-
公开(公告)号:CN111311431A
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN202010061423.X
申请日:2020-01-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段斜率的负荷曲线形态聚类方法,包括以下步骤:步骤S1:对智能电表的负荷分布进行采样,并对采样得到的负荷曲线进行特征处理;步骤S2:确定聚类的初始条件,根据负荷曲线数据来确定最优的k个初始聚类中心;步骤S3:对各个负荷曲线,基于斜率进行形态相似性度量,并以此进行最终的聚类。本发明仅根据负荷曲线数据来确定分类组数和初始聚类中心,提高了电力系统中负荷聚类结果的稳定性和准确度。
-
公开(公告)号:CN111311431B
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202010061423.X
申请日:2020-01-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于分段斜率的负荷曲线形态聚类方法,包括以下步骤:步骤S1:对智能电表的负荷分布进行采样,并对采样得到的负荷曲线进行特征处理;步骤S2:确定聚类的初始条件,根据负荷曲线数据来确定最优的k个初始聚类中心;步骤S3:对各个负荷曲线,基于斜率进行形态相似性度量,并以此进行最终的聚类。本发明仅根据负荷曲线数据来确定分类组数和初始聚类中心,提高了电力系统中负荷聚类结果的稳定性和准确度。
-