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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115587129A
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211233913.9
申请日：2022-10-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 丁忠安 , 陈杰 , 赖国书 , 夏桃芳 , 李建新 , 高琛 , 叶坤荣 , 申康玉 , 林峰 , 王雅平 , 陈前 , 詹世安 , 鄢盛腾 , 陈琳 , 涂灵 , 阮林彬 , 卢致远
IPC: G06F16/2458 , G06F16/27 , G06F16/22 , G06F16/23 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06Q50/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开一种电力行业反窃电电子证据存证及防伪方法，包括如下步骤：S1、依托各信息系统，从配电网数据库中采取与用户相关的电力运行数据；S2、将经过步骤S1获得的电力运行数据进行数据清洗，构建数据集；S3、将经过步骤S2构建得到的数据集中的数据通过IPFS技术构建分布式存档系统，对数据进行分块与分布式保存；S4、将分块和分布式保存的数据进行定时增量数据拷贝，应用SHA 256哈希算法处理数据，生成唯一的哈希值，并将这些哈希值上国网链存储，永久保存；S5、将国网链与第三方司法链建立对接，将哈希值进行同步存储，完成第三方司法链认证。通过本发明的方法，提升窃电电子证据有效性，为打击窃电、违约用电等工作提质增效。
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公开(公告)号：CN119579239A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202510138763.0
申请日：2025-02-08
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , G06N20/00 , G06N5/01 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于电量大数据的发行电量预测方法，包括以下步骤：S1：获取收集台区所供负荷的用电性质和网络结构数据，并分析管控，提升同期线损基础数据质量；S2：构建售电量预测模型，预测未来的售电量；S3：搭建反馈回路，利用误差修正方法不断自校准售电量预测模型，并纳入事件、更新、误差修正手段进行未来售电量预测修正；S4：根据修正后的未来售电量，基于线变损电量预测模型预测线变损电量，并基于预测的线变损电量和未来售电量，计算发行电量；S5：通过图表形式展示历史售电量、历史供电量、预测未来售电量和预测发行电量。本发明能够捕捉复杂的时间依赖关系和非线性波动，提高发行电量预测的准确性和细粒度。
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公开(公告)号：CN111476485A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010267389.1
申请日：2020-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开追补电量合理性的方法，基于准确定位窃电用户，通过使用反窃电智能预警模型输出的窃电用户清单，通过现场检查的事前分析，识别窃电时间和窃电量依据，精细计算追缴电量；通过事后分析，量化追缴偏差，统一追缴标准；通过事后管控，检查追缴的合理、合规性，评价追缴效果，实现窃电追补电量精细计算及追补效果自动评价；通过本方法，追补电量工作人员根据电量损失模型输出的窃电时段、单位时间窃电量，自动计算窃电量，为电力企业合理、合规追补电费提供有效数据依据，做到有据收费、公平、合理，促进社会公平，保障社会经济有序、稳定、健康发展有重要。
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公开(公告)号：CN118690213A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411189528.8
申请日：2024-08-28
Applicant: 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于用户聚类分析的电量预测方法及系统，包括以下步骤：S1：收集用户的数据并预处理；S2:对预处理后的数据进行特征提取，获取用户特征；S3:根据提取的用户特征，基于谱聚类进行用户聚类分析，将所有用户分为k个簇，每个簇代表具有相似用电模式的用户群体；S4:对聚类后的每个用户群体分别准备训练数据，对每个用户群体分别训练多个单一模型，并基于用户群体特点和预测精确度选择最优的m个预测基模型；S5:根据得到预测基模型，训练一个元模型来得到最终预测结果；S6:对于新的用户数据，先确定其所属的聚类，再通过预测基模型得到元特征，最后使用元模型进行最终预测，得到预测电量。本发明能够提高电量预测的准确性和稳定性。
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公开(公告)号：CN111476485B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202010267389.1
申请日：2020-04-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开追补电量合理性的方法，基于准确定位窃电用户，通过使用反窃电智能预警模型输出的窃电用户清单，通过现场检查的事前分析，识别窃电时间和窃电量依据，精细计算追缴电量；通过事后分析，量化追缴偏差，统一追缴标准；通过事后管控，检查追缴的合理、合规性，评价追缴效果，实现窃电追补电量精细计算及追补效果自动评价；通过本方法，追补电量工作人员根据电量损失模型输出的窃电时段、单位时间窃电量，自动计算窃电量，为电力企业合理、合规追补电费提供有效数据依据，做到有据收费、公平、合理，促进社会公平，保障社会经济有序、稳定、健康发展有重要。
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