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公开(公告)号:CN117607023A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311359655.3
申请日:2023-10-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种用于材料腐蚀监测的电阻探针,包括壳体以及设置在壳体上的相互串联的参比电极和腐蚀电极,所述参比电极通过封装介质与外部隔离密封在壳体内,所述腐蚀电极暴露在壳体外部;所述腐蚀电极为一条在壳体的一个工作平面内连续不重叠盘绕的曲线线条结构;本发明通过“Ω”型设计,增加了腐蚀电极的长度,从而在电阻变化相同的情况下可以增大电极的横截面积,使其抵抗探针因局部腐蚀造成的破坏造成的失效能力增强。增加腐蚀电极的横截面积,使测量元件在制备过程中不会受加工过程的影响致使其材料表面状态与被监测设备的表面状态产生差异,因此能更准确的反应设备的健康状态。
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公开(公告)号:CN116189825A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310108595.1
申请日:2023-02-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于随机森林的金属材料腐蚀关键性环境因子评价方法。对影响金属材料大气腐蚀的大气环境因子包括日平均温度、相对湿度、降雨量、风速、氯化物、二氧化硫、二氧化氮、PM2.5、PM10、金属材料腐蚀质量损失以及瞬时腐蚀速率等腐蚀数据进行收集,通过建立随机森林模型,对日平均温度、相对湿度、降雨量、风速、氯化物、二氧化硫、二氧化氮、PM2.5、PM10和腐蚀质量损失作为输入,瞬时腐蚀速率作为输出,进行模型训练,得到影响金属材料腐蚀的大气环境因子重要性,并用随机模型确定重要度大于5%(即风速、质量损失、Cl‑、降雨量和相对湿度)的腐蚀因子重要指数的日变化趋势,进而实现了基于随机森林神经网络的金属材料大气腐蚀环境因子重要性评价方法。
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公开(公告)号:CN116011313A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211092271.5
申请日:2022-09-07
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 北京科技大学 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G16C60/00 , G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/23213 , G06Q10/04 , G06N5/01 , G06N20/00 , G06F119/02
Abstract: 本发明实施例涉及一种金属材料的腐蚀速率预测模型构建方法、装置及电子设备,包括:获取目标地区的多个金属材料剂量响应参数集;根据所有的金属材料剂量响应参数集中的每一个大气环境因素集合中各因素在预设时间段内的平均数据,以及分别对应的第一年金属材料腐蚀速率,获取区域因素集合;根据预设距离阈值和区域因素集合中各区域因素对应的阈值,对目标地区的金属材料剂量响应参数集进行划分,得到目标地区中每个区域对应的金属材料剂量响应参数集;根据第i个区域对应的金属材料剂量响应参数集以及预构建的剂量响应函数,获取第i个区域对应的剂量响应函数方程;基于所有区域的剂量响应函数方程构建目标地区的金属材料的腐蚀速率预测模型。
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