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公开(公告)号:CN114302402B
公开(公告)日:2023-05-12
申请号:CN202111593913.5
申请日:2021-12-24
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 陈端云 , 陈泽文 , 李元九 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 谢石木林 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为帆 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲 , 颜巧玲 , 钟育庆 , 许倩
IPC分类号: H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/128 , H04W12/60 , H04W12/08 , H04W12/084 , H04W12/086 , H04W12/06 , H04W12/69 , H04W12/37 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种基于5G的电力调控业务安全通信方法。通过构建5G网络承载电力调控业务的整体网络安全防护体系,掌握调控业务中终端本体安全、身份认证、传输通道安全、网络切片安全、系统整体可靠性安全等网络安全防护关键技术,提出调控业务终端、通道、切片安全实现机制,完善身份认证体系,提升调控业务5G网络安全防护水平。
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公开(公告)号:CN114599062A
公开(公告)日:2022-06-07
申请号:CN202210151592.1
申请日:2022-02-18
申请人: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 陈端云 , 李元九 , 谢石木林 , 陈泽文 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为凡 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲
摘要: 本发明涉及无线通信技术领域,且公开了一种5G网络中基于MEC辅助的数据安全分流方法,包括以下步骤:1)收集网络状态信息;2)进行安全监测;3)辅助选择目标;4)生成任务卸载和数据分流决策信息;5)完成数据路径切换。该5G网络中基于MEC辅助的数据安全分流方法,把任务卸载和数据分流安全的融入到用户切换过程中,实现了任务卸载和数据分流的平滑过渡,降低了传输时延和切换失败率,也提升了安全性。
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公开(公告)号:CN114302402A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111593913.5
申请日:2021-12-24
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 陈端云 , 陈泽文 , 李元九 , 张宏坡 , 李毅靖 , 张翔 , 林彧茜 , 谢石木林 , 李俊 , 林明福 , 颜泗海 , 吴冠雄 , 汤泽毅 , 粘为帆 , 刘旭杰 , 张宁 , 蔡伟洲 , 颜巧玲 , 钟育庆 , 许倩
IPC分类号: H04W12/122 , H04W12/121 , H04W12/128 , H04W12/60 , H04W12/08 , H04W12/084 , H04W12/086 , H04W12/06 , H04W12/69 , H04W12/37 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种基于5G的电力调控业务安全通信方法。通过构建5G网络承载电力调控业务的整体网络安全防护体系,掌握调控业务中终端本体安全、身份认证、传输通道安全、网络切片安全、系统整体可靠性安全等网络安全防护关键技术,提出调控业务终端、通道、切片安全实现机制,完善身份认证体系,提升调控业务5G网络安全防护水平。
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公开(公告)号:CN116258999A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202211397942.9
申请日:2022-11-04
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
摘要: 本发明提出一种基于视频流的指示灯状态检测方法,基于各种状态下的指示灯面板图像数据,通过标注图像中各指示灯的位置形成数据集,再通过搭建改进的Yolov4深度学习模型对标注的数据集进行学习,以获得指示灯状态检测模型;改进的Yolov4深度学习模型具体为:在CSPDarknet53模块中的每两个Resblock_body之间加入PSA模块以实现对细微特征的检测。利用训练好的模型对视频流进行检测以获得各指示灯的位置区域,并截取各指示灯的位置区域为ROI区域,通过将各指示灯的ROI区域从RGB颜色空间转换到HSV颜色空间,并在HSV颜色空间进行通道分离,分别获取H和V通道;根据指示灯处于点亮和熄灭两种状态下在V通道图像中像素值的差异,通过设置V通道的像素值的阈值以判断指示灯的状态。
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公开(公告)号:CN106789159B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN201611046414.3
申请日:2016-11-23
申请人: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H04L43/091 , H04L41/22
摘要: 本发明公开了一种电力通信重要业务通道影响分析系统:包括有实体数据模型、数据维护模块及综合查询模块,改变以往人工核对通信影响业务的方式,通过友好的界面,在光缆列表或设备列表中选择光缆或设备即可呈现受此光缆或设备影响的电力重要业务通道情况,并且查询结果可以导出应用于日常检修、应急方案编制、通道隐患排查等日常工作,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN106789159A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611046414.3
申请日:2016-11-23
申请人: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司
IPC分类号: H04L12/24
CPC分类号: H04L41/5035 , H04L41/22
摘要: 本发明公开了一种电力通信重要业务通道影响分析系统:包括有实体数据模型、数据维护模块及综合查询模块,改变以往人工核对通信影响业务的方式,通过友好的界面,在光缆列表或设备列表中选择光缆或设备即可呈现受此光缆或设备影响的电力重要业务通道情况,并且查询结果可以导出应用于日常检修、应急方案编制、通道隐患排查等日常工作,提高了工作效率。
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公开(公告)号:CN112784587B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202110017778.3
申请日:2021-01-07
IPC分类号: G06F40/279 , G06F40/30 , G06F40/58 , G06N3/045 , G06N3/0442
摘要: 本发明提供一种基于多模型融合的文本相似性度量方法,包括如下步骤:准备训练集和测试集;选择四个深度学习训练模型:Bert、Paddle、Xlnet和Tree‑LSTM;对于各训练模型,获取C个子模型;对于每个子模型,计算输入数据的相似度得分和损失函数;对各子模型进行评估;选取并固定各子模型的评估值最好的一组超参组合;对各子模型继续训练以使其损失函数收敛,并保存此时的4C个子模型;采用Boosting方案对4C个子模型进行融合,以将各子模型的相似性得分进行加权相加,得到相似性度量模型;利用测试集的数据对相似性度量模型进行测试和调整。本发明有效提升相似性度量的准确性,提高相似性判断的召回率和准确率,提升模型泛化能力。
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公开(公告)号:CN112749656B
公开(公告)日:2023-06-20
申请号:CN202110017776.4
申请日:2021-01-07
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/75 , G01R31/327
摘要: 本发明提供一种基于ORB特征匹配与yolo的空气开关状态检测方法,包括如下步骤:A、拍摄包含空气开关的设备图像样本以建立数据集;B、进行yolo模型的训练与导出;C、制作标准模板;D、拍摄包含待检测空气开关的设备图像,并对该设备图像进行ORB特征点提取和生成对应的特征向量;E、进行特征匹配以定位出待检测空气开关,并对步骤D中的设备图像进行矫正;F、得到与标准模板基本一致的待检测开关图像;G、将待检测开关图像输入经步骤B处理后的yolo模型,得到开关的个数及每个开关的状态;F、判断空气开关状态是否异常,并告警。本发明抗干扰性强、误检率低、准确率高,还可减小工作量。
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公开(公告)号:CN112766103B
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202110018997.3
申请日:2021-01-07
IPC分类号: G06V20/10 , G06V10/25 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G07C1/20
摘要: 本发明提供一种机房巡检方法,包括如下步骤:A、向巡检机器人输入若干巡检点、图像拍摄参数、巡检内容、巡检时间、生成网络拓扑图;B、进行标定工作;C、巡检时间到即进行巡检,否则,进入步骤I;D、在巡检点拍摄指示灯群图像;E、检测指示灯状态;F、拍摄包含待检测空气开关的设备图像,定位出待检测空气开关;G、将待检测开关图像输入yolo模型,得到每个开关的位置与状态;H、判断空气开关状态是否异常以及是否存在漏检;I、收到网管系统的告警信息,控制巡检机器人到达故障位置,并重复步骤D和步骤E。本发明还提供一种机房巡检装置。本发明可生成精确的网络拓扑图,实现抗干扰性强、误检率低、准确率高的检测,对机房的巡检更全面。
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公开(公告)号:CN112749656A
公开(公告)日:2021-05-04
申请号:CN202110017776.4
申请日:2021-01-07
IPC分类号: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/46 , G06K9/62 , G01R31/327
摘要: 本发明提供一种基于ORB特征匹配与yolo的空气开关状态检测方法,包括如下步骤:A、拍摄包含空气开关的设备图像样本以建立数据集;B、进行yolo模型的训练与导出;C、制作标准模板;D、拍摄包含待检测空气开关的设备图像,并对该设备图像进行ORB特征点提取和生成对应的特征向量;E、进行特征匹配以定位出待检测空气开关,并对步骤D中的设备图像进行矫正;F、得到与标准模板基本一致的待检测开关图像;G、将待检测开关图像输入经步骤B处理后的yolo模型,得到开关的个数及每个开关的状态;F、判断空气开关状态是否异常,并告警。本发明抗干扰性强、误检率低、准确率高,还可减小工作量。
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