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公开(公告)号：CN112580867B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202011479246.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的园区综合能源系统低碳运行方法，包括步骤：基于能量枢纽的概念建立园区综合能源系统的模型PIES；计及PIES二氧化碳排放量的治理费用，以PIES的日运行费用最小为目标，建立PIES低碳经济运行策略的数学优化模型；建立与上述优化模型相对应的马尔科夫决策过程MDP，并相应定义MDP问题的状态空间、动作空间和奖励函数；采用改进的Q学习算法对所述的MDP问题进行求解，利用奖励函数对Q值表进行初始化的改进。本发明能够实现园区综合能源系统的低碳运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112580867A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011479246.3
申请日：2020-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Q学习的园区综合能源系统低碳运行方法，包括步骤：基于能量枢纽的概念建立园区综合能源系统的模型PIES；计及PIES二氧化碳排放量的治理费用，以PIES的日运行费用最小为目标，建立PIES低碳经济运行策略的数学优化模型；建立与上述优化模型相对应的马尔科夫决策过程MDP，并相应定义MDP问题的状态空间、动作空间和奖励函数；采用改进的Q学习算法对所述的MDP问题进行求解，利用奖励函数对Q值表进行初始化的改进。本发明能够实现园区综合能源系统的低碳运行。
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公开(公告)号：CN117676386A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311704298.X
申请日：2023-12-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04Q9/00 , H04N23/57 , H04N23/51 , H04N23/695 , H04N23/90
Abstract: 本发明公开了一种新型电能表底度抄度装置，包括：主机箱，所述主机箱内部设置有主机，所述主机箱的上部设置有上壳，所述上壳上部设置有电表托盘和电源，所述电源用于为主机供电；所述电表托盘上部设置有电表，所述上壳的前侧上部转动连接有摄像头组件，所述摄像头组件与主机电性连接；所述上壳的前侧设置有显示屏和操作按钮，所述显示屏和操作按钮分别与主机电性连接，所述主机箱的后侧开设有主机接口槽；所述电表托盘为：单相电表托盘或三相不带互感电表托盘或三相带互感电表托盘，通过主机上的自适应电表插槽以及三种不同的电表托盘实现单相电表、三相不带互感电表以及三相带互感电表的快速读表。
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公开(公告)号：CN119005952A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411146483.6
申请日：2024-08-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明涉及一种基于机器学习与RPA提高故障采集运维效率的方法，包括以下步骤：收集历史故障工单数据作为原始数据，对原始数据进行预处理；对预处理后的数据添加数据标签，所述数据标签指示故障的类型、故障的处理方案以及该工单是否被派发；将添加完数据标签的数据放入样本集中；利用样本集对机器学习算法模型进行训练，得到训练好的故障诊断模型；实时获取故障工单数据，将故障工单数据输入至故障诊断模型，输出该工单对应的故障类型、故障处理方案以及该工单是否需要派发；对应需要派发的故障工单数据生成派发工单，调用RPA机器人将派发工单转送给对应运维人员。
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公开(公告)号：CN117035683A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311070485.7
申请日：2023-08-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/0875 , G07F17/00
Abstract: 本发明涉及一种计量辅材智慧管理系统，包括自助终端系统、移动端系统以及后台管理系统；所述自助终端系统内置于自助终端中，自助终端与数据库服务器通信连接，通过自助终端领取、归还辅材以及对辅材进行补货，并记录相关数据上传至数据库服务器；所述移动端系统内置于手机APP中，外出作业时通过APP记录工作数据并通过后台管理系统上传至数据库服务器；所述后台管理系统内置于PC机中，与数据库服务器通信连接，用于管理数据库中的数据。
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公开(公告)号：CN116433258A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310132221.3
申请日：2023-02-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q10/0635 , G06Q10/30 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了基于用电大数据的电费回收风险评估方法，包括以下步骤：采集用户的用电数据，对所述用电数据进行预处理，按设定比例划分为训练集和验证集；利用机器学习构建用于电费回收风险评估的数据模型，利用所述训练集迭代训练所述数据模型，直至训练结果与所述验证集的验证结果达到设定阈值；所述数据模型采用逻辑回归模型；收集指定期间的用户用电实时数据，输入至训练好的数据模型进行电费回收风险评估，获得用户的违约预测结果。还公开了基于用电大数据的电费回收风险评估系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、数据模型及数据展示模块。本发明可实现违约用户的准确预测，为管控人员提供科学的指导，可有效的提升电费回收效率。
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