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公开(公告)号：CN116860444A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310818757.0
申请日：2023-07-05
IPC分类号： G06F9/50
摘要： 本发明提供一种基于一致哈希算法的集群服务负载均衡策略方法，涉及服务器负载分配技术领域，包括如下步骤：步骤S1，计算终端设备的一致哈希值；步骤S2，计算终端设备的虚拟哈希值；步骤S3，构建一致哈希环；步骤S4，计算上报数据的Key值；步骤S5，将上报数据发送至哈希段对应的前置机进行处理；步骤S6，建立负载数据库，录入当前时间段的负载情况；步骤S7，根据负载情况改变集群服务运行模式；本发明用于解决现有的服务器负载分配技术还存在对服务器负载分析不足以及负载分配运算较慢，导致服务器处理数据的效率不足的问题。
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公开(公告)号：CN116644294A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310758890.1
申请日：2023-06-26
发明人： 鄢盛腾 , 夏桃芳 , 高琛 , 高强强 , 林华 , 詹世安 , 丁忠安 , 林胤戎 , 王雅平 , 刘佳宁 , 戴蓉 , 黄华峰 , 陈伟寅 , 郑宏 , 郑晓晖 , 陈元珽 , 刘缵彬
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/24 , G06F18/214
摘要： 本发明提供适用于广域量测数据质量提升的信息异常识别拟合方法，涉及信息异常识别技术领域，方法包括，步骤S1：对配电网设置多个量测节点，获取广域量测数据的采集结果；步骤S2：对采集结果进行比对分析，构建异常数据特征库；步骤S3：构建数据提升的信息异常识别模型；步骤S4：筛选缺失、采集失败等异常数据；步骤S5：根据历史数据对缺失数据进行全面拟合填补；本发明通过设置多个量测节点，对各个量测节点获取的数据进行比对，并通过历史量测数据和相邻量测节点数据对故障数据和缺失数据进行填补，以解决现有的量测数据质量没有得到提升，对于异常或缺失的量测数据无法填补的问题。
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公开(公告)号：CN109348308A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811380617.5
申请日：2018-11-20
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： H04N21/8358 , H04N5/913 , H04N7/18
摘要： 本发明涉及了一种基于随机水印的监控视频泄露可追溯方法及存储介质，包括以下步骤：后台服务器接收用户终端发出的请求后，获取用户信息、设备信息以及所需监控视频的信息，对获取的信息进行唯一性处理，流媒体服务器获取用户终端发起的播放视频请求以及唯一性信息，从后台服务器获取随机水印方法，并按照随机水印方法对所需监控视频流进行随机水印处理；区别于现有技术，本发明对所需监控视频进行唯一性处理，并针对各个用户终端播放的视频进行针对性的水印(随机帧、随机个数、随机方向、随机位置、随机大小、随机字体)保证播放的视频带水印不被清除，达到视频泄露可追溯，方便后续追查视频泄露的源头。
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公开(公告)号：CN109657704B
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06V10/80 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/46
摘要： 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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公开(公告)号：CN109657704A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811424167.5
申请日：2018-11-27
申请人： 福建亿榕信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明提供一种基于稀疏融合的核化场景特征提取方法，包括对输入的场景图像进行预处理操作，分别提取处理图像的稠密SIFT特征和LBP特征；利用离线场景图像集，逐层计算出提取层级式稀疏融合特征所需的字典矩阵，结合字典矩阵对处理图像进行层级式稀疏编码与融合，形成图像的局部稀疏融合特征表达；对图像的局部稀疏融合特征表达进行SPM池化，形成图像的全局稀疏融合特征表达；对图像的全局稀疏融合特征表达进行归一化；对归一化的全局稀疏融合特征表达进行近似核变换，形成图像的全局核化场景特征表达。本发明优点：可实现对稠密SIFT和LBP两种不同类型的特征进行有效融合，且能提高特征的的辨别能力，进而可提高后期分类任务的精度。
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