公开(公告)号：CN117876768A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410037479.X

申请日：2024-01-10

申请人： 国网福建省电力有限公司永春县供电公司

发明人： 郭晗晟 ,  张国灿 ,  詹文 ,  武轶 ,  陈纯 ,  黄云程 ,  刘祖荣 ,  李含天 ,  姚玮滢 ,  王联合 ,  林挺欣 ,  刘华诚 ,  陈政佳 ,  黄金山

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N20/00 ,  G06N3/09

摘要： 本发明涉及一种配电网元器件的检测方法及相关设备，该检测方法包括：获取初始配电网元器件图像；基于深度神经学习网络对初始配电网元器件图像进行预处理，生成预处理配电网元器件图像；基于卷积神经网络对预处理配电网元器件图像进行处理，生成与预处理配电网元器件图像相关的目标特征信息；基于区域卷积神经网络对目标特征信息进行处理，生成带有定位信息的目标配电网元器件图像；基于语义分割模型对目标配电网元器件图像进行处理，生成切片图像；基于深度卷积神经网络对切片图像进行处理，生成故障预估结果；基于机器学习算法的故障预警模型对故障预估结果进行处理，生成故障结果。该检测方法有利于更加准确、高效地检测出配电网元器件故障。