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公开(公告)号：CN110059236B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910235907.9
申请日：2019-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/215 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种应用网络爬虫技术进行电力规划收资的数据采集、处理方法，本发明以网络数据采集机器人代替人工收集资料的方式，提高电力规划收资工作的效率；同时，通过特定的算法对数据进行甄别、处理，提高数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN110059236A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910235907.9
申请日：2019-03-27
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号： G06F16/951 , G06F16/215 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明公开了一种应用网络爬虫技术进行电力规划收资的数据采集、处理方法，本发明以网络数据采集机器人代替人工收集资料的方式，提高电力规划收资工作的效率；同时，通过特定的算法对数据进行甄别、处理，提高数据的处理效率。
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公开(公告)号：CN104537501A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201510020523.7
申请日：2015-01-15
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
CPC分类号： G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 一种基于用户制茶用电的负荷模型制定方法，包括如下步骤：(1)、调查和收集制茶台区制茶期间用户制茶设备运行情况与运行参数，确定数据无误进行下一步；(2)、根据步骤(1)收集到的数据结合制茶工艺的差异搭建出单套制茶设备的用户理论负荷模型，并根据制茶工艺对用户理论负荷模型进行分类；(3)、将用户理论负荷模型与实际负荷曲线相对比，根据用户制茶产量的影响对用户进行分级，并完善分级后的用户理论负荷模型；(4)、调研台区各茶户的制茶工艺和产量情况，结合经分级分类后的用户理论负荷模型搭建出台区理论负荷模型；(5)、与实际负荷曲线进行对比分析并修正台区理论负荷模型。
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公开(公告)号：CN104578056A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510019654.3
申请日：2015-01-15
申请人： 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
IPC分类号： H02J3/00
CPC分类号： H02J3/00 , H02J2003/003
摘要： 一种基于台区制茶产量的台区最大负荷预测方法，包括如下步骤：(1)、调查制茶台区制茶期间的产量，确定产量数据无误再进行下一步，否则重新收集；(2)、将产量数据代入如下模型函数式：f(x)＝a*x^b+c；其中，a＝0.00507；b＝1.17；c＝16.97，x为台区制茶产量，f(x)为台区最大负荷，本发明可以直接通过制茶产量预测最大负荷，使得用户负荷管理更为便捷，增加了负荷预测的准确度，保障了安溪地区制茶期间的安全供电。
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公开(公告)号：CN113392730A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110598038.3
申请日：2021-05-31
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
摘要： 本发明公开了一种配电网设备图像识别方法及计算机可读存储介质，方法包括：建立配电网设备图像识别训练库；获取配电网设备图像，并进行预处理；获取预处理后的配电网设备图像中的配电网设备所在区域，并通过累积序列差分图像方法，对区域进行差分和累积图像处理，得到待识别图片；提取配电网设备的特征；根据特征，确定配电网设备的设备子类型，并从配电网设备图像识别训练库获取配电网设备的设备子类型对应的各样本图片；将待识别图片与所述设备子类型对应的各样本图片进行图像识别，得到待识别图片的识别结果。本发明可提高配电网设备图像的识别效率。
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公开(公告)号：CN105373863A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510888788.9
申请日：2015-12-07
申请人： 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 泉州亿兴电力有限公司
CPC分类号： G06Q10/043 , G06Q50/06
摘要： 一种基于萤火虫算法确定电动汽车充电站位置和容量的方法，其特征在于：包括如下步骤：(1)、在规划区域内根据实际情况设定由充电站的位置和容量确定的策略组合；(2)、利用萤火虫算法对目标函数进行寻优，找出目标函数的最小值，以在策略组合中确定最优的位置和容量策略，所述目标函数为与网架建设投资费用和配电网运行损耗费用相关联的配电网网架规划模型；(3)、将最优的位置和容量策略在约束条件中验证，如果满足约束条件则确定为充电站的位置和容量，如果不满足约束条件则在策略组合中删除该最优的位置和容量策略，再次进行步骤(2)，萤火虫算法能够用于动汽车充电站配电网规划求解，该算法参数少、操作简单、易实现，具有良好的全局寻优优点。
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