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公开(公告)号：CN112506921B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202011275902.8
申请日：2020-11-16
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的多源异构指标多维自助分析方法，包括步骤：通过ETL抽取技术，从多个专业部门接入相关的指标报表数据；基于接入的报表，抽取单位、指标、时序三类元素，对多源异构指标数据进行匹配关联，形成规范统一的指标存储库；封装Data Analysis模型，在操作界面以图标拖拽的形式对指标进行相应的分析，并产生对应的结果显示；构建具有电力指标特色的经济活动分析指标知识库；对单个分析场景进行标签化处理，并存储标签化的分析场景，搭建全量场景池；进行信息过滤，将筛选结果存入索引数据库中供分析人员查询；收集分析人员对分析场景的反馈信息，依次来对场景池进行优化。本发明形成标准化的指标模型库，利用语义检索技术实现多源异构指标多维自助分析。
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公开(公告)号：CN112506921A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011275902.8
申请日：2020-11-16
申请人： 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F16/22 , G06F16/242 , G06F16/25 , G06F16/9535 , G06F40/216 , G06F40/30
摘要： 本发明涉及一种基于数据中台的多源异构指标多维自助分析方法，包括步骤：通过ETL抽取技术，从多个专业部门接入相关的指标报表数据；基于接入的报表，抽取单位、指标、时序三类元素，对多源异构指标数据进行匹配关联，形成规范统一的指标存储库；封装Data Analysis模型，在操作界面以图标拖拽的形式对指标进行相应的分析，并产生对应的结果显示；构建具有电力指标特色的经济活动分析指标知识库；对单个分析场景进行标签化处理，并存储标签化的分析场景，搭建全量场景池；进行信息过滤，将筛选结果存入索引数据库中供分析人员查询；收集分析人员对分析场景的反馈信息，依次来对场景池进行优化。本发明形成标准化的指标模型库，利用语义检索技术实现多源异构指标多维自助分析。
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公开(公告)号：CN113837551A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202110997542.0
申请日：2021-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明提出一种短期能源系统模型领域多目标决策优化方法，用于能源系统建设决策，包括以下步骤：步骤S1、基于Oemof框架构建多节点的高时空分辨率能源系统的开发模型；步骤S2、以年总成本和CO2排放量为优化目标进行多目标决策优化开发模型；步骤S3、基于遗传算法进行多目标优化求解；本发明可以实现能源系统决策时的高时间和空间分辨率、多部分耦合和多目标优化。
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公开(公告)号：CN113783299A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110996982.4
申请日：2021-08-27
申请人： 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： H02J13/00
摘要： 本发明涉及一种基于模拟仿真的电网建设决策系统，包括服务器、模拟模块、数据库、数据采集模块、修正模块、电网监控模块和工作站；所述电网监控模块与服务器、模拟模块、数据库、修正模块、电网监控模块和工作站分别连接；所述修正模块还与服务器、数据库分别连接；所述数据采集模块与服务器、工作站分别连接；所述电网监控模块与数据库和工作站分别连接。本发明能够快速有效的获取电网监控数据，并分析得到电网实施状态，提供清晰的状态展示，有效提高电网运行效率。
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公开(公告)号：CN113779874B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202111010147.5
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本发明提出一种离网微电网建设的多目标优化方法，包括以下步骤：步骤S1：考虑所规划可再生能源系统不同场景的运行情况，构建拟规划的可再生能源系统HRES；并对各组件建立相应的数学模型以进行系统仿真获取不同场景下的相关运行数据；步骤S2：基于HRES组件模型，构建以系统年化成本最小和供电损失概率即电源损失概率最小的优化目标函数；步骤S3：对构建的HRES数学模型进行仿真；步骤S4：构建基于场景优势的非支配排序遗传算法II，s‑NSGA‑II，以求解HRES的多场景、多目标优化模型。其针对拟规划的离网微电网的一般结构建优化目标函数，多角度评估离网微电网投资建设，同时利用非支配排序遗传算法（NSGA‑II）模型对优化模型求解获取帕累托前沿。
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公开(公告)号：CN113779874A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202111010147.5
申请日：2021-08-30
申请人： 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/12 , G06Q50/06 , H02J3/32 , H02J3/38 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/06
摘要： 本发明提出一种离网微电网建设的多目标优化方法，包括以下步骤：步骤S1：考虑所规划可再生能源系统不同场景的运行情况，构建拟规划的可再生能源系统HRES；并对各组件建立相应的数学模型以进行系统仿真获取不同场景下的相关运行数据；步骤S2：基于HRES组件模型，构建以系统年化成本最小和供电损失概率即电源损失概率最小的优化目标函数；步骤S3：对构建的HRES数学模型进行仿真；步骤S4：构建基于场景优势的非支配排序遗传算法II，s‑NSGA‑II，以求解HRES的多场景、多目标优化模型。其针对拟规划的离网微电网的一般结构建优化目标函数，多角度评估离网微电网投资建设，同时利用非支配排序遗传算法（NSGA‑II）模型对优化模型求解获取帕累托前沿。
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