测为基础，减小实时调度计划出力和滚动计划出力的偏差，最终得到实际的实时出力；步骤S4:根据日前优化调度、日内滚动优化调度和日内实时优化调度，并基于日前优化调度电网中风电功率变化的实际情况，实现对电网风电功率波动进行优化调控。本发明实现对虚拟电厂的优化调度，平抑风电功率的波动，为电力系统的安全、稳定运行提供保障。
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公开(公告)号：CN108767870B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201810687664.8
申请日：2018-06-28
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明涉及一体分布式自适应无功电压自动控制方法，包括地调侧无功电压自动控制系统AVC与一个以上的县调侧无功电压自动控制系统AVC；当电网网络正常时，地调侧AVC服务集中运算、统一决策；当系统解列时模型自适应调整，各县调侧AVC分布式运行、分布式决策；当电网网络恢复时，控制和闭锁保护数据智能同步，同时恢复地调侧AVC服务集中运算、统一决策，有效提高系统的可靠性；其中，地调侧的AVC与县调侧的AVC服务采用遗传算法与灵敏度分析相结合的方式进行运算与决策。本发明能够保证电网安全、高效、稳定运行，同时提高电压合格率、降低网损、延长电气设备寿命，降低调控人员劳动强度。
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公开(公告)号：CN115719111A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211416521.6
申请日：2022-11-13
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于RCM的含可再生能源的电力系统检修优化方法，计算所有发电机和线路的SRIbps指数，选取其中SRIbps指数最高的发电机和线路作为关键部件；计算检修期间每种检修策略的系统运行成本、中断成本以及环境成本，计算检修后每种检修策略的系统运行成本、中断成本、环境成本以及检修成本；计算所选取的关键部件检修期间和检修后所有检修策略的总成本；进行比较后选择出最佳检修策略；同时考虑经济性、环境、可靠性等因素，针对其每种检修策略考虑运行成本、中断成本、检修前后的环境成本以及检修成本等得出检修总成本，进行对比选取总成本最低的策略作为最佳检修策略。
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公开(公告)号：CN116544991A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310497903.4
申请日：2023-05-05
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种考虑风电不确定性的风储联合优化调度方法，包括：获取用电负荷预测值；构建风力发电预测模型，根据所述风力发电模型得到风力发电的输出功率预测值；构建蓄电池储能模型，根据所述蓄电池储能模型得到蓄电池储能运行成本；构建负荷需求响应模型，根据所述负荷需求响应模型对负荷进行一次调度，调度时考虑风力发电的输出功率，蓄电池储能运行状态和用电负荷；构建微电网优化调度模型，根据所述微电网优化调度模型对所述一次调度进行优化。该方法将负荷需求响应与风储联合运行相结合，建立了虑风电不确定性的风储联合优化调度模型，量化分析负荷需求响应的补偿成本与蓄电池储能系统的运行损耗。
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公开(公告)号：CN115063033A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210848480.1
申请日：2022-07-19
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种计及电‑碳价格相关性和氢储能协同的IES调度方法，包括以下步骤：在基于电‑气‑热连供的综合能源系统中引入氢储能耦合设备，并建立氢储能耦合设备的数学模型，同时基于综合能源系统中的耦合设备建立碳交易的数学模型；采集电价、碳价的历史数据，以电价、碳价为随机变量进行相关性分析，确认电价‑碳价的累计分布函数，根据电价‑碳价的累计分布函数模拟基于时刻的电价‑碳价样本数据；建立以运行成本最小为优化调度目标的目标函数，并设定约束条件，获取优化调度模型；将基于时刻的电价‑碳价样本数据输入至优化调度模型中，获取综合能源系统的优化调度方案，基于优化调度方案进行综合能源系统的调度。
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公开(公告)号：CN114757474A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210232183.4
申请日：2022-03-09
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及考虑需求响应及电转气的电‑气互联系统削峰填谷方法，包括以下步骤：获取风电出力预测值和负荷预测值；根据风电出力预测值和负荷预测值调整未来电价，引导用户跟随风电的出力情况进行用电，得到价格型需求响应后的负荷预测值；建立削峰填谷模型，通过削峰填谷模型得到满足价格型需求响应后的负荷预测值的最低综合成本及对应的调度方案；根据调度方案对各时段火电机组的出力、天然气的供应量、存储量以及各时段电转气设备的转化的有功功率进行调度。本发明首先建立削峰填谷模型，通过削峰填谷模型获得满足负荷预测值时的最低综合成本及对应的调度方案，根据该调度方案对电网进行调度，实现电‑气互联系统运行的经济性及平滑性。
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公开(公告)号：CN114221405A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111432466.5
申请日：2021-11-29
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种新型的光储一体直流变换器，属于DC/DC变换器的技术领域。包括光伏输入单元、蓄电池输入单元和升压单元，光伏输入单元包括电感L1、电容C1、功率开关S1、功率开关S2和二极管D1，蓄电池输入单元包括蓄电池Ubat、电感L2、电容C2和功率开关S3，升压单元包括电感L3、电容C3、电容C4、二极管D2和二极管D3；本发明解决了现有技术的DC/DC变换器存在的电能浪费及电能利用率低等问题。
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