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公开(公告)号：CN112101669A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010992908.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进极限学习机与分位数回归的光伏功率区间预测方法，获取初始历史样本单元集，经过数据清洗后，对各气象因素与光伏功率进行相关性分析，筛选出与光伏功率具有较高相关性的气象因素作为极限学习机预测模型输入变量；考虑预测区间覆盖率与归一化平均带宽，构建光伏功率预测区间评价指标；使用交叉验证法确定极限学习机隐层神经元个数，并使用光伏功率预测区间评价指标值表征粒子适应度，结合粒子群算法与分位数回归确定极限学习机参数最优值，完成光伏功率区间预测模型构建。本发明能够在满足可信度要求基础上，实现较高准确度的光伏功率不确定性预测，生成相应置信度下的光伏功率预测区间，具有实际应用价值。
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公开(公告)号：CN112821451A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110028883.7
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蔡秀雯 , 陈茂新 , 陈钢 , 何珊 , 何华琴 , 吴鲤滨 , 卢文成 , 王毅峰 , 许杭海 , 林明熙 , 黄东明 , 高领军 , 邱梓峰 , 马会军 , 张国华 , 陈健榕
Abstract: 本发明提供了一种基于需求侧管理与储能的智慧城镇配电网分布式光伏接入应对方法，包括步骤：步骤S1：分别针对需求侧管理中的分时电价、可削减负荷及可平移负荷进行建模；步骤S2：分别针对储能技术中的寿命特性、运行特性进行建模；步骤S3：建立计及安全稳定约束的智慧城镇配电网运行优化模型；步骤S4：将步骤S1中优化模型转化为最小化光伏弃光的条件风险值；步骤S5：基于聚类过程，对光伏出力海量场景进行削减，生成典型场景，作为配电网运行优化模型输入变量；步骤S6：对配电网潮流方程进行二阶锥松弛，将优化问题转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。本发明能够解决光伏出力的随机性、间歇性和波动性给电力系统安全稳定运行带来的问题。
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公开(公告)号：CN112821451B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202110028883.7
申请日：2021-01-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 蔡秀雯 , 陈茂新 , 陈钢 , 何珊 , 何华琴 , 吴鲤滨 , 卢文成 , 王毅峰 , 许杭海 , 林明熙 , 黄东明 , 高领军 , 邱梓峰 , 马会军 , 张国华 , 陈健榕
Abstract: 本发明提供了一种基于需求侧管理与储能的智慧城镇配电网分布式光伏接入应对方法，包括步骤：步骤S1：分别针对需求侧管理中的分时电价、可削减负荷及可平移负荷进行建模；步骤S2：分别针对储能技术中的寿命特性、运行特性进行建模；步骤S3：建立计及安全稳定约束的智慧城镇配电网运行优化模型；步骤S4：将步骤S1中优化模型转化为最小化光伏弃光的条件风险值；步骤S5：基于聚类过程，对光伏出力海量场景进行削减，生成典型场景，作为配电网运行优化模型输入变量；步骤S6：对配电网潮流方程进行二阶锥松弛，将优化问题转化为混合整数二阶锥规划问题进行求解。本发明能够解决光伏出力的随机性、间歇性和波动性给电力系统安全稳定运行带来的问题。
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公开(公告)号：CN112101669B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202010992908.0
申请日：2020-09-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于改进极限学习机与分位数回归的光伏功率区间预测方法，获取初始历史样本单元集，经过数据清洗后，对各气象因素与光伏功率进行相关性分析，筛选出与光伏功率具有较高相关性的气象因素作为极限学习机预测模型输入变量；考虑预测区间覆盖率与归一化平均带宽，构建光伏功率预测区间评价指标；使用交叉验证法确定极限学习机隐层神经元个数，并使用光伏功率预测区间评价指标值表征粒子适应度，结合粒子群算法与分位数回归确定极限学习机参数最优值，完成光伏功率区间预测模型构建。本发明能够在满足可信度要求基础上，实现较高准确度的光伏功率不确定性预测，生成相应置信度下的光伏功率预测区间，具有实际应用价值。
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